Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an datengestützten Wartungsprojekten und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Stadler, ein Unternehmen mit internationalen Karrieremöglichkeiten und einem engagierten Team.
- Vorteile: Finanzielle Zuschüsse für Reisen, Gesundheitsleistungen und Unterstützung bei Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Grundkenntnisse in Python und Interesse an Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Stadler bietet eine Vielzahl internationaler Karrieremöglichkeiten. Hier haben Sie die Chance, über sich hinauszuwachsen, Verantwortung zu übernehmen und in engagierten Teams Höchstleistungen zu erbringen. Wir suchen motivierte Talente, die mit uns die Mobilität von morgen gestalten möchten. Sind Sie bereit, Großes mit uns zu erreichen?
WIE SIE EINEN BEITRAG LEISTEN KÖNNEN
- Arbeiten Sie an datengestützten Wartungsprojekten entlang der gesamten Wertschöpfungskette - von Sensoren über Onboard-Architekturen bis hin zu Kommunikationsgateways und Offboard-Analysesystemen.
- Tragen Sie zur Entwicklung von Zustandsüberwachungsanwendungen bei, indem Sie identifizieren, wie verfügbare Daten für die Zustandsüberwachung genutzt werden können.
- Tragen Sie zur Entwicklung, Gestaltung und Skalierung von Lösungen zur Zustandsüberwachung innerhalb des Stadler-Telemetrie-Ökosystems bei.
- Überbrücken Sie Onboard-Zugarchitekturen und Offboard-Analysesysteme, um praktische, skalierbare Lösungen zu identifizieren.
- Analysieren Sie das Systemverhalten, indem Sie die Steuerungslogik und Kommunikationsflüsse zwischen Zügen und ihren Teilsystemen nachverfolgen.
WIE SIE BEITRAGEN WERDEN
- Vertrautheit mit TCMS-Architekturkonzepten wie CAN und TRDP.
- Grundkenntnisse in Python oder echtes Interesse an deren Entwicklung.
- Fähigkeit, Software mithilfe von Funktionsblockdiagrammen (FBD) zu analysieren und zu verstehen.
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen für Software und Dokumentation, einschließlich GitLab oder SVN.
- Fähigkeit, technische Konzepte klar zu erklären und zum Wissensaustausch in einem kollaborativen, funktionsübergreifenden Team beizutragen.
- Proaktive Problemlösungsfähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, Fragen zu erkunden, Lösungen vorzuschlagen und Ansätze anzupassen, wenn Herausforderungen auftreten.
- Starkes Interesse daran, Daten zur Verbesserung der Wartung zu nutzen.
- Fließende Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch.
NUTZEN FÜR SIE
- Finanzielle Zuschüsse für ZVV- oder SBB-Reisekarten.
- Gesundheitsleistungen: Zuschüsse für Fitnesspässe.
- Unterstützung für Weiterbildungsmöglichkeiten (finanziell oder in Teilzeit).
Project Engineer - Predictive Analytics & Digital Maintenance Arbeitgeber: Stadler Rail AG
Stadler ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu wachsen und Verantwortung zu übernehmen. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Weiterbildung, während wir gleichzeitig attraktive Vorteile wie finanzielle Zuschüsse für Reisen und Gesundheitsförderung bieten. Bei Stadler haben Sie die Chance, an zukunftsweisenden Projekten im Bereich Predictive Analytics und digitale Wartung zu arbeiten und somit aktiv zur Mobilität von morgen beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Project Engineer - Predictive Analytics & Digital Maintenance erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an Projekten im Bereich Predictive Analytics und Digital Maintenance und lass sie wissen, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Du wirst wahrscheinlich Fragen zu TCMS-Architekturen oder Python-Fähigkeiten bekommen. Mach dir ein paar Notizen zu den Themen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, und sei bereit, deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv während des Interviews! Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, bringe konkrete Beispiele, wie du Probleme gelöst hast oder wie du Daten genutzt hast, um Wartungsprozesse zu verbessern. Das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch handelst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse an der Position und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für innovative Lösungen und Teamarbeit zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Project Engineer - Predictive Analytics & Digital Maintenance mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Position als Project Engineer zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in TCMS-Architektur, Python und Datenanalyse klar hervorhebst. Wir suchen nach Talenten, die nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringen, sondern auch bereit sind, sich weiterzuentwickeln und zu lernen.
Sei konkret bei deinen Erfahrungen:Erzähle uns von konkreten Projekten oder Erfahrungen, die du gemacht hast, insbesondere im Bereich Predictive Analytics oder digitale Wartung. Zeig uns, wie du Probleme gelöst und zum Erfolg deiner Teams beigetragen hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Mobilität von morgen zu gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stadler Rail AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den TCMS-Architekturkonzepten wie CAN und TRDP vertraut. Wenn du während des Interviews Fragen zu diesen Themen bekommst, zeige dein Wissen und deine Begeisterung für die Technologien, die Stadler verwendet.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du proaktiv Probleme gelöst hast. Erkläre, wie du Herausforderungen angegangen bist und welche Lösungen du gefunden hast. Das zeigt, dass du ein echter Teamplayer bist, der bereit ist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Sprich über Datenanalyse
Da der Job stark auf datengestützte Wartungsprojekte fokussiert ist, sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenanalyse zu sprechen. Zeige, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu verbessern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du wirst in einem cross-funktionalen Team arbeiten, also stelle sicher, dass du deine Ideen effektiv kommunizieren kannst, sowohl auf Englisch als auch auf Deutsch.
