Enterprise Data Architect

Enterprise Data Architect

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und pflege skalierbare Datenarchitekturen für unser Unternehmen.
  • Unternehmen: Teil von STARK Building Materials UK mit einem freundlichen, kollaborativen Team.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeit, Wettbewerbsfähiges Gehalt, Boni und umfassende Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Unternehmensdatenarchitekturen und Datenmodellierung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

We're proud to be part of STARK Building Materials UK and dedicated to providing top-quality products and exceptional service to our customers.

We're a friendly and collaborative team, passionate about what we do and committed to doing it well.

We're looking for an Enterprise Data Architect to join us at our Huddersfield office on a permanent basis.

You will Act as the enterprise data architect and contribute to the enterprise architecture vision and strategy, to accelerate and/or enable business growth.

Design and maintain reliable, scalable, and accessible data architectures that meets evolving business objectives.

Ensure data services, products, and solutions are aligned to both architecture and engineering standards, supporting operational, strategic, and tactical needs.

Ensures that data models, data flows, and technical designs meet both operational and analytical needs while aligning with global architecture standards and best practices.

  • KNOWLEDGE, SKILLS, QUALIFICATIONS AND EXPERIENCE REQUIRED
  • Extensive experience in enterprise data architectures, data modelling methods and technologies, and solution design within complex organisations.

Ability to optimise data architectures for performance, scalability, reusability, and long-term sustainability.

  • Be a systems thinker, delivering transformative change, with a growth mindset and value creation as your core - always, embracing experimentation.
  • Proven ability to align technical solutions with business strategy, enterprise architecture, and engineering standards - ensuring strong data governance foundations are built/adhered to.
  • Material expertise in data modelling techniques (conceptual, logical, and physical) and relevant toolsets (e. g., ER/Studio, Erwin, dbt, SQLmodelling frameworks)
  • Complementary experience in enterprise application, integration, and technology architectures with material experience in business architecture.
  • Strong knowledge of enterprise data platforms, public cloud services (e. g., Amazon Web Services, Databricks, Microsoft Azure, Service Now), and application, data, process, service, and system integration toolsets.
  • Experience supporting Master Data Management, Data Governance, and Analytics initiatives.
  • Experience of understanding the value of non-functional requirements and how they can be incorporated into a compelling architecture.
  • Awareness of, and preferably practitioner of, CIS, DAMA, INCOSE, ITIL, and/or TOGAF.
  • Ability to evaluate and recommend emerging technologies and alternative approaches.
  • Strong expertise and experience in multi-modal delivery methods.
  • KEY RESULT AREAS
  • Alignment of data services, products and solution designs with the enterprise architecture mission, vision, and strategy.

Engaging with business stakeholders to understand data requirements and translate them into effective architectures.

  • Development and maintenance of the enterprise data architecture, ensuring it is resilient, scalable, and meets current and future business requirements.
  • Establish and maintain architecture standards, best practices, and documentation. Creating artefacts appropriate for different technical and business audiences.
  • Providing thought leadership on how, where, and when, to consolidate services and systems, by exploiting existing capabilities.

Contributes to a modern, fit-for-purpose data estate that adopts democratization, self-service, and enables advanced analytics

  • Working closely with application, connectivity, integration, platform, and security engineering teams to simplify and automate the landscape, ensuring reliability, scalability, and accessibility.
  • Working closely with data engineering to simplify and streamline data flows and pipelines, across the organisation, within Group and extending into our Supply Chain, ensuring reliability, timeliness, quality, and accessibility.
  • Supporting data engineering in designing and implementing data models that underpin master data management (MDM), analytics, and reporting.
  • Ensure data models and architecture support data governance and data quality.
  • Establish and maintain data modelling standards, best practices, and documentation - create high-quality conceptual, logical, and physical data models, and produce key models as required
  • Leading iterative reviews of data architectures and models, continuously refining processes based on feedback from users, performance metrics, and business dynamics
  • Identifying and exploiting common patterns, synergies and similarities to promote re-usability and the future proofing of data services, products, and solutions
  • Assessment of emerging data products, platforms, and services; providing objective evaluations and recommendations, including pros and cons of different approaches.
  • Monitoring emerging trends and technologies in data architecture and modelling, advising on their potential adoption and business value.

What's in it for you?

  • Hybrid Working - 4 days at our Huddersfield office and 1-day WFH.
  • Discretionary bonus
  • Retirement savings plan
  • Life assurance
  • Enhanced maternity/paternity/adoption leave for anyone expecting or adopting a child
  • A wide range of voluntary benefits including holiday buying, discounted gym membership, car salary sacrifice scheme, Cycle2Work, Benenden Healthcare and more.
  • Access to a wealth of health and wellbeing services including access to online GP appointments and mental health support.
  • Work Perks - A platform home to hundreds of all your favourite high street and online discounts via the provider Reward Gateway.

Why Choose Us?

Quality - We're unwavering in our commitment to providing outstanding products and service that exceed our customers' expectations.

Supportive Environment - Join a culture that prioritises your growth, with the resources and support you need to excel.

We listen and learn - we know we've not always got all the answers - listening and learning with you is what helps provide the best service to our customers.

Professional Development - We are invested in your success!

You have a real chance to progress- the only limits are your own Explore our apprenticeships, training, and mentoring programs designed to elevate your career.

Great Benefits - Enjoy a compelling package that includes a competitive salary, bonuses, pension schemes, and life assurance, among many other perks!

Work-Life Balance - We value your well-being and offer flexible working hours and a hybrid working model to help you find your ideal rhythm

What’s Next If your application is successful, our Talent team will reach out to arrange an interview and answer any questions you may have.

We are committed to providing reasonable adjustments to ensure you can perform at your best throughout the application and interview process.

  • Extensive experience in enterprise data architectures, data modelling methods and technologies, and solution design within complex organisations.

Ability to optimise data architectures for performance, scalability, reusability, and long-term sustainability.

  • Be a systems thinker, delivering transformative change, with a growth mindset and value creation as your core - always, embracing experimentation.
  • Proven ability to align technical solutions with business strategy, enterprise architecture, and engineering standards - ensuring strong data governance foundations are built/adhered to.
  • Material expertise in data modelling techniques (conceptual, logical, and physical) and relevant toolsets (e. g., ER/Studio, Erwin, dbt, SQLmodelling frameworks)
  • Complementary experience in enterprise application, integration, and technology architectures with material experience in business architecture.
  • Strong knowledge of enterprise data platforms, public cloud services (e. g., Amazon Web Services, Databricks, Microsoft Azure, Service Now), and application, data, process, service, and system integration toolsets.
  • Experience supporting Master Data Management, Data Governance, and Analytics initiatives.
  • Experience of understanding the value of non-functional requirements and how they can be incorporated into a compelling architecture.
  • Awareness of, and preferably practitioner of, CIS, DAMA, INCOSE, ITIL, and/or TOGAF.
  • Ability to evaluate and recommend emerging technologies and alternative approaches.
  • Strong expertise and experience in multi-modal delivery methods.
  • Great Benefits - Enjoy a compelling package that includes a competitive salary, bonuses, pension schemes, and life assurance, among many other perks!
  • Work-Life Balance - We value your well-being and offer flexible working hours and a hybrid working model to help you find your ideal rhythm.
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Enterprise Data Architect Arbeitgeber: STARK Group

Als Fuhrparkmanager (m/w/d) in unserem erfolgreichen Unternehmen profitieren Sie von einer langfristigen Perspektive und einem sicheren Arbeitsplatz. Wir bieten Ihnen moderne, flexible Arbeitsbedingungen, eine Vielzahl an attraktiven Sozialleistungen sowie gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre fachliche und persönliche Entwicklung zu fördern. Unsere wertschätzende Unternehmenskultur und die Möglichkeit zur nachhaltigen Mobilität durch unser Dienstrad-Leasingprogramm machen uns zu einem ausgezeichneten Arbeitgeber.

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Kontaktdaten:

STARK Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Enterprise Data Architect erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei STARK Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Enterprise Data Architect mit Bravour zu bestehen

Enterprise Data Architecture
Datenmodellierungstechniken
Lösungsdesign
Optimierung von Datenarchitekturen
Systemdenken
Technische Lösungen mit Geschäftsstrategie ausrichten
Daten-Governance

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Enterprise Data Architect bei STARK Group gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STARK Group vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für STARK Group entscheidend sein!