Senior Data Engineer bei Staffbase SE
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Senior Data Engineer bei Staffbase SE

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Chemnitz Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Staffbase SE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege zuverlässige Datenpipelines für unsere Kunden.
  • Arbeitgeber: Staffbase inspiriert Menschen zur gemeinsamen Erreichung großartiger Dinge mit innovativer Kommunikation.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein jährliches Budget für Weiterbildung von 1000 €.
  • Warum dieser Job: Gestalte die technische Richtung unserer Produkte und verbessere das Kundenerlebnis.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Senior Data Engineer, Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Architekturen erforderlich.
  • Andere Informationen: 30 Tage Urlaub, 4-Tage-Woche im August und regelmäßige Teamevents.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Über Staffbase

Wir inspirieren Menschen, gemeinsam Großes zu erreichen. Unsere Mission ist es, Organisationen zu helfen, die Kraft inspirierender Kommunikation freizusetzen. Unsere preisgekrönten Kommunikationskanäle - Intranet, Mitarbeiter-App und E-Mail - bieten Erlebnisse, die Engagement fördern und Herzen und Köpfe inspirieren. Wir haben unseren Hauptsitz in Chemnitz, Deutschland, mit Büros an vielen Standorten weltweit, darunter New York, London, Berlin und Dresden. Unser internationales Team zählt mehr als 750 Mitarbeiter aus über 45 Nationalitäten und wir haben eine wachsende Basis von über 2200 Kunden, die ihre Mitarbeitererfahrung transformieren möchten. Wir wachsen schnell, nach der Series E (115 Millionen Dollar Finanzierung), haben stark wachsende Einnahmen und unsere Kunden lieben uns.

Als Senior Data Engineer werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der technischen Richtung unserer Produkte spielen. Ihre Lösungen werden die Kunden von Staffbase in strategische Geschichtenerzähler verwandeln und helfen, die Auswirkungen ihrer Kommunikation zu messen. Sie werden die Entwicklung skalierbarer, robuster Systeme vorantreiben, die die Erfahrungen der Kunden neu definieren.

Unsere Umgebung

  • Arbeiten mit qualifizierten und gleichgesinnten Fachleuten in einem Team, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
  • Wir streben danach, ein flexibles und agiles Arbeitsumfeld zu schaffen, das das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unserer Mitarbeiter fördert.
  • Wir glauben, dass Teamevents während der Arbeitszeit eine entscheidende Rolle beim Aufbau eines außergewöhnlich effektiven Teams spielen, und wir fördern diese.
  • Wir sind begeistert von Technologie und engagiert, sie zur Verbesserung der Welt zu nutzen.
  • Wir folgen dem Ansatz "You build it, you run it" und sind stolz darauf.

Was Sie tun werden

  • Entwerfen, bauen und warten zuverlässige Datenpipelines, um neue Funktionen für unsere Kunden bereitzustellen.
  • Verantwortung für großangelegte architektonische Entscheidungen für die Verarbeitung, Anonymisierung und Speicherung unserer riesigen Datenmengen übernehmen.
  • Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitungs-Workflows erleichtern, um datengestützte Funktionen in unserem Produkt zu ermöglichen.
  • Die Möglichkeiten von Datenorchestrierungstools nutzen, um genaue, leistungsfähige und belastbare Datensätze zu erstellen.
  • Proaktiv Chancen für Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeitsverbesserungen identifizieren.
  • Beratung zu Ansätzen im Bereich Datenengineering, die Ergebnisse, Leistung und GDPR-Konformität in Einklang bringen.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein

  • Sie haben bereits Erfahrung als Senior Data Engineer, vorzugsweise in einem Produktteam gesammelt. Diese Erfahrung spiegelt sich in Ihrem technischen Skillset wider:
  • Must-haves: Erfahrung mit einem Datenorchestrator, cloudbasierten Architekturen, SQL, Python.
  • Great-to-haves: Docker, Kubernetes, MongoDB, Erfahrung mit Datenstreaming.
  • Sie haben Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Betreiben von Datenpipelines/ETL.
  • Sie haben Erfahrung im Design von Data Warehouses, mit Expertise in der Vorbereitung von Datensätzen für Produktionsumgebungen.
  • Sie können Geschäftsfragen in Anforderungen für das Datenengineering übersetzen und übernehmen gerne Verantwortung in Projekten mit hoher Auswirkung.
  • Ihre Kommunikationsfähigkeiten sind ein Hauptgrund, warum Ihre Teamkollegen Sie als Wissensquelle und Fürsprecher für alle Themen des Datenengineerings schätzen.
  • Sie haben in schnelllebigen Agile-Teams gearbeitet.
  • Sie besitzen starkes produktorientiertes Denken mit einem tiefen Verständnis für die Bedürfnisse der Kunden und domänenspezifische Herausforderungen.
  • Sie sind ein Mentor und können junior Teammitglieder bei ihrem weiteren Karrierewachstum unterstützen.
  • Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
  • Was Sie erhalten

    • Wettbewerbsfähige Vergütung - wir bieten attraktive Gehaltspakete einschließlich eines Mitarbeiter-Aktienoptionsplans.
    • Flexibilität - wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit von hybridem Arbeiten und unterstützen dies mit einem jährlichen Flex-Arbeitszuschuss von 1560 €.
    • Wachstumsbudget - alle Mitarbeiter erhalten ein jährliches Budget für externe Schulungen von 1000 € und einen Tag Urlaub für Wachstum pro Jahr (Steigerung auf zwei Tage im 2. Jahr).
    • Wohlbefinden - zusätzlich zu unseren jährlichen 30 Urlaubstagen führen wir jeden August eine 4-Tage-Arbeitswoche mit voller Bezahlung durch.
    • Unterstützung - wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge an.
    • Sport & Gesundheit - nehmen Sie an unseren Sportkursen in den Büros teil oder leasen Sie ein Fahrrad mit Staffbase. Die Büros sind mit Obst, Getränken und Snacks ausgestattet.
    • Teambildung - regelmäßige Team- und Büroveranstaltungen, einschließlich des jährlichen Staffbase Camps.
    • Freiwilligentag - Sie erhalten einen Tag Urlaub pro Jahr, um ein soziales Projekt zu unterstützen. Wir spenden zusätzlich einen kleinen Betrag für dieses Projekt.
    • Mitarbeiterempfehlungsprogramm - einer Ihrer Freunde passt zu einer unserer Vollzeitstellen? Empfehlen Sie ihn und erhalten Sie eine Empfehlungsprämie.

    Senior Data Engineer bei Staffbase SE Arbeitgeber: Staffbase SE

    Staffbase SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in Chemnitz bietet, wo Vielfalt und Inklusion großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einem jährlichen Wachstumsbudget für externe Schulungen und einer 4-Tage-Arbeitswoche im August fördert das Unternehmen das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für Technologie und deren positive Auswirkungen auf die Welt einsetzt.
    Staffbase SE

    Kontaktperson:

    Staffbase SE HR Team

    StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

    So bekommst du den Job: Senior Data Engineer bei Staffbase SE

    Netzwerken ist der Schlüssel

    Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Staffbase in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.

    Technische Fähigkeiten demonstrieren

    Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in SQL, Python und Datenorchestrierungstools während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten zeigen.

    Verstehe die Kundenbedürfnisse

    Informiere dich über die Produkte von Staffbase und deren Kunden. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu beitragen können, die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen und ihre Kommunikation zu verbessern.

    Sei bereit, Verantwortung zu übernehmen

    Betone in Gesprächen deine Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und als Mentor für jüngere Teammitglieder zu fungieren. Dies zeigt, dass du nicht nur an deiner eigenen Karriere interessiert bist, sondern auch an der Entwicklung des gesamten Teams.

    Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer bei Staffbase SE

    Erfahrung mit Datenorchestrierung
    Cloud-basierte Architekturen
    SQL
    Python
    Docker
    Kubernetes
    MongoDB
    Erfahrung mit Datenstreaming
    Design und Betrieb von Datenpipelines/ETL
    Erfahrung im Design von Data Warehouses
    Vorbereitung von Datensätzen für Produktionsumgebungen
    Übersetzung von Geschäftsfragen in Anforderungen an die Datenverarbeitung
    Kommunikationsfähigkeiten
    Agile Arbeitsweise
    Produktorientiertes Denken
    Mentoring von Junior-Teammitgliedern

    Tipps für deine Bewerbung 🫡

    Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen von Staffbase passen.

    Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen als Senior Data Engineer hervor, insbesondere in Bezug auf Datenpipelines, Cloud-Architekturen und SQL. Zeige konkrete Beispiele, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.

    Zeige Teamfähigkeit: Staffbase legt Wert auf Teamarbeit und Diversität. Betone in deiner Bewerbung, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und wie du andere unterstützt hast, insbesondere Junior-Teammitglieder.

    Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Staffbase arbeiten möchtest und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst. Gehe auf deine Kommunikationsfähigkeiten ein und wie diese dir helfen, im Team erfolgreich zu sein.

    Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Staffbase SE vorbereitest

    Verstehe die Unternehmensmission

    Informiere dich über die Mission von Staffbase und wie sie inspirierende Kommunikation fördern. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und bereit bist, zur Erreichung dieser Ziele beizutragen.

    Technische Fähigkeiten hervorheben

    Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit den geforderten Technologien wie SQL, Python und Datenorchestrierungstools zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte zu nennen, bei denen du diese Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast.

    Teamarbeit betonen

    Staffbase legt großen Wert auf Teamarbeit und Diversität. Teile im Interview Beispiele, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und wie du zur Unterstützung und Entwicklung deiner Kollegen beigetragen hast.

    Fragen zur Unternehmenskultur stellen

    Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen zu Team-Events, flexiblen Arbeitsmodellen und dem Wachstum von Mitarbeitern stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Umgebung interessiert bist, in der du arbeiten wirst.

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