Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Data Science-Initiativen und entwickle innovative Lösungen für die Wasserbranche.
- Unternehmen: Stantec, ein preisgekröntes Unternehmen mit über 34.000 Mitarbeitern weltweit.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, professionelle Entwicklung und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem inspirierenden und inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation im Wassersektor und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Datenvisualisierung und maschinellem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Do you thrive on solving complex challenges, uncovering insights, and driving innovation with advanced analytics? If so, wir könnten die perfekte Gelegenheit für Sie haben! Wir suchen einen Principal Data Scientist, der unserem preisgekrönten digitalen Team bei Stantec beitritt. Sie werden mit führenden Analysten und Experten für Datenengineering zusammenarbeiten, um zu transformieren, wie wir und unsere Kunden Daten nutzen.
Als Schlüsselmitglied unseres Teams spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung digitaler Strategien, insbesondere im Wassersektor; helfen Sie den Kunden, ihre Vermögenswerte zu optimieren, smartere Investitionen zu planen und Umweltziele durch modernste Analytik zu verbessern. Diese Rolle kann von unseren Büros in High Wycombe, London, Reading, Brighton oder Southampton aus ausgeübt werden, wobei hybrides Arbeiten eine Mischung aus Büro- und Homeoffice-Arbeit ermöglicht.
Was Sie tun werden:
- Führen von Data Science-Initiativen - Wenden Sie Ihr Fachwissen in Datenmodellierung, -bereinigung und -analytik an, um innovative Lösungen zu schaffen, die die digitale Transformation vorantreiben.
- Gewinnung leistungsstarker Einblicke - Verwenden Sie prädiktive Analytik und Optimierungstechniken, um den Kunden zu helfen, smartere, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Entwicklung intelligenter Werkzeuge - Entwickeln Sie automatisierte Lösungen, die die Effizienz steigern und klare, umsetzbare Einblicke bieten.
- Vorantreiben digitaler Innovation - Arbeiten Sie mit Technologie und Daten, um digitale Lösungen zu gestalten, die Branchenprozesse transformieren.
- Kundenkooperation & technische Lieferung - Arbeiten Sie direkt mit Kunden in der Wasserindustrie zusammen, verstehen Sie deren Bedürfnisse, entwerfen Sie Lösungen und liefern Sie qualitativ hochwertige Ergebnisse.
- Mentoring & Teamführung - Unterstützen Sie jüngere Kollegen, um technische Exzellenz und berufliche Entwicklung innerhalb des Teams sicherzustellen.
- Gestaltung der Zukunft unserer digitalen Dienstleistungen - Beeinflussen Sie das Wachstum von Stantec, indem Sie Vorschläge skizzieren, zu technischen Standards beitragen und neue Projekte gewinnen.
Über Sie:
Sie sind ein erfahrener Datenprofi, der in Python hervorragend ist, mit nachweislicher Fähigkeit, leistungsstarke Datenvisualisierungen zu entwickeln, maschinelles Lernen zu implementieren und Lösungen in der Cloud (Azure) bereitzustellen. Sie verstehen den Wert von DevOps-Prinzipien, Versionskontrolle und der nahtlosen Integration technischer Lösungen in die Abläufe der Kunden. Sie haben ein gutes Verständnis der MS Power Platform und können diese in Lösungsdesigns integrieren und andere Teammitglieder leiten, um Lösungen in Power BI und Power Apps zu entwickeln.
Über technische Fähigkeiten hinaus sind Sie ein proaktiver Problemlöser, ein analytischer Denker und ein wahrer Innovator - jemand, der mit Daten eine überzeugende Geschichte erzählen und Veränderungen bei unseren Kunden und Projekten inspirieren kann. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der digitalen Transformation im Wassersektor zu gestalten und Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu heben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
Bitte beachten Sie, dass wir für diese Rolle kein Visum-Sponsoring anbieten und Bewerber das bedingungslose Recht haben müssen, im Vereinigten Königreich ohne Einschränkungen zu leben und zu arbeiten.
Principal Data Scientist - Water Sector Arbeitgeber: Stantec Inc.
Stantec ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der über 34.000 Mitarbeiter weltweit zusammenarbeiten, um nachhaltige Lösungen zu entwickeln. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und innovativen Projekten im Wassersektor, profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, an bedeutenden digitalen Transformationsinitiativen teilzunehmen. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team einzubringen und aktiv zur Verbesserung der Umwelt und der Lebensqualität in den Gemeinschaften beizutragen, in denen wir tätig sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Data Scientist - Water Sector erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stantec Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Scientist - Water Sector mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Scientist - Water Sector bei Stantec Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stantec Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stantec Inc. entscheidend sein!
