Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte unsere Datenplattform für KI-Anwendungen.
- Unternehmen: STARK, ein innovatives Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit direktem Einfluss auf innovative Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Systeme und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Starke Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit ETL-Pipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
STARK ist ein neues Unternehmen für Verteidungstechnologie, das die Art und Weise revolutioniert, wie autonome Systeme in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden. Wir entwerfen, entwickeln und produzieren leistungsstarke unbemannte Systeme, die softwaredefiniert, massenfähig und kosteneffektiv sind. Dies verschafft unseren Betreibern einen entscheidenden Vorteil in stark umkämpften Umgebungen.
Das Data Operations-Team ist verantwortlich für den gesamten Datenlebenszyklus hinter STARKs KI-Stack: Sammlung, Erwerb, Generierung, Pflege und Verwaltung. Wir führen unsere eigenen Datensammlungs-Kampagnen in ganz Europa durch, bewerten neue Sensoren und Plattformen und bauen die interne Datenplattform auf, die Rohaufzeichnungen in gebrauchsfertige Datensätze umwandelt.
Ihre Mission
Daten sind der Treibstoff von STARKs KI-Stack - Sie bauen die Engine, die sie nutzbar macht. Sie sind verantwortlich für das Software-Backbone unserer Datenplattform: die Metadaten-Systeme, ETL-Pipelines, Datenverträge, Kataloge, Datenbanken und internen Tools, die es Ingenieuren ermöglichen, Terabytes von Multisensor-Felddaten in Minuten zu finden, zu verstehen, zu validieren und wiederzuverwenden.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf, Implementierung und Wartung unserer Metadaten-Datenbank und des Datenkatalogs (Datensätze, Aufzeichnungen, Sensoren, Labels, Herkunft)
- Aufbau und Betrieb von ETL/Pipeline, die Feldaufzeichnungen, synthetische Daten und externe Lieferungen in unseren Cloud-Speicher (GCP) bringen
- Verantwortung für den Datenmanagement- und Labeling-Lebenszyklus von Anfang bis Ende
- Entwicklung interner Hilfstools für die gesamte KI-Organisation
- Durchführung von Datenmigrationen und Indexierungsjobs
- Einrichtung einer guten Ingenieuhygiene in einem jungen Codebase
Qualifikationen
- Stark in Python
- Solide Kenntnisse in SQL/PostgreSQL, einschließlich Schema-Design
- Erfahrung mit Datenmodellierung und Metadatensystemen
- Erfahrung im Entwurf und Betrieb von ETL/Datenpipelines
- Grundkenntnisse in Docker und CI/CD
- Praktische Erfahrung mit Objektspeicher (GCS, S3 oder ähnlich)
- Gute Software-Ingenieuhygiene: Tests, Dokumentation, Typisierung, Protokollierung
- Organisiert und pragmatisch
- Komfortabel in der Koordination mit externen Anbietern und nicht-technischen Stakeholdern
Nice to have
- Vertrautheit mit ML-Datensätzen und Labeling-Workflows
- Erfahrung mit der Generierung synthetischer Daten oder GenAI-unterstützten Daten-Workflows
- Erfahrung mit GCP-Diensten über Speicher hinaus
- Erfahrung mit Datenversionierung / Dataset-Tools
- Erfahrung in einem Startup-Umfeld
- Exposition gegenüber Robotik-Datenformaten
Data Platform Engineer – Data Operations (all genders) Arbeitgeber: Stark Defence
STARK ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnologie, das seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der autonomen Systeme zu arbeiten. Mit einem dynamischen Team in Berlin und München fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des schnellen Handelns, wo jeder Beitrag zählt und echte Auswirkungen hat. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer inspirierenden Arbeitsumgebung, in der sie ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und an bedeutenden Projekten mitarbeiten können, die die Sicherheit Europas stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer – Data Operations (all genders) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Stark Defence anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Data Platform Engineer – Data Operations (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Stark Defence vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer – Data Operations (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Stark Defence klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stark Defence vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
