Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Use-Cases und optimiere Datenpipelines für innovative Lösungen.
- Unternehmen: Hypoport, ein modernes Unternehmen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Remote Work, 30+ Urlaubstage, Fahrradleasing und Gesundheitsbudget.
- Weitere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten und moderne Arbeitsbedingungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Python-Kenntnisse und agiles Mindset.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Du baust Data-Science- und KI-Use-Cases fachlich auf und entwickelst die Kompetenzen im Team weiter (Enablement, Best Practices, Sparring).
- Du entwickelst, implementierst und integrierst Machine-Learning-Modelle und KI-Lösungen zur Entscheidungsunterstützung und Automatisierung.
- Du nutzt und optimierst bestehende Datenpipelines, Datenmodelle und KI-Workflows auf modernen Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric) – in enger Zusammenarbeit mit deinen Teamkolleg:innen rund um Daten und Power Plattform.
- Du bereitest Modellergebnisse so auf, dass sie in BI-Systemen (z. B. Power BI) oder unserem CRM System (Microsoft Dynamics) weiterverarbeitet und genutzt werden können.
- Du arbeitest eng mit Business Analyst:innen und Product Ownern zusammen, um priorisierte Use Cases fachlich-technisch zu bewerten, Hypothesen zu schärfen sowie Datenbedarfe und Erfolgskriterien/KPIs zu definieren.
- Du stellst Datenqualität, Datenaufbereitung und Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen sicher.
- Du arbeitest agil in 4-Wochen-Sprints (Planung, Review, Retro) und bringst dich aktiv ins Team ein.
Dein Profil:
- Fundierte Erfahrung im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz mit Fokus auf praxisnahe, businessorientierte Use Cases.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (oder vergleichbar) für Data Science & Machine Learning sowie Erfahrung mit gängigen KI-/ML-Frameworks.
- Grundlegende Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Datenplattformen und Lust, dich in neue Technologien einzuarbeiten.
- Kenntnisse in Datenbanken, Data Lakehouse sowie ELT-Prozessen.
- Verständnis für BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI) zur Einordnung und Kommunikation von Modell-Ergebnissen.
- Agiles Mindset und Erfahrung mit Scrum und/oder Kanban.
- Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Freude daran, neue Themen aufzubauen und voranzutreiben.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1/C2).
Was wir dir bieten:
- Work-Life-Balance: Remote Work, Sabbaticals, Workation und 30 Urlaubstage, die du um 20 erweitern kannst!
- Arbeitsplatz: Wenn du aus dem Raum Berlin, Lübeck oder Hamburg kommst, steht dir bei Bedarf ein Arbeitsplatz in unseren tollen Büroräumen zur Verfügung.
- Weiterentwicklung: Du erhältst einen individuellen Fahrplan für deine weitere Entwicklung in unserem Unternehmen. Hierbei begleiten und fördern wir dich von Beginn an.
- Extras: Fahrradleasing, Zuschuss zum Deutschlandticket, betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterangebote, Firmensport, Gesundheitsbudget pro Jahr 300,- € u.v.m.
- Modernes Arbeiten: State of the Art Soft- und Hardware Tools für optimale Arbeitsbedingungen.
So geht es weiter: Wir möchten mehr über dich erfahren und freuen uns auf deine Bewerbung! Ganz entspannt über unsere Webseite, wo du keine langen Formulare ausfüllen musst. Einfach die Dokumente hochladen und fertig. Deine Bewerbungen lesen Steff, Yvonne und Lena. Eine Idee davon, wie wir bei Hypoport arbeiten, bekommst du auf unserem Karriere-Blog. Noch Fragezeichen? Dann sprich mit Steff Talent Acquisition Partnerin Starpool Finanz GmbH| Hypoport hub SE.
Data Scientist / KI-Expert (w/m/d) Arbeitgeber: Starpool Finanz GmbH
Die Starpool Finanz GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und diversen Team zu arbeiten, während du 100% remote innerhalb Deutschlands tätig bist. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Benefits wie Sabbaticals und einer offenen Unternehmenskultur, die Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung fördert, bist du von Anfang an Teil eines unterstützenden Umfelds, das Innovation und Teamarbeit schätzt. Hier kannst du deine Ideen einbringen und aktiv zur Weiterentwicklung des Partner-Supports beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist / KI-Expert (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Starpool Finanz GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / KI-Expert (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist / KI-Expert (w/m/d) bei Starpool Finanz GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Starpool Finanz GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Starpool Finanz GmbH entscheidend sein!
