Data Scientist - Machine Learning & Optimization

Aufgaben

• Du konzipierst und architektierst Machine-Learning-, statistische und Optimierungsmodelle, die strategische und operative Entscheidungen im Kontext der Energiewende unterstützen.

• Für komplexe, datengetriebene Use Cases übernimmst du die End-to-End-Verantwortung - von der Modellidee über die Umsetzung bis hin zum produktiven Einsatz.

• Dabei entwickelst und nutzt du fortgeschrittene Optimierungs- und Entscheidungsmodelle, zum Beispiel lineare oder ganzzahlige Optimierung, heuristische Verfahren oder Reinforcement Learning, mit direktem operativem Impact.

• Du erstellst fundierte Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen für das Management und agierst dabei als verlässliche:r Sparringspartner:in und Trusted Advisor.

• Die produktive Bereitstellung deiner Modelle gehört ebenso zu deinem Aufgabenbereich. Du bringst dich aktiv in MLOps-Themen, Monitoring und CI/CD-Pipelines ein und entwickelst die AI- und Analytics-Plattform kontinuierlich mit.

• Darüber hinaus etablierst du Best Practices im Umgang mit Daten und Modellen und trägst dazu bei, eine nachhaltig datengetriebene Kultur im Unternehmen zu verankern.

English Version

• You design and architect machine learning, statistical, and optimization models that support strategic and operational decision-making in the context of the energy transition.

• For complex, data-driven use cases, you take end-to-end ownership – from conceptualization and model development through to production deployment and real-world impact.

• You develop and apply advanced optimization and decision models, such as linear and integer programming, heuristic approaches, or reinforcement learning, delivering direct operational value.

• Through deep analytical insights, you provide data-driven recommendations to senior stakeholders and act as a trusted advisor to management.

• Bringing models into production is a core part of your role. You actively contribute to MLOps, monitoring, and CI/CD pipelines and help shape the AI and analytics platform.

• Beyond individual projects, you establish best practices and actively foster a data-driven mindset and culture across the organization.

Anforderungen

• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung – idealerweise sechs Jahre oder mehr – in Data Science, Machine Learning, Statistik oder mathematischer Optimierung für komplexe, geschäftskritische Fragestellungen.

• Eine ausgeprägte Innovationsstärke zeichnet dich aus, idealerweise ergänzt durch wissenschaftliche Publikationen oder vergleichbare Beiträge.

• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Bibliotheken gehören zu deinem Handwerkszeug.

• Du hast fundierte Expertise in der Zeitreihenprognose oder in mathematischen Optimierungsverfahren.

• Erfahrung in der produktiven Bereitstellung von Analytics- und ML-Lösungen, vorzugsweise in einer Azure-Umgebung sowie mit MLOps- und CI/CD-Workflows, bringst du ebenfalls mit.

• Ein starkes analytisches Denkvermögen verbindest du mit einem klaren Umsetzungs- und Business-Fokus.

• Du übernimmst Verantwortung, kannst komplexe Inhalte verständlich vermitteln und überzeugst durch fachliche Führung - auch ohne disziplinarische Verantwortung.

• Was dich auszeichnet, ist deine Begeisterung für Innovation und technologischen Wandel sowie deine Fähigkeit, andere dafür zu begeistern.

• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch runden dein Profil ab.

English Version

• You have several years of professional experience – ideally six years or more – in data science, machine learning, statistics, or mathematical optimization applied to complex, mission-critical business problems.

• A strong track record of innovation sets you apart, ideally demonstrated through scientific publications or comparable contributions.

• You bring excellent Python skills and hands-on experience with common data science and machine learning libraries.

• Deep expertise in time-series forecasting or mathematical optimization forms a key part of your technical profile.

• You have experience deploying analytics or ML solutions into production, preferably in a cloud environment such as Azure, and are familiar with MLOps and CI/CD workflows.

• A strong analytical mindset is paired with a clear execution focus and a solid understanding of business impact.

• You take ownership, communicate complex topics clearly, and influence through expertise rather than formal authority.

• What drives you is a genuine passion for innovation, technology, and continuous improvement.

• Excellent communication skills in both English and German round out your profile.

Zusatzinformationen

Gestalte datenbasierte Entscheidungen mit echtem Impact.
Du entwickelst analytische Modelle und Entscheidungssysteme, die zentrale Geschäfts- und operative Prozesse in der Energiewende direkt steuern oder automatisieren - mit klarem Fokus auf strategische Relevanz, messbaren Mehrwert und echter Verantwortung.

Shape data-driven decisions with real impact.
In this role, you design and build analytical models and decision systems that directly influence or automate core business and operational processes – spanning energy trading, grid operations, pricing, e-mobility and portfolio management. Your focus is on strategic relevance, model ownership and measurable business impact within the energy transition.

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Carina Ruthe - Recruiter:in

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