Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Lösungen für autonome Fahrzeuge und integriere sie in Echtzeit.
- Arbeitgeber: STARK, ein revolutionäres Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnologie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Systeme und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Computer Vision und starke Programmierkenntnisse in Python und C++.
- Andere Informationen: Dynamisches Startup-Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen
STARK ist ein neues Verteidigungstechnologieunternehmen, das die Art und Weise revolutioniert, wie autonome Systeme in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden. Wir entwerfen, entwickeln und fertigen hochleistungsfähige unbemannte Systeme, die softwaredefiniert, massenhaft skalierbar und kosteneffektiv sind und unseren Betreibern einen entscheidenden Vorteil in stark umkämpften Umgebungen bieten.
Über diese Rolle
Dauerhafte Anstellung, Voll- oder Teilzeit. Standort: Berlin, München.
Ihre Mission
Sie werden fortschrittliche Computer Vision-Lösungen und -Algorithmen für unsere autonomen Fahrzeuge entwickeln und diese in Echtzeit auf unsere Hardware bringen.
Verantwortlichkeiten
- Coding!
- Arbeiten in Bereichen wie Objekterkennung, Verfolgung und Führung, Zielwiederidentifikation.
- Durcharbeiten von Softwaredesign, Architektur bis hin zur Implementierung.
- Integration auf unserer Hardware in Echtzeit.
- Aktuell bleiben mit neuen Technologien und Branchentrends, Empfehlungen und Implementierung von Innovationen zur Verbesserung unserer Produkte und Prozesse.
- Tief in die Details eintauchen, um schwierige technische Probleme zu identifizieren, zu verstehen und zu lösen.
- Ständige Herausforderung der Anforderungen, um zu bestimmen, was Wert hinzufügt und was nicht.
Qualifikationen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 7 Jahre Erfahrung als Computer Vision-Generalist.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und starke Fähigkeiten in C++.
- Erfahrung in Robotik, autonomem Fahren oder Luft- und Raumfahrt ist von großem Vorteil.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Probleme zu beheben und zu lösen.
- Starke Kommunikations- und Teamarbeitfähigkeiten, um effektiv in einem multidisziplinären Teamumfeld zu arbeiten.
- Anpassungsfähigkeit, um in einem schnelllebigen, dynamischen Startup-Umfeld mit starkem Innovationsdrang und kontinuierlicher Verbesserung zu arbeiten.
- Reisebereitschaft nach Bedarf.
Rekrutierung und Kontakt
Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an .
Rechtliche und EEO-Erklärung
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und uns verpflichtet hat, einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz zu fördern. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung.
Aufgrund der Natur unserer Arbeit im Verteidigungssektor müssen die Kandidaten berechtigt sein, die erforderliche Sicherheitsfreigabe für die Position zu erhalten und aufrechtzuerhalten.
Bewerben Sie sich für diesen Job.
Senior Computer Vision Engineer (All Genders) Arbeitgeber: Stark
Kontaktperson:
Stark HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Computer Vision Engineer (All Genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an coolen Computer Vision Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Branche.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich bereit, deine Coding-Skills unter Beweis zu stellen. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir wissen, dass technische Interviews knifflig sein können, aber mit der richtigen Vorbereitung rockst du das!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist. Also, worauf wartest du noch?
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Computer Vision Engineer (All Genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Zeig deine Leidenschaft!: Wir suchen nach Leuten, die wirklich für Computer Vision brennen. Teile in deinem Anschreiben, warum du dich für diesen Bereich begeisterst und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stark vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Computer Vision. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du die aktuellen Entwicklungen kennst und wie sie auf die Produkte von STARK angewendet werden können, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Object Detection oder Tracking.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem multidisziplinären Team gearbeitet hast.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frage nach den größten Herausforderungen, die das Team derzeit hat, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.