Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Lösungen für autonome Fahrzeuge und integriere sie in Echtzeit.
- Unternehmen: STARK, ein revolutionäres Unternehmen für Verteidigungstechnologie mit Fokus auf autonome Systeme.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Startup-Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verteidigungstechnologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Computer Vision, starke Python- und C++-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Qualifikationen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung als Computer Vision Generalist
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und starke Fähigkeiten in C++
- Erfahrung in Robotik, autonomem Fahren oder Luft- und Raumfahrt ist von großem Vorteil
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Probleme zu beheben und zu lösen
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Teamumfeld
- Anpassungsfähigkeit an ein schnelles, dynamisches Startup-Umfeld mit starkem Innovationsdrang und kontinuierlicher Verbesserung
- Reisebereitschaft nach Bedarf
Über uns
STARK ist ein neues Unternehmen für Verteidungstechnologie, das die Art und Weise revolutioniert, wie autonome Systeme in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden. Wir entwerfen, entwickeln und fertigen leistungsstarke unbemannte Systeme, die softwaredefiniert, massenproduzierbar und kosteneffektiv sind. Dies verschafft unseren Betreibern einen entscheidenden Vorteil in stark umkämpften Umgebungen. Wir konzentrieren uns darauf, einsatzbereite, leistungsstarke Systeme zu liefern - keine zukünftigen Versprechen. In einer Zeit steigender Bedrohungen stärkt STARK den technologischen Vorteil der NATO-Verbündeten und ihrer Partner, um Aggressionen abzuschrecken und Europa - heute - zu verteidigen.
Ihre Mission
Sie werden bahnbrechende Computer Vision-Lösungen und Algorithmen für unsere autonomen Fahrzeuge entwickeln und diese in Echtzeit auf unsere Hardware bringen.
Verantwortlichkeiten
- Coden!
- Arbeiten in Bereichen wie Objekterkennung, Verfolgung und Führung, Zielwiedererkennung
- Durcharbeiten des Softwaredesigns und der Architektur bis hin zur Implementierung
- Integration in Echtzeit auf unserer Hardware
- Aktuell bleiben mit neuen Technologien und Branchentrends, Empfehlungen und Implementierung von Innovationen zur Verbesserung unserer Produkte und Prozesse
- Tief in die Details eintauchen, um schwierige technische Probleme zu identifizieren, zu verstehen und zu lösen
- Ständig Anforderungen herausfordern, um zu bestimmen, was Wert hinzufügt und was nicht
Senior Computer Vision Engineer (All Genders) Arbeitgeber: Stark Defence
STARK ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnologie, das seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der autonomen Systeme zu arbeiten. Mit einem dynamischen Team in Berlin und München fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des schnellen Handelns, wo jeder Beitrag zählt und echte Auswirkungen hat. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer inspirierenden Arbeitsumgebung, in der sie ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und an bedeutenden Projekten mitarbeiten können, die die Sicherheit Europas stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Computer Vision Engineer (All Genders) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und anpassungsfähig! In einem dynamischen Startup-Umfeld wie unserem ist es wichtig, offen für Veränderungen zu sein. Lass uns wissen, wie du dich in verschiedenen Situationen bewähren kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Computer Vision Engineer (All Genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei STARK machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen.
Zeig deine Leidenschaft!:Wir suchen nach Leuten, die für Technologie brennen! Lass in deiner Bewerbung durchscheinen, warum du dich für Computer Vision und autonome Systeme begeisterst. Deine Leidenschaft kann den Unterschied machen!
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stark Defence vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die neuesten Trends und Technologien im Bereich Computer Vision kennst. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der Robotik und autonomen Systemen, um während des Interviews gezielt darüber sprechen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in deiner Karriere gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Object Detection und Tracking.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Kommunikation und Zusammenarbeit beigetragen hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte, dass dir technische Fragen zu Python und C++ gestellt werden. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und sei bereit, deinen Denkprozess zu erklären, während du an Lösungen arbeitest. Das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten und dein technisches Verständnis.
