Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere KI-Modelle und verbessere deren Output-Qualität mit mathematischen Methoden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das modernste KI-Technologie für reale Anwendungen nutzt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Büro, mobiles Arbeiten und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Unternehmenskultur, die Innovation und Teamarbeit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und übernehme früh Verantwortung in einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Starker mathematischer Hintergrund und Erfahrung mit Python sowie KI-Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir verbinden modernste KI-Technologie mit konkretem Mehrwert für unsere Kunden. Staige steht für technologischen Fortschritt, Echtzeit-Videoanalyse und intelligente Lösungen. Unsere Mission: Wir machen visuelle Daten überall dort nutzbar, wo sie gebraucht werden - von der kritischen Infrastruktur bis zum Sport!
Du möchtest das Beste aus KI-Modellen herausholen und deren Verhalten mathematisch präzise optimieren? Du liebst es, an der Schnittstelle von Statistik und Softwareentwicklung die Output-Qualität auf ein neues Level zu heben? Dann werde Teil unseres Teams und bringe deine Stärken bei Staige ein!
Deine Aufgaben
- Du fokussierst dich auf die mathematische Optimierung, das Modellverhalten und die Maximierung der Output-Qualität unserer KI-Systeme.
- Du übernimmst das Hyperparameter-Tuning und führst tiefgehende Modell-Evaluierungen durch.
- Du entwickelst und optimierst das Post-Processing von Modell-Outputs mittels intelligentem Thresholding und Filterung.
- Du begleitest unsere Modelle auf dem Weg in den produktionsnahen Einsatz und stellst deren Zuverlässigkeit sicher.
Das bringst du mit
- Du bringst einen starken mathematischen Hintergrund mit (insbesondere in den Bereichen Optimierung und Statistik).
- Du bist sicher im Umgang mit Python sowie den gängigen Bibliotheken wie NumPy, PyTorch oder vergleichbaren Frameworks.
- Du besitzt fundierte Erfahrung im Hyperparameter-Tuning und der systematischen Modell-Evaluierung (Precision/Recall, FP/TP-Analyse).
- Du beherrschst das Post-Processing von Outputs (Thresholding, Filterung) in der Praxis.
- Du hast optional Erfahrung mit CLIP oder ähnlichen Modellen, Embeddings und Similarity Scoring gesammelt.
- Du bringst idealerweise Kenntnisse über prompt-basierte Bild-/Textmodelle sowie Anomaly Detection / Scoring-Systeme mit.
- Du hast optional Erfahrung mit produktionsnahen KI-Systemen (insb. Monitoring und Drift-Erkennung).
Was wir dir bieten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung.
- Modern ausgestatteter Arbeitsplatz mit Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Freundliches und kollegiales Arbeitsklima.
- Individuelle Einarbeitung und geförderte Weiterbildungsangebote.
- Spannende und innovative Projekte mit herausfordernden Aufgaben, bei denen Du früh Verantwortung übernimmst.
- Eine Unternehmenskultur, in der deine Meinung gefragt ist und Du mit Deinen Ideen etwas bewegen kannst.
Staige ist vielfältig. Wir sind davon überzeugt, dass Vielfalt eine wichtige Voraussetzung ist, um außergewöhnliche Produkte zu schaffen. Das fängt bei unserem Team an. Daher haben wir eine Kultur frei von Diskriminierung geschaffen, die diverse Teams begünstigt und nicht nach Rasse, Religion, Hautfarbe, Herkunft oder anderen persönlichen Merkmalen filtert.
Applied AI & Optimization Engineer Arbeitgeber: Staige
Staige ist ein hervorragender Arbeitgeber, der modernste KI-Technologie mit echtem Mehrwert verbindet. Mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, einem modernen Arbeitsplatz und einer Unternehmenskultur, die Vielfalt und individuelle Meinungen schätzt, bieten wir spannende Projekte, in denen du früh Verantwortung übernehmen kannst. Zudem fördern wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch individuelle Einarbeitung und gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI & Optimization Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Staige anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied AI & Optimization Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Staige vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI & Optimization Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Staige klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Staige vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
