Senior Backend Engineer - Employee AI
Senior Backend Engineer - Employee AI

Senior Backend Engineer - Employee AI

Chemnitz Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Staffbase GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend-Services für KI-Anwendungen und optimiere deren Leistung.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und Teamarbeit konzentriert.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Gehälter, flexible Arbeitszeiten, 31 Urlaubstage und monatliche Wellness-Zulagen.
  • Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien, um echte Auswirkungen zu erzielen und die Welt zu verbessern.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung und Kenntnisse in Golang.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Diversität.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Schließen Sie sich unserer engagierten, schnelllebigen Experimentier- und Innovationsabteilung an, in der Sie modernste KI- und LLM-Technologien nutzen werden. Dies ist eine aufregende Gelegenheit, Lösungen zu entwickeln, die Kommunikatoren wirklich stärken und Frontmitarbeiter unterstützen, strategische Auswirkungen erzielen und das volle Potenzial neuer Technologien erkunden.

Unsere Umgebung:

  • Arbeiten mit qualifizierten und gleichgesinnten Fachleuten in einem Team, das Vielfalt und Inklusivität schätzt.
  • Wir streben danach, ein flexibles und agiles Arbeitsumfeld zu schaffen, das das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unserer Mitarbeiter fördert.
  • Wir glauben, dass Teamevents während der Arbeitszeit eine entscheidende Rolle beim Aufbau eines außergewöhnlich effektiven Teams spielen, und wir fördern dies.
  • Wir sind begeistert von Technologie und engagiert, sie zur Verbesserung der Welt zu nutzen.
  • Wir folgen dem Ansatz "You build it, you run it" und sind stolz darauf.

Was Sie tun werden:

AI-Systementwicklung:
  • Entwerfen, entwickeln und warten Sie skalierbare und fehlertolerante Backend-Dienste, die unsere KI-Anwendungen antreiben.
  • Wenden Sie fortschrittliche Techniken des Prompt Engineerings an, um die Modellleistung zu optimieren, Kontextfenster zu verwalten und zuverlässige, qualitativ hochwertige Antworten sicherzustellen.
  • Implementieren Sie Integrationsmuster für Modelle, um verschiedene externe und interne Dienste zu verbinden und zu orchestrieren.
  • Entwickeln Sie Kommunikationsstrategien für Agent-zu-Agent (A2A)-Protokolle für komplexe Multi-Agenten-Architekturen.
  • Implementieren Sie Systeme zur Verwaltung von Konversationsprotokollen (MCP-Server) und Agent-zu-Agent (A2A)-Protokollen, um langanhaltende, zustandsbehaftete Interaktionen zu handhaben und aufrechtzuerhalten.
Engineering & Infrastruktur:
  • Definieren und implementieren Sie Beobachtungsstandards für KI-Anwendungen, einschließlich Metriken für Latenz, Kosten, Token-Nutzung, Drift und benutzerwahrgenommene Qualität.
  • Implementieren Sie Protokollierungs-, Nachverfolgungs- und Überwachungstools, um Probleme in der End-to-End-KI-Pipeline schnell zu diagnostizieren und zu beheben.
  • Zusammenarbeiten mit ML-Wissenschaftlern und Datenwissenschaftlern, um Prototypen und Modelle in produktionsbereite, hochverfügbare Dienste zu überführen.
  • Sicherstellen der Sicherheit, Zuverlässigkeit und Leistung aller Produktionssysteme.
Zusammenarbeit & Führung:
  • Teilnahme an Code-Reviews, architektonischen Diskussionen und technischer Strategieplanung.
  • Mentoring von Junior Engineers und Förderung bewährter Praktiken in der Backend-Entwicklung und MLOps.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

  • Über 6 Jahre Berufserfahrung in der Backend-Softwareentwicklung.
  • Starke Kenntnisse in Golang und vorzugsweise Java/Kotlin.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Integration verschiedener KI/ML-Modelle in produktive Backend-Systeme.
  • Praktische Erfahrung im Prompt Engineering.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes).

Bevorzugte Erfahrungen:

  • Erfahrung im Aufbau von Backend-Systemen, die für komplexe agentische Workflows oder langanhaltende Konversationszustände ausgelegt sind.
  • Vertrautheit mit grundlegenden LLM-Konzepten wie retrieval-augmented generation (RAG).
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung oder Verwaltung von MCP-Servern (Managing Conversational Protocols).
  • Vertrautheit mit Agent-zu-Agent (A2A)-Kommunikationsprotokollen und dem Design von Multi-Agenten-Systemen.
  • Erfahrung mit ereignisgesteuerter Architektur und Nachrichtenwarteschlangen (z.B. Kafka).

Was Sie erhalten:

  • Wettbewerbsfähige Vergütung - wir bieten attraktive Gehaltspakete einschließlich LTIP (Long Term Incentive Plan).
  • Flexibilität - wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit von Hybridarbeit und unterstützen dies mit einer jährlichen Flex-Arbeitszulage von 1560 €.
  • Erholung - mit 31 Urlaubstagen jährlich (einschließlich eines flexiblen Feiertags), plus anteilig voll bezahlte Freitage im August.
  • Wohlbefinden - monatliche Wohlfühlzulage von 35 €, von Fitness über psychische Gesundheit bis hin zu Hobbys und Entspannung.
  • Unterstützung - wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge.
  • Freiwilligentag - Sie erhalten einen Tag im Jahr frei, um ein soziales Projekt zu unterstützen.

Senior Backend Engineer - Employee AI Arbeitgeber: Staffbase GmbH

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Sie mit hochqualifizierten Fachleuten zusammenarbeiten können. Wir fördern Vielfalt und Inklusion und bieten flexible Arbeitsmodelle sowie zahlreiche Vorteile wie 31 Urlaubstage und ein monatliches Wohlfühlbudget. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich weiterzuentwickeln und aktiv zur Verbesserung der Welt durch den Einsatz modernster KI-Technologien beizutragen.
Staffbase GmbH

Kontaktperson:

Staffbase GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Backend Engineer - Employee AI

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für AI und Backend-Entwicklung! Teile Projekte oder Beiträge, die du gemacht hast, um dein Wissen zu demonstrieren. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist und passt perfekt zu unserer Innovationskultur.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Backend Engineer - Employee AI

Backend Software Development
Golang
Java
Kotlin
AI/ML Model Integration
Prompt Engineering
Cloud Platforms (AWS, GCP, Azure)
Containerization Technologies (Docker, Kubernetes)
MCP Server Management
Agent-to-Agent (A2A) Communication Protocols
Event-Driven Architecture
Message Queues (Kafka)
Observability Standards Implementation
Logging and Monitoring Tools
Collaboration and Mentoring

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Senior Backend Engineer interessierst. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.

Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich Backend-Entwicklung und KI. Zeig uns, wie du mit Technologien wie Golang oder Java/Kotlin gearbeitet hast und welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast.

Sei konkret: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Nenne spezifische Beispiele für deine Erfolge und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung viel überzeugender!

Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die besten Chancen auf eine Rückmeldung hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Staffbase GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten AI- und LLM-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Backend-Entwicklung und im Umgang mit AI/ML-Modellen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast.

Teamarbeit betonen

Da das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit und Diversität legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Mentoring-Erfahrungen parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie wichtig dir eine inklusive Arbeitsumgebung ist.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und seiner Kultur auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich AI-Systementwicklung oder wie das Team die Work-Life-Balance fördert.

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