Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Prognosemodelle für Energiepreise mit Python und Machine Learning in der Cloud.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Energiesektor mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Technologien und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Freue dich auf ein interdisziplinäres Team und echte Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte den Energiemarkt von morgen und arbeite an spannenden datengetriebenen Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Aufgaben
- Als Data Scientist entwickelst du Prognosemodelle für Energiepreise und -mengen basierend auf Zeitreihenanalysen oder Machine Learning in Python.
- Die Modelle baust du in der Cloud (Azure) auf, evaluierst, automatisierst sie und stellst sie produktiv bereit, z. B. über Azure Machine Learning oder MLflow.
- Du sammelst, bereinigst und transformierst Daten aus vielfältigen Quellen – Strombörsen, Wetterdienste, Io T-Geräte oder interne Systeme – und bringst sie mithilfe moderner Tools wie Snowflakeunddbtin eine strukturierte, nutzbare Form.
- Durch datengetriebene Modelle unterstützt du Handelsentscheidungen, etwa durch algorithmisches Trading oder die Bewertung von Arbitrage-Möglichkeiten.
- Deine Analyseergebnisse bereitest du zielgruppengerecht auf – ob für Trader, das Management oder die IT – und nutzt dabei BI-Tools, um komplexe Zusammenhänge anschaulich und verständlich darzustellen.
- Anforderungen
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Universitäts- oder Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Informatik, Mathematik, Statistik oder über eine vergleichbare Qualifikation.
- Dazu hast du mehrjährige Erfahrung als Data Scientist mit fundierten Kenntnissen in Python sowie anderen objektorientierten Programmiersprachen.
- APIs, Datenbanksysteme und die Arbeit mit komplexen Datenstrukturen sind dir aus der Praxis vertraut.
- Idealerweise verfügst du über Erfahrung in der Energiewirtschaft und kennst die Besonderheiten des Energiehandels.
- Zeitreihenanalysen, Statistik und Machine Learning gehören zu deinem fachlichen Werkzeugkasten und du setzt diese sicher in datengetriebenen Fragestellungen ein.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch und kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln.
- Eigenverantwortliches Arbeiten, Teamfähigkeit und Durchsetzungsvermögen zeichnen dich aus.
Dabei gehst du analytisch und strukturiert vor und stellst auch komplexe Zusammenhänge kritisch infrage.
Zusatzinformationen
Du arbeitest in einem innovationsfreudigen Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen nicht nur gewünscht, sondern aktiv gelebt werden.
In unserem interdisziplinären Team hast du die Freiheit, moderne Technologien wie Machine Learning, Cloud-Plattformen und fortgeschrittene Zeitreihenanalysen gezielt einzusetzen – sei es zur Entwicklung von Prognosemodellen oder zur Unterstützung von Handelsstrategien.
Wir legen großen Wert auf Eigenverantwortung, praxisnahe Lösungen und die verständliche Kommunikation komplexer Zusammenhänge.
Egal ob du lieber remote oder im modernen Shared-Desk-Office arbeitest – bei uns findest du die Flexibilität und technische Ausstattung, um mit deinen Ideen echten Impact zu erzeugen.
Wenn du gerne mit Daten arbeitest und den Energiemarkt von morgen mitgestalten willst, freuen wir uns auf dich!
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Stadtwerke Hannover AG
Als Arbeitgeber bieten wir ein innovationsfreudiges Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen aktiv gelebt werden. Unser interdisziplinäres Team ermöglicht dir die Freiheit, moderne Technologien wie Machine Learning und Cloud-Plattformen einzusetzen, während wir großen Wert auf Eigenverantwortung und praxisnahe Lösungen legen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, sei es remote oder im modernen Shared-Desk-Office, unterstützen wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung und ermöglichen dir, echten Impact im Energiemarkt zu erzeugen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stadtwerke Hannover AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Stadtwerke Hannover AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stadtwerke Hannover AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stadtwerke Hannover AG entscheidend sein!
