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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Datenanalysen mit Python und SQL durch und entwickle leistungsfähige Datenmodelle.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das datengetriebene Entscheidungen fördert.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte moderne Datenlandschaften und mache echten Mehrwert aus Daten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit Fachbereichen und spannende Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Data Engineer fĂĽhrst du explorative und zielgerichtete Datenanalysen mit Python und SQL durch und schaffst damit eine belastbare Grundlage fĂĽr datenbasierte Entscheidungen.
- Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, die strategische Entscheidungen unterstĂĽtzen und eine klare Struktur in komplexe Datenlandschaften bringen.
- Mit präzisen Power‑BI‑Dashboards und Reports machst du KPIs und Insights sichtbar und sorgst für eine transparente Entscheidungsbasis.
- Durch den Einsatz von Big‑Data‑Technologien wie PySpark verarbeitest du große Datenmengen effizient und ermöglichst skalierbare Datenprozesse.
- In enger Abstimmung mit den Fachbereichen identifizierst du datengetriebene Potenziale und trägst dazu bei, Geschäftsprozesse messbar zu verbessern.
- Du baust leistungsfähige Datenpipelines und ETL‑Prozesse auf und stellst sicher, dass Daten zuverlässig und automatisiert bereitgestellt werden.
- Mit einem klaren Blick auf Datenqualität gewährleistest du Konsistenz und Verlässlichkeit über verschiedene Systeme hinweg.
Anforderungen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet – z.B. Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder Data Science und bringst ein tiefes Verständnis für datengetriebene Wertschöpfung mit.
- Deine sehr guten Python‑Kenntnisse ermöglichen dir, anspruchsvolle Datenanalysen und Machine‑Learning‑Modelle effizient umzusetzen.
- Mit fundierten SQL‑Skills, inklusive komplexer Abfragen und Performanceoptimierung, stellst du eine hochwertige Datenverarbeitung sicher.
- Du bringst praktische Erfahrung mit Big‑Data‑Frameworks wie PySpark oder Hadoop mit und nutzt diese, um große Datenmengen performant zu verarbeiten.
- Ein sicherer Umgang mit Power BI und weiteren Visualisierungstools erlaubt es dir, Erkenntnisse zielgruppengerecht aufzubereiten.
- Deine Leidenschaft fĂĽr Business Value hilft dir, datenbasierte Entscheidungen aktiv voranzutreiben und messbare Ergebnisse zu erzielen.
- Durch dein Wissen in Datenmodellierung – etwa in Star Schema, Snowflake oder Data Vault – entwickelst du robuste und skalierbare Datenstrukturen.
- Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative zeichnen dich aus und befähigen dich, komplexe Themen selbstständig zu lösen.
- Mit deiner klaren Kommunikation gelingt es dir, auch anspruchsvolle Zusammenhänge verständlich zu vermitteln – sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
Zusatzinformationen
Du möchtest Daten in echten Mehrwert verwandeln und die Grundlage für fundierte Entscheidungen schaffen? In dieser Rolle gestaltest du moderne Datenlandschaften aktiv mit und sorgst dafür, dass Informationen zuverlässig, verständlich und wirksam genutzt werden können. Dabei arbeitest du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, treibst datengetriebene Innovationen voran und bringst deine technische Expertise gezielt ein, um unsere Datenplattform nachhaltig weiterzuentwickeln.
Noch Fragen? Carina Ruthe – Recruiter:in Telefon: E-Mail:
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Stadtwerke Hannover AG
Kontaktperson:
Stadtwerke Hannover AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen zu Python, SQL und Big-Data-Technologien vor. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise bei der Problemlösung zu erklären – das zeigt dein analytisches Denken!
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine besten Arbeiten zu zeigen. Zeige, wie du Datenmodelle entwickelt und optimiert hast, und präsentiere deine Power-BI-Dashboards – das macht Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich ĂĽber unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und du die neuesten Stellenangebote nicht verpasst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Python- und SQL-Kenntnisse klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der mit diesen Technologien umgehen kann, also zeig uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du diese Fähigkeiten eingesetzt hast.
Daten sind dein Ding: Erkläre, wie du Datenanalysen durchgeführt hast und welche Tools du verwendet hast. Wenn du Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie PySpark oder Hadoop hast, lass uns wissen, wie du diese genutzt hast, um große Datenmengen zu verarbeiten.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Gespräch hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stadtwerke Hannover AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir die Aufgaben und Anforderungen der Stelle als Data Engineer genau klar. Überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Python, SQL und Big-Data-Technologien zu den Erwartungen des Unternehmens passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Datenmodellierung und der Nutzung von Tools wie Power BI zu demonstrieren. Konkrete Erfolge sprechen oft mehr als allgemeine Aussagen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Unterstreiche während des Interviews, wie wichtig dir datenbasierte Entscheidungen sind und wie du in der Vergangenheit dazu beigetragen hast, Business Value zu schaffen. Deine Begeisterung für die Arbeit mit Daten kann einen positiven Eindruck hinterlassen und zeigt, dass du motiviert bist, in dieser Rolle erfolgreich zu sein.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Gedanken klar und strukturiert präsentierst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Eine klare Kommunikation hilft nicht nur im Interview, sondern ist auch entscheidend für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen.