Aufgaben
Du konzipierst und architektierst Machine-Learning-, statistische und Optimierungsmodelle, die strategische und operative Entscheidungen im Kontext der Energiewende unterstützen.
Für komplexe, datengetriebene Use Cases übernimmst du die End-to-End-Verantwortung - von der Modellidee über die Umsetzung bis hin zum produktiven Einsatz.
Dabei entwickelst und nutzt du fortgeschrittene Optimierungs- und Entscheidungsmodelle, zum Beispiel lineare oder ganzzahlige Optimierung, heuristische Verfahren oder Reinforcement Learning, mit direktem operativem Impact.
Du erstellst fundierte Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen für das Management und agierst dabei als verlässliche:r Sparringspartner:in und Trusted Advisor.
Die produktive Bereitstellung deiner Modelle gehört ebenso zu deinem Aufgabenbereich. Du bringst dich aktiv in MLOps-Themen, Monitoring und CI/CD-Pipelines ein und entwickelst die AI- und Analytics-Plattform kontinuierlich mit.
Darüber hinaus etablierst du Best Practices im Umgang mit Daten und Modellen und trägst dazu bei, eine nachhaltig datengetriebene Kultur im Unternehmen zu verankern.
English Version
You design and architect machine learning, statistical, and optimization models that support strategic and operational decision-making in the context of the energy transition.
For complex, data-driven use cases, you take end-to-end ownership – from conceptualization and model development through to production deployment and real-world impact.
You develop and apply advanced optimization and decision models, such as linear and integer programming, heuristic approaches, or reinforcement learning, delivering direct operational value.
Through deep analytical insights, you provide data-driven recommendations to senior stakeholders and act as a trusted advisor to management.
Bringing models into production is a core part of your role. You actively contribute to MLOps, monitoring, and CI/CD pipelines and help shape the AI and analytics platform.
Beyond individual projects, you establish best practices and actively foster a data-driven mindset and culture across the organization.
Anforderungen
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung – idealerweise sechs Jahre oder mehr – in Data Science, Machine Learning, Statistik oder mathematischer Optimierung für komplexe, geschäftskritische Fragestellungen.
Eine ausgeprägte Innovationsstärke zeichnet dich aus, idealerweise ergänzt durch wissenschaftliche Publikationen oder vergleichbare Beiträge.
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Bibliotheken gehören zu deinem Handwerkszeug.
Du hast fundierte Expertise in der Zeitreihenprognose oder in mathematischen Optimierungsverfahren.
Erfahrung in der produktiven Bereitstellung von Analytics- und ML-Lösungen, vorzugsweise in einer Azure-Umgebung sowie mit MLOps- und CI/CD-Workflows, bringst du ebenfalls mit.
Ein starkes analytisches Denkvermögen verbindest du mit einem klaren Umsetzungs- und Business-Fokus.
Du übernimmst Verantwortung, kannst komplexe Inhalte verständlich vermitteln und überzeugst durch fachliche Führung - auch ohne disziplinarische Verantwortung.
Was dich auszeichnet, ist deine Begeisterung für Innovation und technologischen Wandel sowie deine Fähigkeit, andere dafür zu begeistern.
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch runden dein Profil ab.
English Version
You have several years of professional experience – ideally six years or more – in data science, machine learning, statistics, or mathematical optimization applied to complex, mission-critical business problems.
A strong track record of innovation sets you apart, ideally demonstrated through scientific publications or comparable contributions.
You bring excellent Python skills and hands-on experience with common data science and machine learning libraries.
Deep expertise in time-series forecasting or mathematical optimization forms a key part of your technical profile.
You have experience deploying analytics or ML solutions into production, preferably in a cloud environment such as Azure, and are familiar with MLOps and CI/CD workflows.
A strong analytical mindset is paired with a clear execution focus and a solid understanding of business impact.
You take ownership, communicate complex topics clearly, and influence through expertise rather than formal authority.
What drives you is a genuine passion for innovation, technology, and continuous improvement.
Excellent communication skills in both English and German round out your profile.
Zusatzinformationen
Gestalte datenbasierte Entscheidungen mit echtem Impact.
Du entwickelst analytische Modelle und Entscheidungssysteme, die zentrale Geschäfts- und operative Prozesse in der Energiewende direkt steuern oder automatisieren - mit klarem Fokus auf strategische Relevanz, messbaren Mehrwert und echter Verantwortung.
Shape data-driven decisions with real impact.
In this role, you design and build analytical models and decision systems that directly influence or automate core business and operational processes – spanning energy trading, grid operations, pricing, e-mobility and portfolio management. Your focus is on strategic relevance, model ownership and measurable business impact within the energy transition.
Noch Fragen?
Carina Ruthe - Recruiter:in
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