Senior AI/LLM Engineer

Als Gründungsmitglied des innovativen Mission Control-Teams werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der technischen Ausrichtung unserer Produkte spielen. Ihre Lösungen werden die Kunden von Staffbase in strategische Geschichtenerzähler verwandeln und helfen, die Auswirkungen ihrer Kommunikation zu messen. Sie werden die Entwicklung skalierbarer, robuster ML-basierter Systeme vorantreiben, die das Kundenerlebnis neu definieren.

Unsere Umgebung

• Arbeiten mit qualifizierten und gleichgesinnten Fachleuten in einem Team, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
• Wir streben danach, ein flexibles und agiles Arbeitsumfeld zu schaffen, das das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unserer Mitarbeiter fördert.
• Wir glauben, dass Teamevents während der Arbeitszeit eine entscheidende Rolle beim Aufbau eines außergewöhnlich effektiven Teams spielen, und wir fördern dies.
• Wir sind begeistert von Technologie und engagiert, sie zur Verbesserung der Welt zu nutzen.
• Wir folgen dem Ansatz "You build it, you run it" und sind stolz darauf.

Was Sie tun werden

• ML-Lösungen aufbauen und bereitstellen: Erstellen und Pflegen skalierbarer, sicherer und zuverlässiger ML-Pipelines zur Verarbeitung großer Textdatenmengen. Arbeiten Sie mit Orchestrierungstools (z. B. Dagster), um komplexe Daten-Workflows zu verwalten.
• Zusammenarbeiten und Innovieren: Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Produkt-, Design- und Engineering-Teams, um benutzerzentrierte, ML-gesteuerte Lösungen zu schaffen.
• Experimentieren und Lernen: Führen Sie Experimente durch, akzeptieren Sie schnelle Misserfolge und iterieren Sie schnell für kontinuierliche Produktverbesserung.
• Mentor und Wachsen: Teilen Sie Wissen, unterstützen Sie das Wachstum des Teams und bleiben Sie über AI-Trends informiert, um Innovationen voranzutreiben.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein

• Über 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning.
• Über 2 Jahre Erfahrung in der Verarbeitung natürlicher Sprache.
• Über 6 Monate Erfahrung im Aufbau von Anwendungen, die große Sprachmodelle nutzen.
• Erfahrung mit MLOps-Best-Practices, Modellüberwachung und Modellversionierung.
• Erfahrung in einem Produktteam in einer Softwareentwicklungsumgebung.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von ML-Projekten, der Treffen strategischer technischer Entscheidungen und der Mentoring von Ingenieuren und Datenwissenschaftlern.
• Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von ML-Modellen in Cloud-Umgebungen unter Verwendung von Containerisierung und Orchestrierungstools.
• Starkes produktorientiertes Denken mit einem tiefen Verständnis für Kundenbedürfnisse und branchenspezifische Herausforderungen.
• Starke Programmier- und Ingenieursfähigkeiten mit der Fähigkeit, skalierbare ML-Systeme zu entwerfen, zu bauen und zu warten.

Was Sie erhalten

• Wettbewerbsfähige Vergütung: Wir bieten attraktive Gehaltspakete einschließlich LTIP (einheitenbasierter langfristiger Anreizplan).
• Flexibilität: Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit von hybridem Arbeiten und unterstützen dies mit einem jährlichen Flex-Arbeitszuschuss von 1560 €.
• Wachstumsbudget: Alle Mitarbeiter erhalten ein jährliches Budget für externe Schulungen von 1000 € und einen Tag Urlaub für Wachstum pro Jahr (Steigerung auf zwei Tage im 2. Jahr).
• Wohlbefinden: Neben unserem jährlichen Urlaub von 31 Tagen führen wir jeden August eine 4-Tage-Arbeitswoche mit voller Bezahlung durch.
• Benefits-Plattform: Über den Anbieter ThanksBen erhalten alle Mitarbeiter 35 € (steuerfrei) pro Monat für ihr Wohlbefinden. Dies deckt beispielsweise Sportkurse, Massagen und viele Einzelhändler ab.
• Unterstützung: Wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge an.
• Sport & Gesundheit: Nehmen Sie an unseren Sportkursen in den Büros teil. Die Büros sind mit Obst, Getränken und Snacks ausgestattet.
• Teambildung: Regelmäßige Team- und Büroveranstaltungen, einschließlich des jährlichen Staffbase Camps.
• Freiwilligentag: Sie erhalten einen Tag Urlaub pro Jahr, um ein soziales Projekt zu unterstützen.
• Mitarbeiterempfehlungsprogramm: Einer Ihrer Freunde passt zu einer unserer Vollzeitstellen? Empfehlen Sie ihn und erhalten Sie eine Empfehlungsprämie.