Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle proaktive Handlungsempfehlungen für unser Operations-Team.
- Unternehmen: Wemolo, ein innovatives Unternehmen mit einer starken Self-Service-Kultur.
- Vorteile: Flexibles hybrides Arbeitsmodell, Team-Events und Zugang zu Sporteinrichtungen.
- Weitere Informationen: Echte Verbindungen im Team und Raum für persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Wandel durch AI und bringe deine analytischen Fähigkeiten ein.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Analytics oder verwandten Bereichen, starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: München
Beschäftigungsart: Vollzeit
Standorttyp: Hybrid
Abteilung: Produkt Daten & Analytik
Als Senior Analytics Partner – Operations (alle Geschlechter) bist du die primäre analytische Ansprechperson für unser Operations-Department, bestehend aus Customer Success, Customer Care & Collections, Systems Performance, Technical Implementation und Supply Chain. Du reportest an den Head of Data und arbeitest eigenständig mit den Operations-Teams zusammen. Wichtig: Wir suchen jemanden mit echter analytischer und technischer Tiefe, der/die eigenständig Insights produziert, Projekte end-to-end ownt und proaktiv Probleme identifiziert statt auf Anfragen zu warten. Das ist keine reine Koordinations- oder Reporting-Rolle.
Wemolo hat eine starke Self-Service-Kultur mit eigenen Data Champions in den Departments, der Mehrwert dieser Rolle liegt in analytischer Qualität, Mustererkennung und KPI-Governance, die über Self-Service hinausgeht.
Was du erwarten kannst:
- Analytics Leadership: Du übersetzt komplexe operative Fragestellungen in analytische Ansätze, erkennst Bottlenecks und Muster und leitest klare Handlungsempfehlungen ab - proaktiv, nicht nur auf Anfrage.
- KPI Governance & Steuerung: Du verantwortest KPI-Definitionen, entwickelst Driver Trees und erkennst Abweichungen von Zielen frühzeitig. Neue KPIs kommen nicht nur aus den Teams, du bringst eigene Perspektiven ein und treibst Gegenmaßnahmen aktiv voran.
- Datenqualität & Modellierung: Du arbeitest hands-on mit messy Daten und standardisierst gemeinsam mit dem Team, dabei behältst du den ganzheitlichen Blick über Domains hinweg.
- Advanced Analytics: Du bringst komplexere Methoden in den Business-Kontext, z. B. Predictive Models oder AI-gestützte Analysen, um operative Entscheidungen fundierter zu machen.
- Stakeholder Influence: Du arbeitest eigenständig mit Head-Level-Stakeholdern aus Operations, vertrittst deine Meinung, hinterfragst Annahmen und triffst auch in unklaren Situationen Entscheidungen.
- Embrace the shift: AI verändert, wie wir mit Daten arbeiten und damit auch die Rolle selbst. Du gestaltest diesen Wandel aktiv mit und bleibst kontinuierlich auf dem neuesten Stand.
Hintergrund: 5+ Jahre in einem analytisch geprägten Umfeld mit direkter Stakeholder-Verantwortung, z. B. Data Analytics, Data Science, Product, RevOps oder Consulting. Scale-up- oder Tech-Erfahrung ist ein Plus, ebenso Erfahrung in einer operations-nahen Domain.
Technische Fähigkeiten: Starke SQL-Kenntnisse und ein tiefes Verständnis von Datenmodellen und Queries genug, um mit Analytics Engineers und Data Scientists auf Augenhöhe zu diskutieren und AI-generierte Ergebnisse kritisch zu bewerten. Erfahrung mit BI-Tools, dbt und Git. Python ist ein Plus.
Analytisches Denken: Du strukturierst Ambiguität, produzierst eigenständig Insights und kommunizierst klar vor operativen Teams bis zur Führungsebene.
Mindset: Proaktiv, meinungsstark, comfortable mit Ownership in unklaren Situationen. Du brauchst keinen fertigen Rahmen, du schaffst ihn. Neue Technologien nimmst du an und setzt sie gezielt in deiner Arbeit ein.
Sprache: Englisch C1/C2, Deutsch ist ein großes Plus.
Was wir bieten:
- Flexibilität & Eigenverantwortung: Dein Arbeitsalltag, deine Performance - Unser hybrides Modell ermöglicht dir fokussiertes Arbeiten im Homeoffice, frische Perspektiven in der Workation sowie persönlichen Austausch im Office an unseren Anchor-Days (Dienstag bis Donnerstag).
- Mobilität nach Maß: Volle Fahrt voraus - Ob nachhaltig mit Bike-Leasing oder bequem mit Fahrtkostenzuschuss, wir halten dich mobil und flexibel auf Kurs.
- Ownership & Gestaltungsspielraum: Dein Impact, deine Bilanz - Übernimm volle Ownership für deinen Bereich und deine KPIs.
- Teamkultur & Networking: Echte Verbindungen - auch abseits vom Daily Business. Feier Erfolge mit uns bei legendären Teamevents und Spirit Days.
- Produktive Umgebung: Brainfood Deluxe - Ob Siebträger-Kaffee, Bella&Bona Online-Kantine, frisches Obst oder Müsli Bar. Dein Wohlbefinden ist die Basis für starke Performance.
- Gesundheit & Ausgleich: Bleib in Balance mit EGYM Wellpass oder Urban Sports Club - deutschlandweit Zugang zu 1.000+ Sport- und Gesundheitseinrichtungen.
- Top-Equipment & Ergonomie: Ob Mac oder Windows, im Office oder remote - Deine Effizienz und dein Arbeitskomfort kommen nicht zu kurz.
- Dresscode: Dein Code: Bei uns zählt, was du bewegst – nicht, was du trägst. Zieh an, worin du dich am wohlsten fühlst.
Innovation durch Vielfalt: Unabhängig von deinem Hintergrund, deiner Herkunft, deiner Geschlechtsidentität oder deinen individuellen Voraussetzungen ist es deine Persönlichkeit, die uns interessiert. Deshalb schaffen wir eine Kultur des Miteinanders und des Respekts, in der jedes Teammitglied ein Mitspracherecht hat, sich persönlich weiterentwickeln kann und wertgeschätzt wird.
Senior Analytics Partner - Operations (all genders) Arbeitgeber: STARTmunich e.V
Wemolo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, flexiblen Mobilitätslösungen und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamkultur, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten voll auszuschöpfen und aktiv an der Gestaltung von Prozessen und KPIs mitzuwirken. Die offene und respektvolle Unternehmenskultur fördert Vielfalt und individuelle Entfaltung, was zu einer produktiven und inspirierenden Atmosphäre führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Partner - Operations (all genders) erhalten könnten
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Leute zu dir kommen. Zeig Initiative und bring deine Ideen ein, bevor sie gefragt werden. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Verbindungen, die den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf das Interview vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und wie du deine analytischen Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Probleme identifiziert und gelöst hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung gesehen wird. Außerdem kannst du so gleich einen Eindruck von unserer Unternehmenskultur bekommen und zeigen, dass du wirklich Teil von StudySmarter werden möchtest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Partner - Operations (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du analytische Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unsere Kultur passt.
Klarheit ist König!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert sind. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir schätzen klare Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STARTmunich e.V vorbereitet
✨Verstehe die Rolle in der Tiefe
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Analytics Partner vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Aufgaben in der Operations-Abteilung angewendet werden können. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du analytische Fragestellungen in der Vergangenheit gelöst hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da starke SQL-Kenntnisse und ein tiefes Verständnis von Datenmodellen gefordert sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und sei bereit, über deine Erfahrungen mit BI-Tools, dbt und Git zu sprechen. Zeige, dass du auch komplexe Datenanalysen durchführen kannst.
✨Sei proaktiv und meinungsstark
In dieser Rolle wird Eigenverantwortung großgeschrieben. Bereite dich darauf vor, deine Meinungen klar zu kommunizieren und auch in unklaren Situationen Entscheidungen zu treffen. Überlege dir im Voraus, wie du Bottlenecks identifizieren und Handlungsempfehlungen ableiten würdest.
✨Zeige deine Begeisterung für neue Technologien
AI und neue Technologien spielen eine große Rolle in der Datenanalyse. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du dich über aktuelle Trends informierst und wie du diese Technologien in deiner Arbeit einsetzen möchtest. Deine Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung wird geschätzt.
