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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen und Software für Datenanalysen und Prognosen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens im Bereich digitale Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte mit Reisen nach Berlin.
- Warum dieser Job: Nutze deine mathematischen Fähigkeiten in einem dynamischen Team und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Mathematik, Data Science oder Informatik sowie Erfahrung in ähnlichen Positionen erforderlich.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft und sehr gute Deutschkenntnisse sind ein Muss.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
- Entwickeln von Algorithmen und Software zur Nutzung von Betriebs- und Instandhaltungsdaten auf Basis von Mathematik / Statistik, Daten und Expertenwissen
- Erstellen und Weiterentwickeln hoch-performanter sowie zuverlässiger Software-Konzeption und Algorithmik für branchenspezifische datenbasierte Modellierungen und Prognosen
- Anwenden von Techniken des maschinellen Lernens z.B. Klassifikation, Regression, Natural Language Processing, Text Mining, Image Processing, Image and Object Recognition
- Identifizieren und Evaluieren von Zusammenhängen und Trends
- Aufbereiten und Anbinden von Datenquellen aus diversen Datenbanken
- Ver- und Bearbeiten von großen Datenmengen
- Erstellen von Reports und Datenvisualisierungen der Analyseergebnisse
- Initiieren und Umsetzen von Sonderthemen, Projekten und Systementwicklungen
- Allgemeine administrative Tätigkeiten sowie Gewährleistung eines effektiven Wissenstransfers innerhalb des Bereichs
- Regelmäßige Dienstreisen nach Berlin
Ihr Profil
- Master Mathematik, Data Science, Informatik oder vergleichbar
- Berufserfahrung in vergleichbarer Stelle
- Fundiertes mathematisches Wissen, insbesondere Algorithmik und Statistik
- Umfassende Kenntnisse in skriptbasierten Sprachen (Python, MatLab oder STATA) und universellen Programmiersprachen (z.B. C#, Java, C++, Rust)
- Vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Data-Analytics / Data Mining und Machine Learning
- Idealerweise Kenntnisse in der Datenmodellierung und -aufbereitung
- Enge kollegiale Zusammenarbeit im Team mit Entwicklern und Technikexperten
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Reisebereitschaft
Leonie Römsch
Human Resources
+49 531 27300 308
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist Engineer (m/w/d) Digital Solutions Arbeitgeber: Stadler Rail AG
Kontaktperson:
Stadler Rail AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Engineer (m/w/d) Digital Solutions
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends im Bereich Data Science. Besuche Webinare, Konferenzen oder Meetups, um dein Wissen zu erweitern und Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrung ist entscheidend! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning und Datenvisualisierung zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen zu Algorithmen, Statistik und Datenanalyse übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Engineer (m/w/d) Digital Solutions
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in skriptbasierten Sprachen wie Python oder MatLab sowie in universellen Programmiersprachen. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Präsentiere deine Projekterfahrungen: Erwähne spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die maschinelles Lernen, Datenanalyse oder Datenvisualisierung beinhalten. Beschreibe deine Rolle und die Ergebnisse dieser Projekte.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmensvision passen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stadler Rail AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Mathematik, Statistik und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Kenntnisse in Machine Learning
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Techniken des maschinellen Lernens vertraut bist, wie Klassifikation, Regression und Natural Language Processing. Bereite dich darauf vor, konkrete Projekte oder Anwendungen zu diskutieren, bei denen du diese Techniken angewendet hast.
✨Präsentiere deine Datenvisualisierungsfähigkeiten
Da das Erstellen von Reports und Datenvisualisierungen Teil der Rolle ist, solltest du Beispiele für deine bisherigen Arbeiten in diesem Bereich parat haben. Zeige, wie du komplexe Daten verständlich und ansprechend aufbereitet hast.
✨Bereite Fragen zur Teamarbeit vor
Die enge Zusammenarbeit im Team ist wichtig. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Methoden du nutzt, um die Kommunikation und den Wissenstransfer zu fördern. Stelle auch Fragen dazu, wie das Team strukturiert ist und welche Tools verwendet werden.