Predictive Analytics & Digital Maintenance Engineer

Predictive Analytics & Digital Maintenance Engineer

Frauenfeld Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Stadler

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengetriebene Wartungsprojekte und analysiere Systemverhalten in Zugarchitekturen.
  • Unternehmen: Stadler, ein innovatives Unternehmen in der Bahnindustrie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Nutze Daten, um die Wartung zu verbessern und einen echten Unterschied zu machen.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in Datenanalyse, Grundkenntnisse in Python und Interesse an Wartungsverbesserungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Stadler in Frauenfeld, Schweiz sucht einen Fachmann, der an datengestützten Wartungsprojekten entlang der Wertschöpfungskette arbeitet. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung von Anwendungsfällen für die Zustandsüberwachung und die Analyse des Systemverhaltens in Zugarchitekturen. Der ideale Kandidat verfügt über Fähigkeiten in der Datenanalyse, grundlegende Kenntnisse in Python und ein starkes Interesse daran, Daten zur Verbesserung der Wartung zu nutzen.

Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sind erforderlich, während Erfahrung mit TCMS-Konzepten und Versionskontrollsystemen von Vorteil ist.

Predictive Analytics & Digital Maintenance Engineer Arbeitgeber: Stadler

Stadler in Frauenfeld bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Teamarbeit fördert. Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Offenheit und Zusammenarbeit, was es Ihnen ermöglicht, an spannenden Projekten im Bereich der datengetriebenen Instandhaltung zu arbeiten und einen echten Unterschied in der Bahnindustrie zu machen.

Stadler

Kontaktdaten:

Stadler Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Predictive Analytics & Digital Maintenance Engineer mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Grundkenntnisse in Python
Interesse an datengetriebenen Wartungsverbesserungen
Fließend in Englisch
Fließend in Deutsch
Kenntnisse in TCMS-Konzepten
Erfahrung mit Versionskontrollsystemen