Software Architect (m/w/d)

Software Architect (m/w/d)

Berlin Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite das Design von GenAI und agentischen Systemen für selbstlernende KI.
  • Unternehmen: Beam AI, ein innovatives Unternehmen, das selbstlernende KI-Agenten entwickelt.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Raum für persönliches Wachstum und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Hohe Vertrauensbasis und eine Kultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache echte Veränderungen in der Technologie.
  • Qualifikationen: Über 10 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere in AI/ML-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Beam AI entwickelt selbstlernende KI-Agenten und ein organisatorisches Betriebssystem, in dem Intelligenz durch autonome Entdeckung wächst. Wir helfen Unternehmen, sich von AI-neugierig zu AI-nativ zu entwickeln, mit Automatisierung, die heute Ergebnisse liefert und sich im Laufe der Zeit verbessert. Schließen Sie sich uns an, um eine Zukunft zu gestalten, in der KI kontinuierlich entdeckt, sich anpasst und die Arbeit bedeutungsvoller macht.

Das Engineering-Team von Beam baut die Kerninfrastruktur für selbstlernende Agenten und verwandelt KI in zuverlässige, produktionsreife Systeme. Wir arbeiten über den gesamten Stack hinweg, vom Frontend bis zur Infrastruktur, und lösen Herausforderungen in Bezug auf Echtzeit-Orchestrierung, Tool-Integration und komplexe Workflow-Ausführung. Dies ist ein Umfeld mit hohem Vertrauen und hoher Wirkung, in dem Ingenieure schnell arbeiten, oft ausliefern und sowohl das Produkt als auch die Plattform mitgestalten, während wir skalieren.

Wir suchen einen erfahrenen Softwarearchitekten, der das Design unserer GenAI- und agentischen Systeme leitet. Sie werden die architektonische Vision definieren, wie Beam intelligente, autonome Agenten entwickelt, die in der Lage sind zu schlussfolgern, zu lernen und in großem Maßstab zu operieren. Dies ist eine Rolle mit hoher Wirkung für jemanden, der visionäres Produktdenken mit tiefgreifender technischer Ausführung verbinden kann.

Verantwortlichkeiten:
  • Definieren Sie die Architekturvision für GenAI- und agentische Systeme, einschließlich Orchestrierung, Speicher- und Schlussfolgerungsebenen.
  • Entwerfen Sie modulare, skalierbare Systeme, die LLMs, RAG-Pipelines, Vektordatenbanken und multimodale Eingaben unterstützen.
  • Architektieren Sie agentische Workflows, die mehrstufiges Denken, autonome Entscheidungsfindung und Langzeitoperationen ermöglichen.
  • Leiten Sie technische Entscheidungen über wichtige Systeme und stellen Sie sicher, dass sie mit den Produktzielen und der Kosteneffizienz übereinstimmen.
  • Bauen Sie Rahmenbedingungen für Experimente, Modellevaluation und schnelle Iteration in der Produktion.
  • Arbeiten Sie mit Produkt-, ML- und Engineering-Teams zusammen, um neue Funktionen mit Geschwindigkeit und strategischer Klarheit zum Leben zu erwecken.
  • Fördern Sie Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit über Inferenz-, Abruf- und Orchestrierungspipelines.
  • Übersetzen Sie Architektur in Geschäftsauswirkungen: fungieren Sie als technische Stimme in Führungsdiskussionen und Kundenengagements.
  • Mentorieren Sie erfahrene Ingenieure, gestalten Sie Designstandards und fördern Sie architektonische Exzellenz im Team.
Qualifikationen:
  • Über 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon über 3 Jahre in der Architektur von AI/ML-Systemen in großem Maßstab.
  • Expertise in LLMs, agentischen Frameworks, RAG, Vektordatenbanken und Orchestrierungsebenen.
  • Starke Backend-Engineering-Fähigkeiten in Node.js, Python oder Go.
  • Tiefes Verständnis von Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und MLOps-Tools.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Ausrichtung von Architektur auf Geschäftsstrategien und messbare Ergebnisse.
  • Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und Führungskräften.
  • Nachgewiesene Mentoring- und technische Führungserfahrung.
Wünschenswert:
  • Erfahrung mit LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder ähnlichen Orchestrierungsframeworks.
  • Vertrautheit mit Open-Source-Modellstacks (Llama, Mistral) oder kommerziellen APIs (OpenAI, Anthropic).
  • Einblick in Multi-Agenten-Systeme und langlaufende autonome Workflows.

Bei Beam schaffen wir ein Umfeld, in dem ehrgeizige Menschen ihre beste Arbeit leisten können, mit Klarheit, Zweck und Raum zum Wachsen. Wir sind bedacht darauf, was wir bauen, wie wir arbeiten und wen wir einstellen. Die Probleme, die wir lösen, sind real. Die Systeme, die wir aufbauen, sind komplex. Und die Menschen hier kümmern sich tiefgehend um Handwerk, Geschwindigkeit und darum, Arbeit zu leisten, die wirklich zählt. Hier finden Sie keine starren Hierarchien oder endlose Prozesse. Sie finden hohes Vertrauen, hohe Standards und ein Team, das von Neugier, Eigenverantwortung und langfristigem Denken getrieben wird.

Unsere Kultur wird durch unsere Werte in Aktion geprägt:

  • AI-native Denkweise: Jeder Mitarbeiter denkt in agentischen Workflows, nutzt täglich KI-Tools und sucht nach Hebelmöglichkeiten durch Automatisierung.
  • Kundenobsession: Wir bauen mit Dringlichkeit und Empathie, sprechen früh und oft mit Kunden und messen den Erfolg an ihren Ergebnissen.
  • Geschwindigkeit als Gewohnheit: Wir liefern schnell, lernen schneller und priorisieren das Freimachen von Hindernissen über Perfektion. Wir bevorzugen kleine Experimente mit engen Feedbackschleifen.
  • Hebel-fokussierte Ausführung: Wir stellen hochwirksame Spieler ein, investieren in die 20%, die 80% der Ergebnisse antreiben, und schätzen ehrliches Feedback.
  • Hochgradig abgestimmt, lose gekoppelt: Wir stimmen uns auf Ergebnisse ab, nicht auf Aufgaben. Sie arbeiten unabhängig, aber niemals isoliert.
  • Datengetrieben, menschlich geleitet: Wir streben nach Klarheit über Komfort, sprechen frühzeitig an und nutzen Feedback, um gemeinsam zu wachsen.

Wenn sich das nach der Art von Arbeit anhört, die Sie tun möchten, und nach dem Team, mit dem Sie wachsen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Software Architect (m/w/d) Arbeitgeber: STARTmunich e.V

Beam AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und vertrauensvolle Arbeitsumgebung bietet, in der innovative Köpfe ihre besten Leistungen erbringen können. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Kultur, die von Neugier, Eigenverantwortung und langfristigem Denken geprägt ist, ermöglicht Beam AI seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen haben. Hier finden Sie keine starren Hierarchien, sondern ein Team, das sich leidenschaftlich für Exzellenz und schnelle Ergebnisse einsetzt.

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Kontaktdaten:

STARTmunich e.V Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Architect (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen und Gespräche führen!

Sei bereit für technische Interviews!

Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und Systemdesign, damit du im Gespräch glänzen kannst!

Präsentiere deine Projekte!

Zeige uns deine bisherigen Arbeiten! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Projekte präsentierst. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du zu Beam passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Architekturvision für GenAI und agentische Systeme
Modularität und Skalierbarkeit von Systemen
Agentische Workflows mit mehrstufigem Denken
Technische Entscheidungsfindung
Experimentier- und Evaluierungsframeworks
Backend-Engineering in Node.js, Python oder Go
Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft für Software-Architektur sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für Beam AI interessierst und was dich motiviert.

Mach es klar und prägnant!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir schätzen Klarheit und Struktur, also achte darauf, dass deine Erfahrungen und Fähigkeiten gut organisiert sind. Verwende klare Überschriften und Absätze, um die Lesbarkeit zu verbessern.

Beziehe dich auf die Anforderungen!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zeigen, dass du die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen mitbringst. Zeig uns, wie du zur Vision von Beam AI beitragen kannst!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Team und unsere Kultur erfahren!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STARTmunich e.V vorbereitet

Verstehe die Architektur

Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Softwarearchitektur vertraut, insbesondere in Bezug auf GenAI und agentische Systeme. Sei bereit, deine Ideen zur Architekturvision zu präsentieren und zu erklären, wie du modulare, skalierbare Systeme entwerfen würdest.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Backend-Engineering-Fähigkeiten in Node.js, Python oder Go zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein technisches Problem zu lösen oder einen Code-Snippet zu analysieren, also übe das vorher!

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer.

Kundenorientierung zeigen

Zeige während des Interviews, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie deine architektonischen Entscheidungen deren Ergebnisse beeinflussen können. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit kundenorientierte Lösungen entwickelt hast.