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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Evaluierung von AI in Embedded Systemen für Schienenfahrzeuge.
- Arbeitgeber: Knorr-Bremse, ein führendes Unternehmen im Bereich Mobilität.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Sabbatical, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsangebote.
- Andere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem dynamischen und inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft mit innovativen Technologien und einem internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Technik oder Naturwissenschaften, Interesse an mechatronischen Systemen und AI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
ARBEITSORT: München / Deutschland | UNTERNEHMEN: Knorr-Bremse Systeme für Schienenfahrzeuge GmbH | ID DER AUSSCHREIBUNG: 10132 | Teilzeit | Befristet
Arbeiten am Puls der Zeit im sicherheitskritischen Bereich von Schienenfahrzeugen.
IHRE AUFGABEN
- Evaluierung inwieweit AI bei der Architekturerstellung komplexer Embedded Systeme unterstützen kann.
- Konkret wird untersucht, inwieweit Teile der Architektur-Modellierung mit der neuen Modellierungssprache SysMLv2 aus vorhandenen Artefakten mithilfe von LLMs generiert werden kann.
- Ein professionelles und inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Kompetenzen im Bereich Embedded-Device-Design kontinuierlich weiterentwickeln können.
IHR PROFIL
- Studium im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich mit Interesse an mechatronischen Systemen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Grundlegende Kenntnisse von Embedded Systemen.
- Sicherer Umgang mit AI Agents.
- Idealerweise verfügen Sie außerdem über Kenntnisse in (Electronic) System Engineering und dem Modellierungsstandard SysML v2.
Werden Sie Teil unseres Teams! Gestalten Sie gemeinsam mit uns die Mobilität der Zukunft!
Wir – das sind rund 32.000 Mitarbeitende weltweit. An über 100 Standorten in mehr als 30 Ländern engagieren wir uns durch technologische Exzellenz, nachhaltiges Wirtschaften und soziale Verantwortung für den Fortschritt auf Schiene und Straße. Unser Umsatz lag zuletzt bei 7,9 Mrd. Euro.
Bei uns erwartet Sie eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld sowie ein attraktives Rahmenangebot, das unter anderem flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbatical und mobiles Arbeiten umfasst. Darüber hinaus können Sie bis zu zwanzig Tage im Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten. Vielfältige Weiterbildungsangebote fördern Sie in Ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung. Außerdem können Sie sich über zahlreiche Zusatzleistungen freuen, darunter Sport- und Gesundheitsprogramme, Corporate Volunteering, JobRad, Zuschüsse zum ÖPNV und ein moderner Unternehmensstandort mit abwechslungsreicher Betriebsgastronomie.
Werkstudent Embedded Systems AI (m/w/d) Arbeitgeber: Start page
Kontaktperson:
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StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Embedded Systems AI (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du motiviert bist. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Werkstudentenstellen – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte im Bereich Embedded Systems AI. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse und Erfahrungen einbringen kannst. Übe häufige Interviewfragen und sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben eine Vielzahl von spannenden Stellenangeboten. Nutze unsere Plattform, um dich direkt zu bewerben und sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. So erhöhst du deine Chancen, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Embedded Systems AI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenanzeige!: Schau dir die Anforderungen in der Stellenanzeige genau an und versuche, diese in deiner Bewerbung zu adressieren. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deinen Prozess schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Start page vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Grundlagen von Embedded Systems und AI vertraut. Lies über SysMLv2 und wie es in der Architektur-Modellierung eingesetzt wird. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung auf die spezifischen Anforderungen des Unternehmens.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir, wie du in der Vergangenheit mit Embedded Systemen oder AI gearbeitet hast. Bereite einige Beispiele vor, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen verdeutlichen. Das hilft dir, im Gespräch selbstbewusst aufzutreten.
✨Sprich die Sprache des Unternehmens
Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu kommunizieren, wenn es nötig ist. Zeige, dass du die Terminologie verstehst und anwenden kannst, die in der Branche verwendet wird. Das hinterlässt einen positiven Eindruck.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frag nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von AI in Embedded Systems.