DevOps Engineer (all genders)

STARK ist ein neues Unternehmen für Verteidungstechnologie, das die Art und Weise revolutioniert, wie autonome Systeme in mehreren Bereichen eingesetzt werden. Wir entwerfen, entwickeln und produzieren leistungsstarke unbemannte Systeme, die softwaredefiniert, massenfähig und kosteneffektiv sind. Dies verschafft unseren Betreibern einen entscheidenden Vorteil in stark umkämpften Umgebungen. Wir konzentrieren uns darauf, einsatzbereite, leistungsstarke Systeme zu liefern - keine zukünftigen Versprechen. In einer Zeit steigender Bedrohungen stärkt STARK den technologischen Vorteil der NATO-Verbündeten und ihrer Partner, um Aggressionen abzuschrecken und Europa - heute - zu verteidigen.

Ihre Mission

Als Teil des Infra & DevSecOps-Teams werden Sie die technische Brücke zwischen Software, Firmware und Infrastruktur sein und sicherstellen, dass unser autonomer Stack effizient und sicher auf Edge-Geräten, Mikrocontrollern und cloudverbundenen Systemen kompiliert, bereitgestellt und ausgeführt wird. Ihre Arbeit wird sich direkt auf die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unserer Infrastruktur für eingebettete Autonomie auswirken, die in Luft-, Land- und Seesystemen eingesetzt wird.

Verantwortlichkeiten

• Infrastruktur: Sichere Verbindungen zwischen On-Premise-Infrastruktur und GCP aufbauen und pflegen. Infrastruktur mit IaC bereitstellen und verwalten. On-Premise-Identitätsanbieter mit GCP IAM integrieren und Zero Trust-Prinzipien umsetzen. Den Übergang von Cloud-Workloads zur On-Premise-Infrastruktur orchestrieren. Einheitliche Sichtbarkeit über den hybriden Stack herstellen. Egress-Kosten verwalten und Latenz zwischen dem Rechenzentrum und den Cloud-Regionen minimieren.
• CI/CD & Automatisierung: CI/CD-Pipelines in GitLab für eingebettete und cross-kompilierte Builds entwerfen und pflegen. Build-, Test- und Bereitstellungs-Workflows über GCP (Google Cloud Platform) und On-Premise-Edge-Geräte automatisieren. DevSecOps / EdgeOps-Prinzipien für sichere, nachvollziehbare Softwarebereitstellung anwenden. Containerisierung und Artefakte für Multi-Arch-Bauten (Docker & andere OCI-Container) verwalten. Build- und Bereitstellungsskripte entwickeln und pflegen.
• Hardware-Integration: Mit Firmware- und Elektronikteams zusammenarbeiten, um Mikrocontroller, Sensorboards und Autopilot-Hardware zu integrieren und zu testen. Unterstützung bei der Treiberkompilierung und Kommunikationsbrücken zwischen Linux- und MCU-Systemen (UART, CAN, SPI, I²C).
• Build & Kompilierung: Linux-abgeleitete Betriebssysteme und deren Abhängigkeiten für ARM64-Ziele erstellen. Build-Automatisierung für Multi-Architektur-Ziele (AMD64/ARM64) verwalten.

Gewünschte Fähigkeiten (je nach Spezialisierung)

• DevOps, DevSecOps und EdgeOps-Prinzipien
• Fortgeschrittene Git-Nutzung (Git Flow)
• Bash, Python
• Linux-Netzwerk, DHCP, statische IP-Einrichtung, VPN, SSH-Tunnel
• Zero Trust-Erfahrung
• Vertrautheit mit GitLab Runners oder Ähnlichem

Nice to Have

• Erfahrung mit GCP (Artifact Registry, Cloud Build, GCE-Instanzen)
• Erfahrung mit Go
• Kenntnisse über eingebettete Hardware, z.B. NVIDIA Jetson, Raspberry Pi oder ähnliche ARM64 SBCs; Vertrautheit mit MCU-Firmware-Integration
• Bewusstsein für ROS 2 (colcon, ament, uXRCE-DDS)
• Erfahrung mit CMake

Soziale Fähigkeiten

Sie sind lösungsorientiert und konzentrieren sich darauf, "wie wir das tun können", anstatt Gründe aufzulisten, warum wir es nicht können. Sie haben die Fähigkeit, komplexe technische Ideen klar und respektvoll an andere Teammitglieder zu kommunizieren. Sie haben eine teamorientierte Mentalität: Sie priorisieren die Stabilität der Plattform und die Gesundheit des Teams über das Bedürfnis, die "schlauste Person im Raum" zu sein.

Qualifikationen

Abschluss (Bachelor oder Master) in Computer Engineering, Robotik oder Embedded Systems. 2-5 Jahre Erfahrung in DevOps oder EdgeOps.

Sie werden an der Grenze der eingebetteten Autonomie arbeiten, wo jeder Build und jede Bereitstellung die Zuverlässigkeit realer unbemannter Systeme prägt. Wenn Sie es genießen, Cloud und Edge, Automatisierung und eingebettete Systeme zu verbinden, bietet diese Rolle sowohl die technische Tiefe als auch die missionsrelevante Bedeutung, die nur wenige Positionen bieten können.