AI Engineer | EMEA/LATAM

Wir suchen einen AI Engineer, der uns hilft, die nächste Generation von KI-gestützten Systemen bei Starbridge aufzubauen und zu skalieren. Sie werden an Projekten arbeiten, die im Kern unseres Produkts stehen – beim Aufbau, der Bewertung und dem Einsatz von LLM-gesteuerten Funktionen, die es Organisationen erleichtern, auf komplexe öffentliche Daten zuzugreifen, sie zu verstehen und darauf zu reagieren. Sie werden eng mit unseren Engineering- und Produktteams zusammenarbeiten, um neue KI-Funktionen zu entwerfen, wie z.B. tiefgehende Dokumentenanalyse und interaktive Chat-Erlebnisse. Diese Rolle kombiniert praktische Softwareentwicklung, angewandtes maschinelles Lernen und Produktexperimentierung, mit dem Ziel, zuverlässige, leistungsstarke KI-Systeme in die Produktion zu bringen.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Eng mit unserem Team zusammenarbeiten, während wir neue KI-gestützte Funktionen produktiv machen, wie z.B. KI-gestütztes Schreiben von Vorschlägen und Sucherlebnisse.
• Die Leistung von KI-Modellen (wir werden mit Modellen von OpenAI, Anthropic, Gemini, Parallel.ai arbeiten) und Systemen durch rigoroses Testen und Experimentieren bewerten und überwachen.
• Auf dem neuesten Stand der Entwicklungen in der KI- und maschinellen Lernforschung bleiben und proaktiv Verbesserungen vorschlagen, um unsere generativen KI-Fähigkeiten zu verbessern.
• Starke Test- und CI/CD-Praktiken implementieren, die uns helfen, mit Zuversicht in der Entwicklung unserer KI-Systeme voranzukommen.

Ist das Sie?

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
• Erfahrung in einem Startup oder einem kleineren Unternehmen mit echtem Engineering-Einfluss.
• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, AI/ML-Entwicklung, einschließlich:
• Beherrschung von Produktionssoftware (Python) und Systemdesign.
• Techniken für maschinelles Lernen und Modellentwicklung.
• ML-Lifecycle-Tools wie MLflow, dvc, weights & biases.
• Cloud-Bereitstellung von ML-Systemen.
• Berufserfahrung mit LLMs und großangelegten Modellen.
• Sehr starke Softwareentwicklungsfähigkeiten mit nachweislicher Erfahrung im Aufbau skalierbarer, verteilter Produkt-Maschinenlern-Systeme.
• Produktdenken: Fähigkeit, Produktanforderungen zu verstehen und zu strategisieren, wie LLMs angewendet werden können.
• Fähigkeit, komplexe Ideen und Konzepte effektiv zu kommunizieren.

Bevorzugte Fähigkeiten:

• Erfahrung im Aufbau skalierbarer Anwendungen mit LLMs, unter Verwendung von Frameworks wie LangGraph, LiteLLM, Agent Client Protocol und Koog.
• Tiefe Kenntnisse in der Implementierung und Verbesserung von RAG.
• Beherrschung von Kotlin.

Leistungen umfassen:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt + Eigenkapital in der Frühphase.
• Unbegrenzter PTO.
• Regelmäßige Offsites (NYC + globale Standorte).