Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege die Dateninfrastruktur für unser Flight Science Team.
- Unternehmen: STARK, ein innovatives Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnologie.
- Vorteile: Praktische Erfahrung in einem zukunftsorientierten Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Systeme und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, starke Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About Us
STARK is a new kind of defence technology company revolutionising the way autonomous systems are deployed across multiple domains.
We design, develop and manufacture high-performance unmanned systems that are software-defined, mass-scalable and cost-effective.
This provides our operators with a decisive edge in highly contested environments.
We’re focused on delivering deployable, high-performance systems—not future promises.
In a time of rising threats, STARK is bolstering the technological edge of NATO Allies and their Partners to deter aggression and defend Europe—today.
About the team
The Flight Science team is responsible for analysing, processing and interpreting data generated throughout the development and testing of our autonomous systems.
By building reliable data infrastructure and scalable analytics workflows, the team enables engineers to make informed decisions that improve system performance, reliability and operational capability.
Working closely with software, robotics and flight test engineers, the team transforms complex engineering data into actionable insights that drive product development
Your mission
As a Data Engineering Intern / Working Student, you will help build and maintain the data infrastructure that powers the Flight Science team's analytics and decision-making.
You will develop reliable data pipelines, improve data quality and collaborate with engineers to ensure flight and operational data is accessible, accurate and scalable.
Responsibilities
- Develop and maintain automated ETL/ELT pipelines to ingest, clean and structure raw flight test and simulation data.
- Optimise data workflows to reduce processing latency and improve access to engineering analytics.
- Implement data validation and monitoring processes to identify pipeline failures, anomalies and missing data.
- Collaborate with Flight Science engineers to design scalable data models and database schemas.
- Integrate new internal and external data sources, including weather and telemetry datasets.
- Document pipeline architecture, data models and system dependencies to support maintainability and knowledge sharing.
- Support the scaling and optimisation of data storage solutions as flight data volumes increase.
Qualifications
- Currently pursuing a degree in Computer Science, Information Systems, Data Science or a related technical field, with at least three completed semesters.
- Strong Python programming skills for data processing and scripting.
- Solid understanding of SQL and relational databases.
- Familiarity with ETL/ELT concepts and data pipeline development through university projects, internships or personal projects.
- Experience using Git or other version control systems.
- Strong English communication skills, both written and spoken.
- Availability to work full-time for a six-month internship or part-time (15–20 hours per week) as a working student.
- Nice to have
- Experience working with time-series or sensor data.
- Familiarity with workflow orchestration tools such as Apache Airflow or Prefect.
- Basic knowledge of cloud platforms (AWS, Azure or GCP) or Docker.
- Experience with data visualisation tools such as Grafana, Tableau or Streamlit.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineering Intern (All genders) Arbeitgeber: Stark Defence
STARK ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnologie, das seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der autonomen Systeme zu arbeiten. Mit einem dynamischen Team in Berlin und München fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des schnellen Handelns, wo jeder Beitrag zählt und echte Auswirkungen hat. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer inspirierenden Arbeitsumgebung, in der sie ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und an bedeutenden Projekten mitarbeiten können, die die Sicherheit Europas stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineering Intern (All genders) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Stark Defence bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Stark Defence für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Intern (All genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Stark Defence definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Stark Defence durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stark Defence vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Stark Defence möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
