Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend-Services für KI-Anwendungen und optimiere deren Leistung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und Teamarbeit konzentriert.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Gehälter, flexible Arbeitszeiten, 31 Urlaubstage und monatliche Wellness-Zulagen.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien, um echte Auswirkungen zu erzielen und die Welt zu verbessern.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung und Kenntnisse in Java/Kotlin.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Diversität.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich unserer engagierten, schnelllebigen Experimentier- und Innovationsabteilung an, in der Sie modernste KI- und LLM-Technologien nutzen werden. Dies ist eine aufregende Gelegenheit, Lösungen zu entwickeln, die Kommunikatoren wirklich stärken und Frontmitarbeiter unterstützen, strategische Auswirkungen erzielen und das volle Potenzial neuer Technologien erkunden.
Unsere Umgebung:
- Arbeiten mit qualifizierten und gleichgesinnten Fachleuten in einem Team, das Vielfalt und Inklusivität schätzt.
- Wir streben danach, ein flexibles und agiles Arbeitsumfeld zu schaffen, das das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unserer Mitarbeiter fördert.
- Wir glauben, dass Teamevents während der Arbeitszeit eine entscheidende Rolle beim Aufbau eines außergewöhnlich effektiven Teams spielen, und wir fördern dies.
- Wir sind begeistert von Technologie und engagiert, sie zur Verbesserung der Welt zu nutzen.
- Wir folgen dem Ansatz "You build it, you run it" und sind stolz darauf.
Was Sie tun werden:
AI-Systementwicklung:- Entwerfen, entwickeln und warten Sie skalierbare und fehlertolerante Backend-Dienste, die unsere KI-Anwendungen antreiben.
- Wenden Sie fortschrittliche Techniken des Prompt Engineerings an, um die Modellleistung zu optimieren, Kontextfenster zu verwalten und zuverlässige, qualitativ hochwertige Antworten sicherzustellen.
- Implementieren Sie Integrationsmuster für Modelle, um verschiedene externe und interne Dienste zu verbinden und zu orchestrieren.
- Entwickeln Sie Kommunikationsstrategien für Agent-zu-Agent (A2A)-Protokolle für komplexe Multi-Agenten-Architekturen.
- Implementieren Sie Systeme zur Verwaltung von Konversationsprotokollen (MCP-Server) und Agent-zu-Agent (A2A)-Protokollen, um langlaufende, zustandsbehaftete Interaktionen zu handhaben und aufrechtzuerhalten.
- Definieren und implementieren Sie Beobachtungsstandards für KI-Anwendungen, einschließlich Metriken für Latenz, Kosten, Token-Nutzung, Drift und benutzerwahrgenommene Qualität.
- Implementieren Sie Protokollierungs-, Nachverfolgungs- und Überwachungstools, um Probleme in der End-to-End-KI-Pipeline schnell zu diagnostizieren und zu beheben.
- Zusammenarbeiten mit ML-Wissenschaftlern und Datenwissenschaftlern, um Prototypen und Modelle in produktionsbereite, hochverfügbare Dienste zu überführen.
- Sicherstellen der Sicherheit, Zuverlässigkeit und Leistung aller Produktionssysteme.
- Teilnahme an Code-Reviews, architektonischen Diskussionen und technischer Strategieplanung.
- Mentoring von Junior Engineers und Förderung bewährter Praktiken in der Backend-Entwicklung und MLOps.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Über 6 Jahre Berufserfahrung in der Backend-Softwareentwicklung.
- Starke Kenntnisse in Java/Kotlin.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Integration verschiedener KI/ML-Modelle in produktive Backend-Systeme.
- Praktische Erfahrung im Prompt Engineering.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
Bevorzugte Erfahrungen:
- Erfahrung im Aufbau von Backend-Systemen, die für komplexe agentische Workflows oder langlaufende Konversationszustände ausgelegt sind.
- Vertrautheit mit grundlegenden LLM-Konzepten wie retrieval-augmented generation (RAG).
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung oder Verwaltung von MCP-Servern (Managing Conversational Protocols).
- Vertrautheit mit Agent-zu-Agent (A2A)-Kommunikationsprotokollen und dem Design von Multi-Agenten-Systemen.
- Erfahrung mit ereignisgesteuerter Architektur und Nachrichtenwarteschlangen (z.B. Kafka).
Was Sie erhalten:
- Wettbewerbsfähige Vergütung - wir bieten attraktive Gehaltspakete einschließlich LTIP (einheitenbasierter langfristiger Anreizplan).
- Flexibilität - wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit von Hybridarbeit und unterstützen dies mit einer jährlichen Flexibilitätszulage von 1560 €.
- Erholung - mit 31 Urlaubstagen jährlich (einschließlich eines flexiblen Feiertags), plus anteilig voll bezahlte Freitage im August.
- Wohlbefinden - monatliche Wohlfühlzulage von 35 €, von Fitness über psychische Gesundheit bis hin zu Hobbys und Entspannung.
- Unterstützung - wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge.
- Freiwilligentag - Sie erhalten einen Tag im Jahr frei, um ein soziales Projekt zu unterstützen.
Senior Backend Engineer - AI Arbeitgeber: Staffbase GmbH
Kontaktperson:
Staffbase GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Backend Engineer - AI
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen und dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Backend-Entwicklung! Teile Projekte oder Beiträge, die du gemacht hast, um dein Wissen zu demonstrieren. Lass uns wissen, was du kannst, und wir unterstützen dich dabei, das zu zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Backend Engineer - AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Technologie sind genauso wichtig wie deine Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für diese Position interessierst.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du AI/ML-Modelle in Backend-Systeme integriert hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Expertise besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Mach es übersichtlich: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte erfassen und uns auf das Wesentliche konzentrieren.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Staffbase GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten AI- und LLM-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Backend-Entwicklung und im Umgang mit AI/ML-Modellen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Herausforderungen zu bewältigen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie die 'You build it, you run it'-Philosophie umsetzen. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.