Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Software für spannende Raumfahrtprojekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Raumfahrttechnik mit internationalem Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Karrierechancen und flexible Umzugshilfen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen, multikulturellen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Raumfahrt mit modernster Technologie und innovativen Ideen.
- Qualifikationen: Studium in Software Engineering und mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Are you looking for a new opportunity to take your career to a higher orbit?
To join an international group with a successful track record in Space Engineering?
A job adapted to your career ambitions and in which you could have an impact for the years to come?
We are looking for a Software Engineer for AI/ ML Applications to work at our premises in Darmstadt, Germany.
You will work on complex, high‑impact projects as a key software engineer, developing AI‑driven support systems for space applications, including ground segment data processing, operations preparation, and automated spacecraft monitoring and control.
Tasks and activities
The scope of work will include
- Contributing to the design and development of AI‑based software systems.
- Supporting the implementation, configuration, and usage of AI/ML technology stacks.
- Performing a range of activities across the full lifecycle of future and operational programmes, supporting our clients in the following;
- Designing and developing backend‑focused software systems where AI components are integrated into core functionality.
- Developing AI prototypes to rapidly evaluate new ideas.
- Evolution and maintenance of operational support tools.
- Preparation of training dataset.
- Developing and maintaining data ingestion pipelines.
- Keeping up to date with the latest AI engineering developments.
Skills and experience
The following skills and experience are mandatory
- University degree in Software Engineering or equivalent.
- Minimum 5 years of experience in software engineering, including AI applications.
- Solid understanding of AI technology stacks.
- Excellent knowledge of Java and Python.
- REST interface implementation technologies experience.
- Proficient knowledge of CI/CD Pipelines.
- Solid understanding of software development processes.
- Desire to work both autonomously and as part of a team, in an international multicultural environment.
- Solution-oriented mindset, with customer-focused communication skills.
- Fluent in English, both written and spoken.
The following skills and experience would be highly desirable
- Proven track record in applying advanced AI techniques within agentic systems.
Why should you apply?
- You will have the opportunity to work within leading space organisations across Europe.
- We encourage everyone to think outside the box and to push the boundaries of traditional knowledge.
This role is an opportunity to join a forward-thinking company and allows for a deeper understanding of the industry.
- To be part of a company that values integrity, inspiration, care and collaboration.
- Benefits include: competitive remuneration packages; unique career opportunities, including working in other countries; access to training and development programmes; flexible relocation support.
We are proud to be an equal opportunity employer, committed to achieving diversity within the workforce and creating an inclusive working environment.
We therefore welcome applications from all candidates, irrespective of gender, sexual orientation, ethnicity, religious beliefs, age, disability or other characteristics.
As part of our commitment to providing an inclusive and barrier-free recruitment process, we will provide reasonable adjustments and support to ensure neuro‑diverse applicants or those with a disability or long‑term condition can be their best during the recruitment process.
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Software Engineer for AI/ML Applications Arbeitgeber: Starion
Als Arbeitgeber im Bereich der Raumwetterforschung bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf wissenschaftlicher Exzellenz und interdisziplinärer Zusammenarbeit basiert. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte, die einen direkten Einfluss auf internationale Raumwetterstandards haben. Unsere Lage in der Nähe des ESA ESOC ermöglicht es Ihnen, Teil eines globalen Netzwerks von Experten zu sein und an innovativen Lösungen für aktuelle Herausforderungen in der Raumfahrttechnik zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer for AI/ML Applications erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Starion anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer for AI/ML Applications bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Starion vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer for AI/ML Applications mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Starion klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Starion vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.