Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstellen von Dashboards und Automatisierung wiederkehrender Datenaufgaben zur Verbesserung der Effizienz.
- Unternehmen: Teil des Operations Excellence-Teams, das sich auf Datenanalyse und Automatisierung konzentriert.
- Vorteile: Möglichkeit zur Nutzung von KI-Codierungstools zur Entwicklung interner Anwendungen und Dashboards.
- Weitere Informationen: Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sind notwendig.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie Prozesse, die manuelle Datenarbeit in zuverlässige, selbstlaufende Abläufe umwandeln.
- Qualifikationen: Erfahrung mit KI-Codierungstools und mindestens einer Programmiersprache erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Als Data & Automation Analyst im Operations Excellence Team gestalten Sie unsere Datenanalyse, Automatisierung und Visualisierung so effizient und reibungslos wie möglich. Sie nutzen KI-Codierungswerkzeuge, um Dashboards, Anwendungen und Automatisierungen zu erstellen, die manuelle, sich wiederholende Datenarbeiten in zuverlässige, selbstlaufende Prozesse verwandeln. Durch die Bereitstellung genauer, vollständiger und aktueller Daten geben Sie dem Management eine vertrauenswürdige Entscheidungsgrundlage und machen sichtbar, was sonst verborgen bleiben würde, indem Sie unsere Datenstrukturen und Erfassungsprozesse proaktiv und konsequent verbessern.
Verantwortlichkeiten
- Erstellen von Geschäftsanalytik-Dashboards, die KPI-Entwicklung und -Trends aufzeigen
- Automatisieren wiederkehrender Datenaufgaben, um manuelle Pflege zu eliminieren und Fehler zu reduzieren
- Erstellen maßgeschneiderter Anwendungen, Datenbanken und Integrationen zwischen unseren Kernsystemen
- Analysieren von Rohdaten, die in unseren Kernsystemen generiert werden, und diese in klare Erkenntnisse übersetzen
- KI-Codierungswerkzeuge nutzen, um interne Tools schnell zu prototypisieren, zu erstellen und zu verbessern
- Proaktive Verbesserung der Datenqualität, -struktur und -erfassungsprozesse
Qualifikationen
- Nachgewiesene Fähigkeit, mit KI-Codierungswerkzeugen etwas Funktionales zu erstellen – persönliche Projekte, Praktika oder Werkstudentenerfahrungen zählen alle
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache oder klare Beweise, dass Sie eine schnell mit KI-Unterstützung erlernen können
- Neugier, bestehende Prozesse tiefgehend zu analysieren und die Motivation, das Gefundene zu verbessern
- Aufmerksamkeit für Daten Genauigkeit und Sorgfalt, insbesondere beim Erstellen von Tools, auf die andere für Entscheidungen angewiesen sind
- Proaktivität beim Erlernen neuer Fähigkeiten, beim Vorschlagen von Verbesserungen und beim selbstständigen Arbeiten
- Verhandlungssicheres Englisch und Deutsch
Schön zu haben
- Frühere Erfahrung im Aufbau von Datenbanken (privat, Praktikum oder Werkstudentenerfahrung)
- Frühere Erfahrung im Erstellen von Geschäftsanalytik-Dashboards
- Vertrautheit mit BI-Tools und/oder Konzepten von Datenpipelines
Data & Automation Analyst (All genders) Arbeitgeber: Stark Defence
Arbeiten Sie in einem innovativen Team, das sich auf die Verbesserung von Datenstrukturen konzentriert. Genießen Sie die Möglichkeit, mit KI-Tools zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu erweitern. Der Standort ist flexibel, was eine gute Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Automation Analyst (All genders) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Stark Defence aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Stark Defence als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stark Defence vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
