Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle automatisierte Workflows und Tools für ein großartiges Kundenerlebnis.
- Unternehmen: Trade Republic, die größte Sparplattform Europas mit über 10 Millionen Kunden.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Teamarbeit und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzwesens und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und Software Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Trade Republic ist die größte Sparplattform in Europa - wir sind in 17 Ländern tätig und bedienen über 10 Millionen Kunden, die uns über 100 Milliarden Euro an Vermögenswerten anvertraut haben. Wir streben jedoch nach mehr. Wir haben eine mutige Mission, jedem zu ermöglichen, Wohlstand mit einfachem, sicherem und kostenlosem Zugang zu Finanzsystemen aufzubauen.
Sie werden die Möglichkeit haben, Ihre Karriere zu entwickeln, indem Sie mit einem Team von herausragenden Talenten und modernster Technologie zusammenarbeiten, um eine nachhaltige, positive Zukunft für Millionen zu schaffen.
Was Sie tun werden:
- Planen und Ausführen der Roadmap für Ihre Dienste zusammen mit dem Team.
- Eine zentrale Rolle bei der Gestaltung der Architektur Ihrer Datenprodukte spielen, um sicherzustellen, dass sie skalierbar, robust und synergistisch mit unseren bestehenden Plattformen sind.
- Forschung, Aufbau, Test und Bereitstellung von Modellen - hier verbringen Sie den Großteil Ihrer Zeit.
- Nach der Bereitstellung werden Sie weiterhin Ihre Produkte überwachen, ihre Leistungskennzahlen verfolgen und datengestützte Anpassungen vornehmen, um die Ergebnisse zu optimieren.
Was wir suchen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in End-to-End-Datenwissenschaft und Softwareentwicklung, vorzugsweise in einer dynamischen Umgebung mit einem modernen Tech-Stack.
- Erfahrung in der Betriebsführung, insbesondere signifikante Erfahrung in der Automatisierung des Kundenservice.
- Erfahrung mit der Anwendung einer Vielzahl von Techniken des maschinellen Lernens auf Geschäftsprobleme, insbesondere mit tabellarischen und natürlichen Sprachdaten.
- Starke Kenntnisse in SQL, Python sowie dessen wissenschaftlichem Stack (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn).
- Gutes Verständnis der Praktiken der Softwareentwicklung (z.B. testgetriebene Entwicklung, OOP, CI/CD usw.) und Erfahrung mit der Produktion von ML-Produkten.
- Aktuelle praktische Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung eines KI-Agenten/Workflows, der von LLMs unterstützt wird, unter Verwendung sowohl von Low-Level-SDKs (openai, anthropic, google-genai usw.) als auch von Prompt-Engineering-Frameworks (llama-index, langchain, dspy usw.).
- Allgemeines Verständnis der Prinzipien von LLMOps zur Bewertung, Testung, Versionierung und Experimentieren mit Prompts in Staging und Produktion (langsmith, langfuse, arize-phoenix, lunary usw.).
Warum Sie sich jetzt bewerben sollten:
Unsere Kultur belohnt Eigenverantwortung, Exzellenz und hohe Energie. Wir kümmern uns tief um Ergebnisse und halten uns gegenseitig verantwortlich - wir sind hier, um zu gewinnen und eine der größten Herausforderungen, mit denen Europäer konfrontiert sind - die Schließung der Rentenlücke und die Demokratisierung des Wohlstands - zu lösen. Wenn Sie davon begeistert sind, kontaktieren Sie uns!
Wir glauben, dass die vielfältigen Identitäten und Hintergründe unseres Teams uns schärfer und stärker machen. Wir setzen uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder respektiert fühlt und die gleichen Chancen hat, in seiner Karriere zu gedeihen.
Für Fragen zu DEI während des Interviewprozesses wenden Sie sich bitte an Ihren Rekrutierungspartner.
Data Scientist - Berlin Arbeitgeber: STARTmunich e.V
Trade Republic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und zielorientierten Umfeld zu arbeiten. Mit einer Kultur, die Eigenverantwortung, Exzellenz und hohe Energie belohnt, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch Mentoring und Zusammenarbeit mit talentierten Kollegen. Unsere Büros in Berlin, London und Paris bieten nicht nur eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, sondern auch die Chance, an bedeutenden Herausforderungen zu arbeiten und einen positiven Einfluss auf das Leben von Millionen von Menschen zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - Berlin erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du im Bereich Data Science arbeitest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und bereite dich auf Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse vor. Das zeigt, dass du bereit bist, die Herausforderung anzunehmen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du zum Erfolg unseres Teams beitragen kannst.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst, was in unserem dynamischen Umfeld wichtig ist.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STARTmunich e.V vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und Softwareentwicklung demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Techniken du angewendet hast, um Ergebnisse zu erzielen.
✨Technische Fähigkeiten auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Übe SQL, Python und die genannten Bibliotheken, um während des Interviews selbstbewusst auftreten zu können.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach der Teamdynamik, den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder den Herausforderungen, die das Unternehmen derzeit hat.
