Auf einen Blick
- Aufgaben: Join our team to analyze data and support strategic decisions.
- Arbeitgeber: Stadtsparkasse Düsseldorf is a leading bank focused on sustainable financial solutions.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, 32 vacation days, and opportunities for remote work.
- Warum dieser Job: Gain hands-on experience in data analytics while contributing to impactful projects.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor's or Master's in relevant fields with strong programming skills in SQL and Python/R.
- Andere Informationen: This is a 24-month trainee program with a path to permanent employment.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 30000 - 42000 € pro Jahr.
Trainee Data Scientist (m/w/d) für unser Team Strategisches Digitalisierungsmanagement gesucht! Zielsetzung des Traineeprogramms ist die Entwicklung eines Data Scientist (m/w/d) im Stab, der in der Lage ist, mittels moderner Verfahren der Datenanalyse und -Auswertung Entscheidungsfindungen über die strategische Ausrichtung der Stadtsparkasse Düsseldorf zu unterstützen sowie Data Analytics Anwendungsfälle selbstständig zu konzeptionieren und eigenverantwortlich durchzuführen.
Unser Angebot an Dich:
- Unbefristeter Arbeitsvertrag nach erfolgreicher Traineezeit
- Weiterbildung und Förderungen
- Faire Gehaltskonditionen inkl. betrieblicher Altersvorsorge
- 39 Stunden mit flexiblen Arbeitszeiten
- 32 Urlaubstage
- Mobiles Arbeiten flexibel gelebt
- Zentraler Standort und bezuschusstes Rheinbahnticket
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Vieles mehr…
Die Laufzeit des Traineeprogramms beträgt 24 Monate. Du erhältst zunächst einen befristeten Vertrag über 2 Jahre, welcher nach einer erfolgreichen Traineezeit entfristet wird.
Der Traineeeinsatz erfolgt schwerpunktmäßig in der Abteilung Strategisches Digitalisierungsmanagement. Zudem lernst Du relevante Organisationseinheiten der Stadtsparkasse Düsseldorf kennen, die wesentliche Schnittstellen aufweisen. Du arbeitest aktiv in Projekten mit und übernimmst dabei eigenständige Aufgaben und Verantwortungen:
- Du unterstützt bei der Konzeption, Weiterentwicklung, Durchführung und Koordination strategischer und operativer Maßnahmen zur Entwicklung von Data Analytics Anwendungsfällen sowie bei der Implementierung der Arbeitsergebnisse in den Fachbereichen.
- Du identifizierst Optimierungspotentiale bestehender Analyse-Ansätze und unterstützt bei der Umsetzung sowie Kommunikation der Ergebnisse.
- Du wirkst aktiv mit bei der Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen auf Basis von Data Analytics zur Erschließung neuer Einnahmequellen bzw. zur Steigerung der Effizienz oder Kundenzufriedenheit.
- Du unterstützt bei der Beratung der Vertriebs- und Stabsbereiche zu geeigneten Ansätzen und Methoden von Analytics-Anwendungen (z. B. Datenanalysen zur Vertriebsunterstützung), Produkten und Dienstleistungen.
- Du arbeitest in internen und externen Arbeitskreisen (insb. SR) mit und treibst Data Analytics Entwicklungen in der Sparkassen-Finanzgruppe aktiv mit voran.
Zudem nimmst Du an Qualifikationsmaßnahmen teil und bildest Dich auch außerhalb des Arbeitsplatzes weiter. Durch unterschiedliche Einsatzgebiete erlangst Du ein tiefgreifendes Verständnis für die unternehmerischen Gesamtzusammenhänge bei strategischen Fragestellungen der Stadtsparkasse Düsseldorf. Hierdurch kannst Du Dir zudem ein internes Netzwerk für Deine zukünftige Tätigkeit aufbauen.
Die persönliche Betreuung erfolgt durch die Abteilungsleitung Data Analytics Strategie. Ergänzend erhältst Du Feedback durch die Führungskräfte der jeweiligen weiteren Einsatzbereiche, welches Dich dabei unterstützt, Dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln und das erlernte Wissen in die praktische Arbeit einfließen zu lassen.
Du passt zu uns, wenn Du:
- Dein Bachelor- oder Masterstudium in Informatik bzw. mit natur- oder wirtschaftswissenschaftlicher Ausrichtung erfolgreich abgeschlossen hast.
- idealerweise bereits erste praktische Erfahrungen (Praktika / Werkstudententätigkeiten) erworben hast.
- Dich für Applikationen, Tools & Technologien begeisterst und sehr gute Programmierkenntnisse (SQL, Python/R) hast.
- eine Affinität für große Datenmengen besitzt, hieraus relevante Zusammenhänge identifizieren und erste Handlungsempfehlungen ableiten kannst.
- ausgeprägte analytische Problemlösekompetenz gepaart mit Neugierde und Eigeninitiative mitbringst.
- selbstständiges, strukturiertes und konzeptionelles Arbeiten zu Deinen Stärken zählt.
- idealerweise praktische Erfahrungen im Projektmanagement mitbringst.
- Spaß an der Arbeit im Team sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Data Analytics-Practice hast.
- über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse verfügst.
Interessiert? Dann bewirb Dich in wenigen Schritten. Einfach auf den Button klicken und uns Deine Onlinebewerbung senden. Wir freuen uns auf Dich.
Warum Stadtsparkasse Düsseldorf? Seit 1825 für die Menschen in der Region da! Rund 1.500 Mitarbeiter:innen für mehr als 400.000 Kund:innen! Großsparkasse mit 16 Mrd. Bilanzsumme! Großer Förderer der Region für soziale und kulturelle Projekte! Marktführer insbesondere für den Mittelstand! Fokus auf nachhaltige Finanzlösungen!
Die Stadtsparkasse Düsseldorf fördert die berufliche Entwicklung von Frauen. Bewerbungen von Frauen werden daher besonders begrüßt. In den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Leistung und Befähigung nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern in der Person einer Mitbewerberin/eines Mitbewerbers liegende Gründe nicht überwiegen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen und diesen Gleichgestellten im Sinne von § 2 SGB IX sind erwünscht.
Trainee Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Stadtsparkasse Düsseldorf
Kontaktperson:
Stadtsparkasse Düsseldorf HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Number 1
Nutze Networking-Events oder Meetups in der Data Science Community, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es darum geht, in ein Traineeprogramm aufgenommen zu werden.
✨Tip Number 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Analytics beschäftigen. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern du kannst auch wertvolle Einblicke und Tipps von erfahrenen Fachleuten erhalten.
✨Tip Number 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen oder das Erklären von Projekten, an denen du gearbeitet hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Number 4
Informiere dich über die Stadtsparkasse Düsseldorf und deren aktuelle Projekte im Bereich Data Analytics. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Vision und die Herausforderungen der Organisation verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Understand the Role: Make sure to thoroughly read the job description for the Trainee Data Scientist position. Understand the key responsibilities and required skills, such as programming in SQL and Python/R, and how your background aligns with these.
Tailor Your CV: Customize your CV to highlight relevant experiences, especially any internships or projects related to data analysis and programming. Emphasize your analytical problem-solving skills and any experience in project management.
Craft a Compelling Cover Letter: Write a cover letter that showcases your passion for data analytics and your eagerness to contribute to the Stadtsparkasse Düsseldorf. Mention specific examples of your work or studies that demonstrate your qualifications and enthusiasm for the role.
Highlight Your Soft Skills: In your application, don't forget to mention your soft skills like teamwork, curiosity, and initiative. These are important for the collaborative environment at Stadtsparkasse Düsseldorf and can set you apart from other candidates.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stadtsparkasse Düsseldorf vorbereitest
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in SQL und Python/R hervorhebst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Sprachen in früheren Projekten oder Praktika eingesetzt hast.
✨Analytische Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine analytischen Fähigkeiten testen. Überlege dir, wie du große Datenmengen analysiert hast und welche Handlungsempfehlungen du daraus abgeleitet hast. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Probleme strukturiert anzugehen.
✨Interesse an Data Analytics zeigen
Zeige deine Begeisterung für Data Analytics und moderne Technologien. Informiere dich über aktuelle Trends und Tools in der Branche und bringe diese Themen ins Gespräch, um dein Engagement und deine Neugierde zu unterstreichen.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit bereit haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team zeigen. Betone, wie du in Projekten mit anderen zusammengearbeitet hast und welche Erfolge ihr gemeinsam erzielt habt.
