Data Platform Engineer – Data Operations (all genders)

Data Platform Engineer – Data Operations (all genders)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verwalte unsere Datenplattform für KI-Anwendungen und automatisiere den Datenlebenszyklus.
  • Unternehmen: STARK, ein innovatives Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnologie mit Fokus auf autonome Systeme.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit echten Auswirkungen und Wachstumschancen in einem spannenden Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verteidigungstechnologie und arbeite mit modernsten Datenlösungen.
  • Qualifikationen: Starke Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit ETL-Pipelines.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

STARK ist ein neues Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnologie, das die Art und Weise revolutioniert, wie autonome Systeme in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden. Wir entwerfen, entwickeln und produzieren hochleistungsfähige unbemannte Systeme, die softwaredefiniert, massenhaft skalierbar und kosteneffektiv sind. Dies verschafft unseren Betreibern einen entscheidenden Vorteil in stark umkämpften Umgebungen.

Das Data Operations-Team ist für den gesamten Datenlebenszyklus hinter STARKs KI-Stack verantwortlich: Sammlung, Erwerb, Generierung, Pflege und Verwaltung. Wir führen unsere eigenen Datensammlungskampagnen in ganz Europa durch, bewerten neue Sensoren und Plattformen und bauen die interne Datenplattform auf, die Rohaufzeichnungen in gebrauchsfertige Datensätze umwandelt.

Ihre Mission

Daten sind der Treibstoff von STARKs KI-Stack – Sie bauen die Engine, die sie nutzbar macht. Sie sind verantwortlich für das Software-Backbone unserer Datenplattform: die Metadaten-Systeme, ETL-Pipelines, Datenverträge, Kataloge, Datenbanken und internen Tools, die es Ingenieuren ermöglichen, Terabytes von Multisensor-Felddaten in Minuten zu finden, zu verstehen, zu validieren und wiederzuverwenden.

Verantwortlichkeiten

  • Entwurf, Implementierung und Wartung unserer Metadaten-Datenbank und des Datenkatalogs (Datensätze, Aufzeichnungen, Sensoren, Labels, Herkunft)
  • Aufbau und Betrieb von ETL/Pipeline, die Feldaufzeichnungen, synthetische Daten und externe Lieferungen in unseren Cloud-Speicher (GCP) bringen
  • Verantwortung für den Datenmanagement- und Labeling-Lebenszyklus von Anfang bis Ende
  • Entwicklung interner Hilfstools für die gesamte KI-Organisation
  • Durchführung von Datenmigrationen und Indexierungsjobs
  • Einrichtung einer guten Ingenieuhygiene in einem jungen Codebase

Qualifikationen

  • Stark in Python
  • Solide Kenntnisse in SQL/PostgreSQL, einschließlich Schema-Design
  • Erfahrung mit Datenmodellierung und Metadatensystemen
  • Erfahrung im Entwurf und Betrieb von ETL/Datenpipelines
  • Grundkenntnisse in Docker und CI/CD
  • Praktische Erfahrung mit Objektspeicher (GCS, S3 oder ähnlich)
  • Gute Software-Ingenieuhygiene: Tests, Dokumentation, Typisierung, Protokollierung
  • Organisiert und pragmatisch

Nice to have

  • Vertrautheit mit ML-Datensätzen und Labeling-Workflows
  • Erfahrung mit der Generierung synthetischer Daten oder GenAI-unterstützten Daten-Workflows
  • Erfahrung mit GCP-Diensten über Speicher hinaus
  • Erfahrung mit Datenversionierung / Dataset-Tools
  • Erfahrung in einem Startup-Umfeld

SICHERHEITSPRÜFUNG

Aufgrund der Natur unserer Arbeit im Verteidigungssektor müssen die Kandidaten berechtigt sein, die erforderliche Sicherheitsüberprüfung für diese Position zu erhalten und aufrechtzuerhalten.

GLEICHE CHANCEN

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und uns verpflichtet hat, einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz zu fördern.

Data Platform Engineer – Data Operations (all genders) Arbeitgeber: STARK

STARK ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnologie, das seinen Mitarbeitern in München oder Berlin eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der Entwicklung hochmoderner unbemannter Systeme zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem schnelllebigen, startup-ähnlichen Umfeld weiterzuentwickeln. Wir fördern eine Kultur der Vielfalt und Inklusion und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während wir gemeinsam an der technologischen Überlegenheit unserer NATO-Partner arbeiten.

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Kontaktdaten:

STARK Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer – Data Operations (all genders) mit Bravour zu bestehen

Python
SQL/PostgreSQL
Datenmodellierung
ETL/Pipeline-Design
Docker
CI/CD
Objektspeicher (GCS, S3)