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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere eine Azure-basierte BI-Plattform fĂĽr datenbasierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das Millionen von Daten fĂĽr strategische Entscheidungen verarbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristete Anstellung, 30 Tage Urlaub, Home Office und zahlreiche Corporate Benefits warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer oder in ähnlichen Rollen sowie Kenntnisse in Microsoft Azure sind erforderlich.
- Andere Informationen: Moderne Ausstattung und Angebote fĂĽr lebenslanges Lernen sorgen fĂĽr ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 78000 - 96000 € pro Jahr.
Mein Kunde sucht einen erfahrenen Data Engineer, der eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Anwendung der auf Azure basierenden BI-Plattform übernimmt. In dieser Position verstehen Sie sowohl die zentralen Herausforderungen der Kunden als auch die Bedeutung von Daten im Kontext geschäftlicher Prozesse. Auf dieser Grundlage entwickeln Sie Datenarchitekturen, implementieren ETL-Pipelines und stellen BI-Reports bereit.
Jährlich werden Millionen geschäftskritischer Belege und Daten – darunter Auftrags- und Rechnungsabwicklungen – zwischen tausenden Unternehmen verschiedener Branchen verarbeitet. Mit der FXM-Plattform meines Kunden erhalten Entscheider wertvolle Einblicke, um strategische Entscheidungen datenbasiert zu treffen.
Benefits:- Unbefristete Festanstellung
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeitregelungen mit zwei Tagen Home Office pro Woche
- Jahresgehalt von 78.000 € - 96.000 €, je nach Qualifikation mit regelmäßigen Gehaltserhöhungen
- Betriebliche Altersvorsorge, Kranken- und Unfallversicherung
- Fahrradleasing, Firmenkarte, Essenszuschuss, Deutschlandticket uvm.
- Interne und externe Angebote fĂĽr lebenslanges Lernen und Wachsen
- Moderne Ausstattung, höhenverstellbare Tische und grüne Terrasse
- Gute Verkehrsanbindung, Tiefgarage, Mittagstische in unmittelbarer Nähe
- Weiterentwicklung der Azure-basierten BI-Plattform – von der Datenaufnahme im Data Lake bis zur Visualisierung in Power BI
- Analyse und Modellierung von Datenstrukturen aus verschiedenen Quellsystemen zur Gestaltung einer effizienten BI-Architektur
- Sicherstellung von hoher Datenqualität, Konsistenz sowie Schutz und Sicherheit der Daten
- Entwicklung einer skalierbaren, performanten und kosteneffizienten Plattform mit echtem Mehrwert
- Enge Zusammenarbeit in einem cross-funktionalen Team – von technischen Fachkräften bis zur Geschäftsführung
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, alternativ auch als Data Analyst oder Data Scientist
- Fundierte Erfahrung in der Implementierung cloudbasierter BI-Architekturen, idealerweise mit Microsoft Azure
- Kenntnisse in Datenmodellierung, der Entwicklung von ETL-Pipelines und dem Design von BI-Reports
- Erfahrung im DevOps Engineering, insbesondere mit Azure DevOps und der Azure Cloud, von Vorteil
- FlieĂźende Englischkenntnisse (B2+) sowie gute Deutschkenntnisse (B1+) erforderlich
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: STAFFXPERTS GmbH
Kontaktperson:
STAFFXPERTS GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der BI-Branche zu vernetzen. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps zur Bewerbung.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und Azure auf dem Laufenden. Nimm an Webinaren oder Workshops teil, um dein Wissen zu vertiefen und deine Fähigkeiten zu erweitern, was dir einen Vorteil im Auswahlprozess verschaffen kann.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch nicht viel Erfahrung mit Azure hast, arbeite an eigenen Projekten oder nutze Online-Plattformen, um praktische Kenntnisse in der Entwicklung von ETL-Pipelines und BI-Reports zu erlangen. Dies zeigt potenziellen Arbeitgebern dein Engagement und deine Fähigkeiten.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Bereite dich gut auf technische Fragen vor, die sich auf Datenarchitekturen, ETL-Prozesse und BI-Tools beziehen. Übe auch, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen klar und überzeugend präsentieren kannst, um im Gespräch zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und Erfahrungen, die für die Rolle als Data Engineer erforderlich sind, in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in verwandten Positionen. Hebe deine Kenntnisse in der Implementierung cloudbasierter BI-Architekturen, insbesondere mit Microsoft Azure, sowie deine Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines und BI-Reports hervor.
Anschreiben personalisieren: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Bewerbung und dein Interesse an der Azure-basierten BI-Plattform des Unternehmens deutlich macht. Erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Lösung der Herausforderungen des Unternehmens beitragen können.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, die du einreichst, aktuell und vollständig sind. Überprüfe deinen Lebenslauf und dein Anschreiben auf Rechtschreibfehler und formatiere sie professionell. Achte darauf, dass du auch deine Sprachkenntnisse klar angibst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei STAFFXPERTS GmbH vorbereitest
✨Verstehe die BI-Plattform
Informiere dich im Vorfeld über die Azure-basierte BI-Plattform des Unternehmens. Zeige, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten verstehst, die mit der Entwicklung und Anwendung solcher Plattformen verbunden sind.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, ETL-Entwicklung und BI-Report-Design demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenz zu untermauern.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit in einem cross-funktionalen Team gefordert ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Fachbereichen zusammengearbeitet hast. Bereite Geschichten vor, die deine Teamfähigkeit zeigen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen zur Unternehmenskultur und den Möglichkeiten für lebenslanges Lernen vor. Dies zeigt dein Interesse an der langfristigen Entwicklung innerhalb des Unternehmens und dass du Wert auf kontinuierliches Wachstum legst.
