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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege zuverlässige Datenpipelines für neue Kundenfunktionen.
- Arbeitgeber: Staffbase inspiriert Menschen zur gemeinsamen Erreichung großartiger Dinge mit innovativer Kommunikation.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, jährliches Weiterbildungsbudget und viele weitere Vorteile.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines internationalen Teams, das Technologie nutzt, um die Welt zu verbessern.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Senior Data Engineer, Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Architekturen erforderlich.
- Andere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten für Junior-Teammitglieder und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Über Staffbase
Wir inspirieren Menschen, gemeinsam Großes zu erreichen. Unsere Mission ist es, Organisationen zu helfen, die Kraft inspirierender Kommunikation freizusetzen. Unsere preisgekrönten Kommunikationskanäle, einschließlich Intranet, Mitarbeiter-App und E-Mail, bieten Erlebnisse, die Engagement fördern und Herzen und Köpfe inspirieren. Mit Hauptsitz in Chemnitz, Deutschland, und Büros weltweit, darunter New York, London, Berlin und Dresden, besteht unser internationales Team aus über 750 Mitarbeitern aus mehr als 45 Nationalitäten. Wir bedienen mehr als 2200 Kunden, wachsen schnell nach einer Series E-Finanzierung von 115 Millionen US-Dollar und genießen starkes Umsatzwachstum und Kundenzufriedenheit.
Unsere Umgebung
- Zusammenarbeit mit kompetenten Fachleuten in einem vielfältigen und integrativen Team.
- Genießen Sie eine flexible, agile Arbeitsumgebung, die Wohlbefinden und Work-Life-Balance fördert.
- Teilnahme an Teamevents während der Arbeitszeit zur Stärkung des Teamzusammenhalts.
- Wir sind leidenschaftlich für Technologie und engagiert, sie zur Verbesserung der Welt zu nutzen.
- Befolgen Sie die Philosophie "Sie bauen es, Sie betreiben es" und sind stolz auf unsere Arbeit.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, bauen und warten Sie zuverlässige Datenpipelines, um neue Funktionen für unsere Kunden zu ermöglichen.
- Verantwortung für großangelegte architektonische Entscheidungen zur Verarbeitung, Anonymisierung und Speicherung großer Datensätze.
- Implementierung von Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitungs-Workflows zur Unterstützung datengestützter Funktionen.
- Verwendung von Datenorchestrierungstools zur Erstellung genauer, leistungsfähiger und robuster Datensätze.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeitsverbesserungen.
- Beratung zu Ansätzen im Bereich Datenengineering, die Ergebnisse, Leistung und GDPR-Konformität in Einklang bringen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein
- Erfahrung als Senior Data Engineer, idealerweise in einem Produktteam, mit nachgewiesener Kompetenz in:
- Must-have: Datenorchestrator, Cloud-Architekturen, SQL, Python
- Nice-to-have: Docker, Kubernetes, MongoDB, Erfahrung mit Datenstreaming
Was Sie erhalten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, einschließlich Mitarbeiterbeteiligungsplan.
- Flexible Arbeitsregelungen, hybride Optionen und ein jährliches flexibles Arbeitsbudget von 1560 €.
- Jährliches Wachstumsbudget von 1000 € für externe Schulungen und einen Tag Urlaub für persönliche Entwicklung (steigt im zweiten Jahr auf zwei Tage).
- Zusätzliche Vorteile umfassen 30 Tage Urlaub, eine 4-Tage-Arbeitswoche im August mit Bezahlung, betriebliche Altersvorsorge, Sport- und Gesundheitsprogramme, Teambuilding-Events, Volunteers Day und ein Mitarbeiterempfehlungsprogramm.
Jobdetails
- Senioritätsgrad: Mid-Senior level
- Beschäftigungsart: Vollzeit
- Berufsbereich: Informationstechnologie
- Branchen: Technologie, Information und Internet
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Staffbase
Kontaktperson:
Staffbase HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Staffbase in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in SQL, Python und Datenarchitekturen während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Erfahrung mit Datenpipelines und ETL-Prozessen zeigen.
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission und Werte von Staffbase. Zeige im Gespräch, dass du ihre Vision für inspirierende Kommunikation teilst und wie deine Erfahrungen dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite gezielte Fragen vor, die du im Vorstellungsgespräch stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission von Staffbase und wie sie inspirierende Kommunikation fördern. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen als Data Engineer hervor, insbesondere in Bezug auf Datenpipelines, SQL und Python. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast.
Zeige Teamfähigkeit: Da Staffbase Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Erwähne auch deine Mentorship-Fähigkeiten.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da fließendes Englisch gefordert ist, stelle sicher, dass dein Lebenslauf und Anschreiben fehlerfrei sind. Überlege, ob du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten einfügen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Staffbase vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von Staffbase, die inspirierende Kommunikation zu fördern. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenorchestrierung klar darlegst. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit der Gestaltung und dem Betrieb von Datenpipelines zeigen.
✨Agile Arbeitsweise demonstrieren
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in agilen Teams zu sprechen. Zeige, wie du in einem dynamischen Umfeld gearbeitet hast und welche Methoden dir geholfen haben, erfolgreich zu sein.
✨Mentorship und Teamarbeit hervorheben
Betone deine Fähigkeit, junioren Teammitgliedern zu helfen und Wissen zu teilen. Dies zeigt nicht nur deine Führungsqualitäten, sondern auch dein Engagement für das Team und die Unternehmenskultur.
