Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege zuverlässige Datenpipelines für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Staffbase ist ein internationales Unternehmen, das inspirierende Kommunikation fördert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein jährliches Budget für Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kommunikation und arbeite in einem vielfältigen, agilen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Senior Data Engineer mit Kenntnissen in SQL, Python und Cloud-Architekturen.
- Andere Informationen: 30 Tage Urlaub, 4-Tage-Woche im August und ein jährlicher Freiwilligentag.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Über Staffbase
Wir inspirieren Menschen, gemeinsam Großes zu erreichen. Unsere Mission ist es, Organisationen zu helfen, die Kraft inspirierender Kommunikation freizusetzen. Unsere preisgekrönten Kommunikationskanäle - Intranet, Mitarbeiter-App und E-Mail - bieten Erlebnisse, die Engagement fördern und Herzen und Köpfe inspirieren. Wir haben unseren Hauptsitz in Chemnitz, Deutschland, mit Büros an vielen Standorten weltweit, darunter New York, London, Berlin und Dresden. Unser internationales Team zählt mehr als 750 Mitarbeiter aus über 45 Nationalitäten und wir haben eine wachsende Basis von über 2200 Kunden, die ihre Mitarbeitererfahrung transformieren möchten. Wir wachsen schnell, nach der Series E (115 Millionen Dollar Finanzierung), haben stark wachsende Einnahmen und unsere Kunden lieben uns.
Als Senior Data Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der technischen Richtung unserer Produkte. Ihre Lösungen werden die Kunden von Staffbase in strategische Geschichtenerzähler verwandeln und helfen, die Auswirkungen ihrer Kommunikation zu messen. Sie treiben die Entwicklung skalierbarer, robuster Systeme voran, die die Erfahrungen der Kunden neu definieren.
Unsere Umgebung
Arbeiten Sie mit qualifizierten und gleichgesinnten Fachleuten in einem Team, das Vielfalt und Inklusion schätzt. Wir streben danach, ein flexibles und agiles Arbeitsumfeld zu schaffen, das das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unserer Mitarbeiter fördert. Wir glauben, dass Teamevents während der Arbeitszeit eine entscheidende Rolle beim Aufbau eines außergewöhnlich effektiven Teams spielen, und wir fördern diese. Wir sind begeistert von Technologie und engagiert, sie zur Verbesserung der Welt zu nutzen. Wir folgen dem Ansatz "You build it, you run it" und sind stolz darauf.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, bauen und pflegen Sie zuverlässige Datenpipelines, um neue Funktionen für unsere Kunden bereitzustellen.
- Übernehmen Sie die Verantwortung für großangelegte architektonische Entscheidungen zur Verarbeitung, Anonymisierung und Speicherung unserer riesigen Datenmengen.
- Erleichtern Sie Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitungs-Workflows, um datengestützte Funktionen in unserem Produkt zu ermöglichen.
- Nutzen Sie die Möglichkeiten von Datenorchestrierungstools, um genaue, leistungsfähige und belastbare Datensätze zu erstellen.
- Identifizieren Sie proaktiv Möglichkeiten zur Verbesserung von Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Beraten Sie zu Ansätzen im Bereich Datenengineering, die Ergebnisse, Leistung und GDPR-Konformität in Einklang bringen.
Was Sie brauchen, um erfolgreich zu sein
- Sie haben bereits Erfahrung als Senior Data Engineer, vorzugsweise in einem Produktteam gesammelt. Diese Erfahrung spiegelt sich in Ihrem technischen Skillset wider:
- Must-haves: Erfahrung mit einem Datenorchestrator, cloudbasierten Architekturen, SQL, Python.
- Great-to-haves: Docker, Kubernetes, MongoDB, Erfahrung mit Datenstreaming.
- Sie haben Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Betreiben von Datenpipelines/ETL.
- Sie haben Erfahrung im Design von Data Warehouses, mit Expertise in der Vorbereitung von Datensätzen für Produktionsumgebungen.
- Sie können Geschäftsanfragen in Anforderungen an das Datenengineering übersetzen und übernehmen gerne Verantwortung in Projekten mit hoher Auswirkung.
- Ihre Kommunikationsfähigkeiten sind ein Hauptgrund, warum Ihre Teamkollegen Sie als Wissensquelle und Fürsprecher für alle Themen des Datenengineerings schätzen.
- Sie haben in schnelllebigen Agile-Teams gearbeitet.
- Sie besitzen starkes produktorientiertes Denken mit einem tiefen Verständnis für die Bedürfnisse der Kunden und domänenspezifische Herausforderungen.
- Sie sind ein Mentor und können junior Teammitglieder bei ihrem weiteren Karrierewachstum unterstützen.
- Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Was Sie bekommen
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Wir bieten attraktive Gehaltspakete einschließlich eines Mitarbeiteraktienoptionsplans.
- Flexibilität: Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit von hybridem Arbeiten und unterstützen dies mit einem jährlichen Flex-Arbeitszuschuss von 1560 €.
- Wachstumsbudget: Alle Mitarbeiter erhalten ein jährliches Budget für externe Schulungen von 1000 € und einen Tag Urlaub für Wachstum pro Jahr (Steigerung auf zwei Tage im 2. Jahr).
- Wohlbefinden: Neben unserem jährlichen Urlaub von 30 Tagen führen wir jeden August eine 4-Tage-Arbeitswoche mit voller Bezahlung durch.
- Unterstützung: Wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge.
- Sport & Gesundheit: Nehmen Sie an unseren Sportkursen in den Büros teil oder leasen Sie ein Fahrrad mit Staffbase. Die Büros sind mit Obst, Getränken und Snacks ausgestattet.
- Teambildung: Regelmäßige Team- und Büroveranstaltungen, einschließlich des jährlichen Staffbase Camps.
- Freiwilligentag: Sie erhalten einen Tag Urlaub pro Jahr, um ein soziales Projekt zu unterstützen. Wir spenden zusätzlich einen kleinen Betrag für dieses Projekt.
- Mitarbeiterempfehlungsprogramm: Einer Ihrer Freunde passt zu einer unserer Vollzeitstellen? Empfehlen Sie ihn und erhalten Sie eine Empfehlungsprämie.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Staffbase

Kontaktperson:
Staffbase HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Staffbase in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenarchitekturen auffrischst. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit, um deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenpipelines und ETL-Prozessen zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenengineering, indem du an Projekten oder Open-Source-Beiträgen arbeitest, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Teile diese Erfahrungen in Gesprächen oder während des Interviews, um dein Engagement zu zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenengineering. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in der Rolle bei Staffbase anwenden könntest, um innovative Lösungen zu entwickeln und die Kundenbedürfnisse zu erfüllen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission und Werte von Staffbase. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine bisherigen Erfahrungen als Senior Data Engineer, insbesondere in Bezug auf Datenpipelines, Cloud-Architekturen und SQL. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Zeige Teamfähigkeit und Mentoring-Fähigkeiten: Staffbase legt Wert auf Teamarbeit und Mentoring. Erwähne in deiner Bewerbung, wie du in der Vergangenheit Junior-Teammitglieder unterstützt hast und welche Rolle Teamarbeit für dich spielt.
Achte auf klare Kommunikation: Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise formuliert ist. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht notwendig ist, und stelle sicher, dass deine Argumente leicht verständlich sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Staffbase vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von Staffbase und wie sie inspirierende Kommunikation fördern. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und bereit bist, zur Erreichung dieser Ziele beizutragen.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Datenpipelines, SQL und Python detailliert zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine technischen Fähigkeiten und Problemlösungsansätze demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da Staffbase Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in agilen Teams parat haben. Betone, wie du als Mentor für Junior-Teammitglieder fungiert hast und wie du zur Teamentwicklung beigetragen hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen zu Team-Events, Flexibilität und dem Wohlbefinden der Mitarbeiter stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Arbeitsumgebung.