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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und pflege zuverlässige Datenpipelines für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Staffbase ist ein innovatives Unternehmen, das Technologie nutzt, um die Welt zu verbessern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein jährliches Budget für Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines vielfältigen Teams, das Team-Events und persönliche Entwicklung schätzt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Senior Data Engineer mit Kenntnissen in SQL, Python und Cloud-Architekturen.
- Andere Informationen: 30 Tage Urlaub, 4-Tage-Arbeitswoche im August und ein jährlicher Freiwilligentag.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Senior Data Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der technischen Ausrichtung unserer Produkte. Ihre Lösungen verwandeln die Kunden von Staffbase in strategische Geschichtenerzähler und helfen, die Auswirkungen ihrer Kommunikation zu messen. Sie treiben die Entwicklung skalierbarer, robuster Systeme voran, die das Kundenerlebnis neu definieren.
Unsere Umgebung
- Arbeiten mit qualifizierten und gleichgesinnten Fachleuten in einem Team, das Vielfalt und Inklusivität schätzt.
- Wir streben danach, ein flexibles und agiles Arbeitsumfeld zu schaffen, das das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unserer Mitarbeiter fördert.
- Wir glauben, dass Teamevents während der Arbeitszeit eine entscheidende Rolle beim Aufbau eines außergewöhnlich effektiven Teams spielen, und wir fördern diese.
- Wir sind begeistert von Technologie und engagiert, sie zur Verbesserung der Welt zu nutzen.
- Wir folgen dem Ansatz "You build it, you run it" und sind stolz darauf.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, bauen und warten Sie zuverlässige Datenpipelines, um neue Funktionen für unsere Kunden bereitzustellen.
- Übernehmen Sie die Verantwortung für großangelegte architektonische Entscheidungen zur Verarbeitung, Anonymisierung und Speicherung unserer riesigen Datenmengen.
- Erleichtern Sie Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitungs-Workflows, um datengestützte Funktionen in unserem Produkt zu unterstützen.
- Nutzen Sie die Möglichkeiten von Datenorchestrierungstools, um genaue, leistungsfähige und belastbare Datensätze zu erstellen.
- Identifizieren Sie proaktiv Möglichkeiten zur Verbesserung von Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Beraten Sie zu Ansätzen im Bereich Datenengineering, die Ergebnisse, Leistung und GDPR-Konformität in Einklang bringen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein
- Sie haben bereits Erfahrung als Senior Data Engineer, vorzugsweise in einem Produktteam gesammelt. Diese Erfahrung spiegelt sich in Ihrem technischen Skillset wider:
- Must-haves: Erfahrung mit einem Datenorchestrator, cloudbasierten Architekturen, SQL, Python.
- Great-to-haves: Docker, Kubernetes, MongoDB, Erfahrung mit Datenstreaming.
Was Sie erhalten
- Wettbewerbsfähige Vergütung - wir bieten attraktive Gehaltspakete einschließlich eines Mitarbeiter-Aktienoptionsplans.
- Flexibilität - wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit von Hybridarbeit und unterstützen dies mit einer jährlichen Flex-Arbeitszulage von 1560 €.
- Wachstumsbudget - alle Mitarbeiter erhalten ein jährliches Budget für externe Schulungen von 1000 € und einen Tag Urlaub für Wachstum pro Jahr (Steigerung auf zwei Tage im 2. Jahr).
- Wohlbefinden - zusätzlich zu unseren jährlichen 30 Urlaubstagen führen wir jeden August eine 4-Tage-Arbeitswoche mit voller Bezahlung durch.
- Unterstützung - wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge an.
- Sport & Gesundheit - nehmen Sie an unseren Sportkursen in den Büros teil oder leasen Sie ein Fahrrad mit Staffbase. Die Büros sind mit Obst, Getränken und Snacks ausgestattet.
- Teambildung - regelmäßige Team- und Büroveranstaltungen, einschließlich des jährlichen Staffbase Camps.
- Freiwilligentag - Sie erhalten einen Tag Urlaub pro Jahr, um ein soziales Projekt zu unterstützen. Wir spenden zusätzlich einen kleinen Betrag für dieses Projekt.
- Mitarbeiterempfehlungsprogramm - einer Ihrer Freunde passt zu einer unserer Vollzeitstellen? Empfehlen Sie ihn und erhalten Sie eine Empfehlungsprämie.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Staffbase
Kontaktperson:
Staffbase HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Technologie! Teile deine Projekte oder Erfahrungen auf sozialen Medien oder in Blogs. Dies kann dir helfen, als Experte wahrgenommen zu werden und zeigt, dass du aktiv an deiner beruflichen Entwicklung arbeitest.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere über Tools wie Docker, Kubernetes und Datenorchestrierung. Dies wird dir helfen, während des Interviews selbstbewusst aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Nutze die Gelegenheit, Fragen zu stellen! Während des Vorstellungsgesprächs solltest du gezielte Fragen zu den Projekten und der Teamdynamik stellen. Dies zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen als Senior Data Engineer hervor, insbesondere in Bezug auf Datenpipelines, Cloud-Architekturen und SQL. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu belegen.
Zeige Teamfähigkeit: Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und wie du andere unterstützt hast, insbesondere Junior-Teammitglieder.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Technologie und deine Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen, zu zeigen. Erkläre, warum du an der Position interessiert bist und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Staffbase vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python und Datenorchestrierungstools. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit diesen Technologien zeigen.
✨Bereite dich auf Fragen zur Teamarbeit vor
Da das Unternehmen Wert auf Diversität und Teamarbeit legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in agilen Teams zu sprechen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du andere unterstützt hast.
✨Zeige dein Verständnis für Kundenbedürfnisse
Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du geschäftliche Fragestellungen in technische Anforderungen umsetzt. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen der Kunden hast und wie deine Lösungen deren Erfahrungen verbessern können.
✨Hebe deine Mentorenfähigkeiten hervor
Da das Unternehmen nach jemandem sucht, der Junior-Teammitglieder unterstützen kann, sei bereit, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit als Mentor fungiert hast. Dies zeigt deine Führungsqualitäten und dein Engagement für das Team.
