Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die praktische Einführung von KI in Softwareentwicklungsprozesse.
- Unternehmen: StarCompliance, ein innovatives Unternehmen im Bereich Compliance-Software.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und KI-Integration in reale Systeme.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
- Senior AI Engineer (Agentic Systems)
- UK Based
- Role
At Star Compliance, we build software that supports critical compliance needs for global clients.
We are now embedding AI as a core capability across the entire software development lifecycle.
We are seeking a Lead AI Engineer to lead the practical adoption and scaling of AI-assisted and agentic engineering across our teams.
This is not a research or experimentation role.
You will work hands‑on within real codebases, using modern AI-native development environments (Cursor preferred) to fundamentally change how software is built, tested, and delivered.
Your focus is to turn AI from a tool into a system that is repeatable, scalable, and embedded.
You will define and implement playbooks, patterns, and workflows that enable teams to operate with parallel AI agents, autonomous code review, and AI‑driven delivery pipelines.
You will also help bootstrap new initiatives, ensuring they start with the right architecture, tooling, and AI‑enabled engineering practices from day one.
This role sits within R&D Engineering and partners closely with Platform, QA, and Product Engineering. Influence is earned through delivery, not hierarchy.
How We Think About AI
AI is not an assistant. It is part of the engineering system. We expect engineers in this role to:
- Embed AI directly into development workflows, not use it as a separate tool
- Design repeatable, production-grade AI workflows, not one-off prompts
- Leverage agentic patterns such as multi‑step execution, tool chaining, and parallelization
- Apply AI across the lifecycle: coding, testing, review, and delivery
- Balance speed with control, operating safely within a regulated Saa S environment
- Deliver measurable improvements in throughput, quality, and developer experience
Responsibilities & Deliverables
- Design and implement scalable AI‑assisted engineering workflows across teams
- Establish playbooks, standards, and best practices for agentic development
- Build and operationalize task‑specific agents (e. g., test generation, refactoring, code analysis)
- Create reusable skills, templates, and workflows
- Develop multi‑agent and parallel execution patterns
- Integrate AI into CI/CD pipelines (Azure Dev Ops preferred), including autonomous or assisted code review, AI‑driven test generation and maintenance, code quality and compliance checks, and automation triggers and hooks to embed AI into the delivery lifecycle
- Work directly within codebases to accelerate delivery and improve quality
- Enable and upskill engineering teams through practical guidance, examples, and training
- Bootstrap new projects with AI‑first engineering practices and tooling
- Rapidly prototype and validate new approaches, focusing on real delivery impact
- Ensure all AI‑enabled workflows are robust, observable, and production‑safe
- Core Engineering Requirements
- Strong software engineering background (ideally C# / . NET) in cloud‑based Saa S environments
- Experience building and operating distributed systems
- Strong understanding of APIs, system design, and modern development practices
- Experience with CI/CD pipelines (Azure Dev Ops preferred)
- AI & Agentic Engineering
- Hands‑on experience using AI within real development workflows (not standalone tools)
- Deep familiarity with AI‑native IDEs (Cursor preferred or similar)
- Proven experience designing structured AI workflows, including reusable prompts, skills, or templates, multi‑step or agent‑based execution patterns, tool integration, and workflow orchestration
- Experience integrating AI into engineering systems such as CI/CD pipelines, PR validation and automation, developer tooling, test generation and maintenance, code analysis, refactoring, quality improvement, and developer productivity at scale
- Delivery & Problem Solving
- Track record of delivering production‑grade solutions, not just prototypes
- Experience enabling other engineers or teams to adopt new technologies at scale
- Strong problem‑solving skills in complex, evolving environments
- Ability to define patterns where none exist and make them usable by others
- Important Clarification
- Experience limited to prompt‑based tools used in isolation is not sufficient.
- We are looking for engineers who have embedded AI into real engineering systems and workflows and have scaled those practices across teams.
Qualifications Summary
- Software engineering experience in cloud‑based Saa S environments
- Experience designing and evolving enterprise‑scale distributed systems
- Demonstrated impact in improving engineering delivery or developer productivity
- Practical experience applying AI within professional engineering workflows
- Experience working within enterprise Saa S platforms
- Right to work in the country of employment
- #J-18808-Ljbffr
Lead AI Engineer (Agentic Systems) Arbeitgeber: StarCompliance
StarCompliance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten im Bereich Sales Operations zu entfalten und aktiv zur Wachstumsstrategie des Unternehmens beizutragen. Mit einem starken Fokus auf KI-gestützte Prozesse und einer offenen Unternehmenskultur fördert StarCompliance die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Chancen zur Zusammenarbeit mit Führungskräften. Die zentrale Lage und die flexible Büropräsenz ermöglichen es den Mitarbeitern, eng mit dem Chief Revenue Officer und anderen Führungskräften zusammenzuarbeiten, was zu einer inspirierenden und unterstützenden Arbeitsatmosphäre führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead AI Engineer (Agentic Systems) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei StarCompliance anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead AI Engineer (Agentic Systems) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei StarCompliance vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Engineer (Agentic Systems) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei StarCompliance klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei StarCompliance vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
