Data Engineer (befristet) (m/w/d)

Data Engineer (befristet) (m/w/d)

Hannover Befristet 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Stadtwerke Hannover AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: FĂĽhre spannende Datenanalysen durch und entwickle innovative Datenmodelle mit Python und SQL.
  • Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen, das datengetriebene Innovationen vorantreibt.
  • Mitarbeitervorteile: Befristete Anstellung bis 2028 mit der Möglichkeit, die Datenlandschaft aktiv zu gestalten.
  • Warum dieser Job: Verwandle Daten in echten Mehrwert und treibe strategische Entscheidungen voran.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Datenanalyse sowie sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Enger Austausch mit Fachbereichen und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Aufgaben

  • Als Data Engineer fĂĽhrst du explorative und zielgerichtete Datenanalysen mit Python und SQL durch und schaffst damit eine belastbare Grundlage fĂĽr datenbasierte Entscheidungen.
  • Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, die strategische Entscheidungen unterstĂĽtzen und eine klare Struktur in komplexe Datenlandschaften bringen.
  • Mit präzisen Power‑BI‑Dashboards und Reports machst du KPIs und Insights sichtbar und sorgst fĂĽr eine transparente Entscheidungsbasis.
  • Durch den Einsatz von Big‑Data‑Technologien wie PySpark verarbeitest du groĂźe Datenmengen effizient und ermöglichst skalierbare Datenprozesse.
  • In enger Abstimmung mit den Fachbereichen identifizierst du datengetriebene Potenziale und trägst dazu bei, Geschäftsprozesse messbar zu verbessern.
  • Du baust leistungsfähige Datenpipelines und ETL‑Prozesse auf und stellst sicher, dass Daten zuverlässig und automatisiert bereitgestellt werden.
  • Mit einem klaren Blick auf Datenqualität gewährleistest du Konsistenz und Verlässlichkeit ĂĽber verschiedene Systeme hinweg.

Anforderungen

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet – z.B. Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Du verfĂĽgst ĂĽber mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder Data Science und bringst ein tiefes Verständnis fĂĽr datengetriebene Wertschöpfung mit.
  • Deine sehr guten Python‑Kenntnisse ermöglichen dir, anspruchsvolle Datenanalysen und Machine‑Learning‑Modelle effizient umzusetzen.
  • Mit fundierten SQL‑Skills, inklusive komplexer Abfragen und Performanceoptimierung, stellst du eine hochwertige Datenverarbeitung sicher.
  • Du bringst praktische Erfahrung mit Big‑Data‑Frameworks wie PySpark oder Hadoop mit und nutzt diese, um groĂźe Datenmengen performant zu verarbeiten.
  • Ein sicherer Umgang mit Power BI und weiteren Visualisierungstools erlaubt es dir, Erkenntnisse zielgruppengerecht aufzubereiten.
  • Deine Leidenschaft fĂĽr Business Value hilft dir, datenbasierte Entscheidungen aktiv voranzutreiben und messbare Ergebnisse zu erzielen.
  • Durch dein Wissen in Datenmodellierung – etwa in Star Schema, Snowflake oder Data Vault – entwickelst du robuste und skalierbare Datenstrukturen.
  • Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative zeichnen dich aus und befähigen dich, komplexe Themen selbstständig zu lösen.
  • Mit deiner klaren Kommunikation gelingt es dir, auch anspruchsvolle Zusammenhänge verständlich zu vermitteln – sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

Zusatzinformationen

Die Position ist bis zum 31.12.2028 befristet und bietet dir in diesem Zeitraum die Möglichkeit, unsere Datenlandschaft nachhaltig mitzugestalten. Du möchtest Daten in echten Mehrwert verwandeln und die Grundlage für fundierte Entscheidungen schaffen? In dieser Rolle gestaltest du moderne Datenlandschaften aktiv mit und sorgst dafür, dass Informationen zuverlässig, verständlich und wirksam genutzt werden können. Dabei arbeitest du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, treibst datengetriebene Innovationen voran und bringst deine technische Expertise gezielt ein, um unsere Datenplattform nachhaltig weiterzuentwickeln.

Data Engineer (befristet) (m/w/d) Arbeitgeber: Stadtwerke Hannover AG

Als Data Engineer bei uns hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung legt. Wir bieten dir nicht nur ein attraktives Gehalt und flexible Arbeitszeiten, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und ermöglicht es dir, aktiv an der Gestaltung unserer modernen Datenlandschaft mitzuwirken.
Stadtwerke Hannover AG

Kontaktperson:

Stadtwerke Hannover AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (befristet) (m/w/d)

✨Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!

✨Sei bereit für technische Interviews!

Mach dich fit in Python, SQL und Big-Data-Technologien. Übe Coding-Challenges und bereite dich auf praktische Aufgaben vor, die dir in einem Interview begegnen könnten.

✨Präsentiere deine Projekte!

Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Datenanalysen und -modelle zeigst. Das gibt den Recruitern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.

✨Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Plattform bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (befristet) (m/w/d)

Python
SQL
Datenanalyse
Business Intelligence
Data Science
Big-Data-Technologien
PySpark
Hadoop
Power BI
Datenmodellierung
Star Schema
Snowflake
Data Vault
Analytisches Denkvermögen
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter begeistert.

Betone deine relevanten Skills: Stell sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python, SQL und Big-Data-Technologien klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du diese Skills in der Vergangenheit eingesetzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu optimieren.

Strukturiere deine Unterlagen gut: Eine klare Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Nutze Absätze, Aufzählungen und Überschriften, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist!

Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das sorgt dafür, dass alles reibungslos abläuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stadtwerke Hannover AG vorbereitest

✨Mach dich mit den Technologien vertraut

Stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Das bedeutet, dass du nicht nur mit Python und SQL umgehen kannst, sondern auch ein gutes Gefühl für Big-Data-Frameworks wie PySpark oder Hadoop hast. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.

✨Bereite praktische Beispiele vor

Ăśberlege dir einige spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Datenmodelle entwickelt, optimiert und KPIs sichtbar gemacht hast. Diese Geschichten helfen dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Da du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, im Interview zu glänzen und zu zeigen, dass du auch in einem interdisziplinären Team erfolgreich arbeiten kannst.

✨Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenanalyse oder wie das Team datengetriebene Innovationen vorantreibt. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.

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Stadtwerke Hannover AG
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