Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Prozesse für die Stadt Frankfurt.
- Unternehmen: Innovative Stadtverwaltung mit einem Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Stadt und arbeite an gesellschaftlich relevanten Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 68000 - 97000 € pro Jahr.
Die Stadt der Zukunft ist digital. Darum suchen wir Sie als Datenanalyst:in (w/m/d) für unser Stadt-Up Frankfurt! Bereit für eine Aufgabe für Herz und Verstand? Bewerben Sie sich jetzt und vernetzen mit neuester Technik mehr als 14.000 Menschen!
Das Revisionsamt prüft alle Bereiche der Verwaltung der Stadt Frankfurt. Seine unabhängigen und objektiven Prüfungs- und Beratungsleistungen sind darauf ausgerichtet, Impulse zu geben, Mehrwerte zu schaffen, Geschäftsprozesse zu optimieren sowie Risiken zu reduzieren. Seine Aufgaben sind vielseitig, komplex und interessant.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- besonders schwierige und herausgehobene Prüfungen sowie zentrale und amtsweite Datenanalysen
- Extrahieren, Aufbereiten und Validieren von Daten aus unterschiedlichen IT-Systemen
- datenbasierte und quantitative Analysen unter Anwendung von Data-Science-Methoden (z. B. statistische Auswertungen, Kennzahlenanalysen, Clusteranalysen, Anomalieerkennung)
- Interpretieren, Visualisieren und adressatengerechtes Aufbereiten von Analyseergebnissen in Zusammenarbeit mit den Fachprüfteams
- Unterstützen der Prüfbereiche durch datenbasierte Analysen und Mitwirken an der Weiterentwicklung der Prüfmethodik
- Entwickeln und Implementieren automatisierter und regelmäßig ablaufender Datenanalysen (Continuous Auditing)
- Erstellen qualitativ hochwertiger Analysen und Berichte zur Unterstützung der strategischen Entscheidungsfindung und zur Umsetzung der Amtsstrategie
- Sicherstellen der Datenintegrität und Datenqualität
- Beraten der geprüften Stellen außerhalb von Prüfungen
Sie bringen mit:
- Befähigung für den höheren allgemeinen Verwaltungsdienst oder Befähigung für den gehobenen allgemeinen Verwaltungsdienst mit langjähriger Berufserfahrung, zuletzt in einem Aufgabenbereich mit annähernd vergleichbaren Verantwortlichkeiten im Spitzenamt des gehobenen Dienstes (Oberamtsrätin:Oberamtsrat, A 13s BesO) bzw. abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik.
- mehrjährige, einschlägige und nachgewiesene Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, idealerweise im öffentlichen Sektor oder im Prüfungsumfeld
- umfassende Kenntnisse in der Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation sowie im Umgang mit großen Datenmengen
- fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden sowie idealerweise Erfahrungen mit Data-Science- und Analysewerkzeugen
- ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- hohe Eigeninitiative, ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit sowie Verantwortungsbewusstsein
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu analysieren sowie mündlich und schriftlich adressatengerecht, verständlich und überzeugend darzustellen
- ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit sowie sicheres Auftreten
- strukturierte, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Innovationsfähigkeit, digitales Mindset sowie Aufgeschlossenheit gegenüber neuen Methoden und Technologien
- sicherer Umgang mit modernen Informations- und Kommunikationsmitteln
- Gespür für organisatorische und strategische Zusammenhänge
- Diversitätskompetenz
Wir bieten Ihnen:
- eine verantwortungsvolle Tätigkeit in einem anspruchsvollen und vielseitigen Aufgabenfeld mit Gestaltungsmöglichkeiten und einer Aufgabe mit gesellschaftlichem Mehrwert
- professionelle Strukturen in einer wertschätzenden, offenen und modernen Arbeitsatmosphäre bei einer sicheren und sozialen Arbeitgeberin
- eine ausgewogene Work-Life-Balance, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten sowie einen modernen Arbeitsplatz mit guter Verkehrsanbindung
- umfassende Fortbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten, Onboarding, betriebliche Altersvorsorge und Job‑Ticket Premium ohne Eigenbeteiligung gültig für alle Tarifgebiete des Rhein‑Main‑Verkehrsverbundes mit Mitfahrregelung
Die Vorstellungsgespräche finden voraussichtlich zwischen dem 03.09. und dem 14.09.2026 statt. Die Stadt Frankfurt am Main steht für Vielfalt, Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander. Wir freuen uns daher auf Ihre Bewerbung unabhängig von Alter, geschlechtlicher oder sexueller Identität, ethnischer, kultureller oder sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung oder Behinderung. Bewerbungen von Frauen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung erhalten schwerbehinderte Menschen den Vorzug vor anderen Bewerber:innen. Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Datenanalyst:in (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stadt Frankfurt am Main zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst:in (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Datenanalyst:in (w/m/d) bei Stadt Frankfurt am Main gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stadt Frankfurt am Main vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stadt Frankfurt am Main entscheidend sein!
