Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite analytische Projekte und entwickle innovative Lösungen für unser Operations-Team.
- Unternehmen: Wemolo, ein dynamisches Unternehmen mit einer starken Self-Service-Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Team-Events, Gesundheitsangebote und modernes Equipment.
- Weitere Informationen: Echte Verbindungen und persönliche Entwicklung stehen bei uns im Fokus.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Wandel durch AI und bringe deine analytischen Fähigkeiten ein.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Analytics oder ähnlichem, starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior Analytics Partner – Operations (all genders) bist du die primäre analytische Ansprechperson für unser Operations-Department, bestehend aus Customer Success, Customer Care & Collections, Systems Performance, Technical Implementation und Supply Chain. Du reportest an den Head of Data und arbeitest eigenständig mit den Operations-Teams zusammen.
Wichtig: Wir suchen jemanden mit echter analytischer und technischer Tiefe, der/die eigenständig Insights produziert, Projekte end-to-end ownt und proaktiv Probleme identifiziert statt auf Anfragen zu warten. Das ist keine reine Koordinations- oder Reporting-Rolle. Wemolo hat eine starke Self-Service-Kultur mit eigenen Data Champions in den Departments, der Mehrwert dieser Rolle liegt in analytischer Qualität, Mustererkennung und KPI-Governance, die über Self-Service hinausgeht.
What to expect
- Analytics Leadership: Du übersetzt komplexe operative Fragestellungen in analytische Ansätze, erkennst Bottlenecks und Muster und leitest klare Handlungsempfehlungen ab - proaktiv, nicht nur auf Anfrage.
- KPI Governance & Steuerung: Du verantwortest KPI-Definitionen, entwickelst Driver Trees und erkennst Abweichungen von Zielen frühzeitig. Neue KPIs kommen nicht nur aus den Teams, du bringst eigene Perspektiven ein und treibst Gegenmaßnahmen aktiv voran.
- Datenqualität & Modellierung: Du arbeitest hands-on mit messy Daten und standardisierst gemeinsam mit dem Team, dabei behältst du den ganzheitlichen Blick über Domains hinweg.
- Advanced Analytics: Du bringst komplexere Methoden in den Business-Kontext, z. B. Predictive Models oder AI-gestützte Analysen, um operative Entscheidungen fundierter zu machen.
- Stakeholder Influence: Du arbeitest eigenständig mit Head-Level-Stakeholdern aus Operations, vertrittst deine Meinung, hinterfragst Annahmen und triffst auch in unklaren Situationen Entscheidungen.
- Embrace the shift: AI verändert, wie wir mit Daten arbeiten und damit auch die Rolle selbst. Du gestaltest diesen Wandel aktiv mit und bleibst kontinuierlich auf dem neuesten Stand.
Inspire us by
- Background: 5+ Jahre in einem analytisch geprägten Umfeld mit direkter Stakeholder‑Verantwortung, z. B. Data Analytics, Data Science, Product, RevOps oder Consulting. Scale‑up‑ oder Tech‑Erfahrung ist ein Plus, ebenso Erfahrung in einer Operations‑nahen Domain.
- Technical Skills: Starke SQL‑Kenntnisse und ein tiefes Verständnis von Datenmodellen und Queries genug, um mit Analytics Engineers und Data Scientists auf Augenhöhe zu diskutieren und AI‑generierte Ergebnisse kritisch zu bewerten. Erfahrung mit BI‑Tools, dbt und Git. Python ist ein Plus.
- Analytisches Denken: Du strukturierst Ambiguität, produzierst eigenständig Insights und kommunizierst klar vor operativen Teams bis zur Führungsebene.
- Mindset: Proaktiv, meinungsstark, comfortable mit Ownership in unklaren Situationen. Du brauchst keinen fertigen Rahmen, du schaffst ihn. Neue Technologien nimmst du an und setzt sie gezielt in deiner Arbeit ein.
- Sprache: Englisch C1/C2, Deutsch ist ein großes Plus.
What we offer
- Flexibilität & Eigenverantwortung: Dein Arbeitsalltag, deine Performance - Unser hybrides Modell ermöglicht dir fokussiertes Arbeiten im Homeoffice, frische Perspektiven in der Workation sowie persönlichen Austausch im Office an unseren Anchor‑Days (Dienstag bis Donnerstag).
- Mobilität nach Maß: Volle Fahrt voraus - Ob nachhaltig mit Bike‑Leasing oder bequem mit Fahrtkostenzuschuss, wir halten dich mobil und flexibel auf Kurs.
- Ownership & Gestaltungsspielraum: Dein Impact, deine Bilanz - Übernimm volle Ownership für deinen Bereich und deine KPIs.
- Teamkultur & Networking: Echte Verbindungen - auch abseits vom Daily Business. Feier Erfolge mit uns bei legendären Teamevents und Spirit Days.
- Produktive Umgebung: Brainfood Deluxe - Ob Siebträger‑Kaffee, Bella&Bona Online‑Kantine, frisches Obst oder Müsli Bar. Dein Wohlbefinden ist die Basis für starke Performance.
- Gesundheit & Ausgleich: Bleib in Balance mit EGYM Wellpass oder Urban Sports Club - deutschlandweit Zugang zu 1.000+ Sport- und Gesundheitseinrichtungen.
- Top-Equipment & Ergonomie: Ob Mac oder Windows, im Office oder remote - Deine Effizienz und dein Arbeitskomfort kommen nicht zu kurz.
- Dresscode? Dein Code: Bei uns zählt, was du bewegst – nicht, was du trägst. Zieh an, worin du dich am wohlsten fühlst.
Innovation through diversity
Unabhängig von deinem Hintergrund, deiner Herkunft, deiner Geschlechtsidentität oder deinen individuellen Voraussetzungen ist es deine Persönlichkeit, die uns interessiert. Deshalb schaffen wir eine Kultur des Miteinanders und des Respekts, in der jedes Teammitglied ein Mitspracherecht hat, sich persönlich weiterentwickeln kann und wertgeschätzt wird.
Senior Analytics Partner - Operations (all genders) Arbeitgeber: STARTmunich e.V
Wemolo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, flexibler Eigenverantwortung und einer starken Teamkultur fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, sondern auch deren Wohlbefinden durch zahlreiche Gesundheits- und Mobilitätsangebote. Hier hast du die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Prozessen und der Implementierung neuer Technologien mitzuwirken, während du in einem respektvollen und vielfältigen Umfeld arbeitest.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Partner - Operations (all genders) erhalten könnten
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Leute zu dir kommen. Zeig Initiative und bring deine Ideen ein, bevor sie gefragt werden. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Verbindungen, die den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf das Gespräch vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe das Gespräch mit Freunden oder vor dem Spiegel, um sicherer zu werden.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und bekommst einen direkten Draht zu uns!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Partner - Operations (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen echten Unterschied.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du analytische Herausforderungen gemeistert hast. Zeig uns, wie du Probleme proaktiv angehst und Lösungen findest!
KPI-Fokus!:Da wir viel Wert auf KPI-Governance legen, solltest du in deiner Bewerbung darauf eingehen, wie du KPIs definiert und gesteuert hast. Das zeigt uns, dass du die Bedeutung von Daten verstehst und damit umgehen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STARTmunich e.V vorbereitet
✨Verstehe die Rolle in der Tiefe
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Analytics Partner vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Aufgaben in der Operations-Abteilung angewendet werden können. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du analytische Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da starke SQL-Kenntnisse und ein tiefes Verständnis von Datenmodellen gefordert sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und sei bereit, über deine Erfahrungen mit BI-Tools, dbt und Git zu sprechen. Zeige, dass du auch komplexe Datenanalysen durchführen kannst.
✨Sei proaktiv und meinungsstark
In dieser Rolle wird Eigenverantwortung großgeschrieben. Bereite dich darauf vor, deine Meinungen klar zu kommunizieren und Annahmen zu hinterfragen. Überlege dir im Voraus, wie du in unklaren Situationen Entscheidungen treffen würdest und bringe diese Denkweise in das Gespräch ein.
✨Zeige deine Begeisterung für neue Technologien
AI und neue Technologien spielen eine große Rolle in der Datenanalyse. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du dich über aktuelle Trends informierst und wie du neue Technologien in deiner Arbeit einsetzt. Deine Bereitschaft, den Wandel aktiv mitzugestalten, wird positiv wahrgenommen.
