Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an datengestützten Wartungsprojekten und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Predictive Analytics mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Kollaboratives Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wartung mit modernster Technologie und echten Datenlösungen.
- Qualifikationen: Grundkenntnisse in Python und Interesse an TCMS-Architektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Arbeiten an datengestützten Wartungsprojekten über die gesamte Wertschöpfungskette - von Sensoren über Onboard-Architekturen bis hin zu Kommunikationsgateways und Offboard-Analysesystemen.
- Beitragen zur Entwicklung von Zustandsüberwachungsanwendungsfällen, indem identifiziert wird, wie verfügbare Daten für die Zustandsüberwachung genutzt werden können.
- Beitragen zur Entwicklung, Gestaltung und Skalierung von Zustandsüberwachungslösungen innerhalb des Stadler-Telemetrie-Ökosystems.
- Überbrücken von Onboard-Zugarchitekturen und Offboard-Analysesystemen, um praktische, skalierbare Lösungen zu identifizieren.
- Analysieren des Systemverhaltens durch Verfolgen der Steuerlogik und Kommunikationsflüsse über Züge und deren Teilsysteme.
Qualifikationen
- Vertrautheit mit TCMS-Architekturkonzepten wie CAN und TRDP.
- Grundkenntnisse in Python oder echtes Interesse an deren Entwicklung.
- Fähigkeit, Software mithilfe von Funktionsblockdiagrammen (FBD) zu analysieren und zu verstehen.
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen für Software und Dokumentation, einschließlich GitLab oder SVN.
- Fähigkeit, technische Konzepte klar zu erklären und zum Wissensaustausch in einem kollaborativen, funktionsübergreifenden Team beizutragen.
- Proaktive Problemlösungskompetenz, die sich wohlfühlt, Fragen zu erkunden, Lösungen vorzuschlagen und Ansätze anzupassen, wenn Herausforderungen auftreten.
- Starkes Interesse daran, Daten zur Verbesserung der Wartung zu nutzen.
- Fließende Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch.
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Erfahrung mit Selectron-Tools.
- Erfahrung in der Unterstützung oder Leitung von Projekten, Koordination technischer Teams zur Lieferung innerhalb von Umfang, Zeitrahmen und Ressourcenbeschränkungen.
- Erfahrung in der Erstellung oder Anleitung von Visualisierungen, die effektive Entscheidungen für Ingenieur-, Wartungs- und Geschäftsteams unterstützen.
- Erfahrung oder Interesse an der Bewertung technischer und betrieblicher Risiken, einschließlich cyberbezogener Bedrohungen, und Unterstützung der Risikominderungsplanung über die digitale Wertschöpfungskette.
Project Engineer - Predictive Analytics & Digital Maintenance – Frauenfeld Arbeitgeber: Stadler
Stadler ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Predictive Analytics und digitale Wartung fördert. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung bietet das Unternehmen in Frauenfeld eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten erweitern und an spannenden Projekten arbeiten können. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Offenheit und Zusammenarbeit, was es den Mitarbeitern ermöglicht, aktiv zur Verbesserung der Wartungsprozesse beizutragen und ihre Ideen einzubringen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Project Engineer - Predictive Analytics & Digital Maintenance – Frauenfeld mit Bravour zu bestehen
Datenanalyse
Kenntnisse in TCMS-Architekturkonzepten (CAN, TRDP)
Grundkenntnisse in Python
Fähigkeit zur Analyse und zum Verständnis von Software mit Funktionsblockdiagrammen (FBD)
Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (GitLab, SVN)
Technische Konzepte klar erklären
Proaktive Problemlösungsfähigkeiten
