MuRay Tech ist ein Deeptech-Spin-off des DESY, Hamburg. Wir suchen einen Founding AI/ML Engineer, der unseren AI/ML-Bereich von Grund auf aufbaut. Du entwickelst die technische Strategie für zwei harte Probleme: die Dichterekonstruktion aus Myonendetektordaten bei hohem Teilchenfluss und die autonome Steuerung unseres Laser-Plasma-Beschleunigers. Als Founding Hire baust Du außerdem das Team, die Simulationskette und die Trainingsinfrastruktur auf. Großer Verantwortungsbereich. Direkte Ownership für einen zentralen Teil des Produkts.
Die Rolle
Als Founding AI/ML Engineer verantwortest Du die AI/ML-Strategie und deren Umsetzung im gesamten Unternehmen – von Detektordaten über die Beschleunigersteuerung bis hin zu internen Tools. Deine Aufgaben:
Das AI/ML-Team aufbauen. Anfangs hands-on – mit wachsendem Scope stellst Du ein und strukturierst das Team.
Die Strategie für die Dichterekonstruktion aus Myonendetektor-Hitdaten festlegen. Du baust die Simulationskette und die Trainingsinfrastruktur auf, um die Modelle zu entwickeln und zu validieren.
Den autonomen Betrieb und die Steuerung des LPA entwickeln. Du baust Systeme, die ihren eigenen Arbeitspunkt selbst optimieren.
AI/ML bei MuRay von Grund auf aufbauen – unternehmens- und produktweit.
Was Du mitbringst
- Erfahrung im Aufbau von ML-Teams. Du hast bereits ein ML-Team aus einer kleinen Basis heraus aufgebaut, in einem Startup oder Forschungslabor. Du bist bereit, wieder hands-on zu arbeiten, bevor es das Team hier überhaupt gibt.
- Tiefes Verständnis schlecht gestellter inverser Probleme. Erfahrung in Physik- oder medizinischer Bildrekonstruktion. Das Urteilsvermögen zu erkennen, wann klassische Methoden an ihre Grenzen stoßen und simulationsbasierte, probabilistische Ansätze die bessere Antwort sind.
- ML-Steuerung realer Hardware. Praktische Erfahrung mit Bayesianischer Optimierung, Reinforcement Learning oder ähnlichen Methoden – angewendet auf ein physisches System mit langsamer oder teurer Feedbackschleife.
- End-to-End-Pipeline-Erfahrung. Du hast Physik-Simulationsergebnisse bis zu einem trainierten, produktiv eingesetzten Modell geführt und den Sim-to-Real-Gap gemeistert.
- Physikalische Fachkenntnis und pragmatisches Engineering-Urteilsvermögen. Du bewegst Dich sicher an der Schnittstelle von ML und Physik und bevorzugst Infrastruktur, die zu einem kleinen Team passt – nicht zu einem Hyperscaler.
- Kommunikation, der man vertraut. Du übersetzt klar zwischen ML, Physik und Business und stellst validierte, belastbare Ergebnisse über beeindruckende Demos.
Wie wir arbeiten
- Skunkworks-Ansatz: Wir arbeiten in kleinen Teams mit voller Ownership. Keep it simple, stupid.
- Move fast: Ein glänzender Prototyp heißt, dass wir zu lange daran gebaut haben. Wir bauen, um zu lernen. Poliert wird später.
- Disagree together, commit together: Wir diskutieren und hinterfragen, unabhängig vom Titel. Dann setzen wir die Entscheidung als ein Team um. Wir gewinnen als Team. Wir pivotieren als Team.
- Mut: Wir treffen immer eine Entscheidung. Ein Fehler ist kein Scheitern – er ist der Beweis, dass wir besser werden. So oder so: Wir stehen zum Ergebnis.
- Ehrlichkeit und Transparenz: Wir teilen, was wirklich passiert – gut oder schlecht. So kann jeder die richtige Entscheidung treffen. Wir bleiben offen. Wir bleiben ehrlich.
Was wir bieten
- Impact: Du prägst die technische Ausrichtung von MuRay und hilfst, die nächste Generation zerstörungsfreier Prüfverfahren zu entwickeln.
- Autonomie: Das ist eine Founding-Rolle. Du baust Team, Infrastruktur und Tools von Grund auf auf.
- Netzwerk: Zu unseren Forschungspartnern zählen DESY, DLR, CERN und das Imperial College London. Zu unseren kommerziellen Partnern zählen Siemens Energy, Airbus, Caelora und ZAL.
- Infrastruktur: Du hast Zugriff auf LUMI sowie auf einen H200-GPU-Cluster in Hamburg.
- Beteiligung: Ein Equity-Plan gibt Dir einen spürbaren Anteil am Unternehmen.
- Vergütung: Ein Gehalt, das Deinen Beitrag zum Wachstum von MuRay widerspiegelt.
- Umzug: Wir unterstützen Deinen Umzug. Ziehst Du von außerhalb der EU zu uns, helfen wir Dir mit dem Papierkram.
MuRay entwickelt kompakte Laser-Plasma-Beschleuniger, die einen kontrollierten Myonenstrahl erzeugen. Myonen-Scans sind heute passiv und dauern Tage. Active Muon Imaging liefert denselben Scan in Sekunden – bei höherer Auflösung. Aktuell arbeiten wir mit Partnern aus der Luft- und Raumfahrt, der Verteidigung und der Energiebranche. Als Nächstes: Sicherheit, Zoll und medizinische Bildgebung.
MuRay Tech entwickelt sichere, schnelle und präzise Lösungen für die aktive Myonen-Bildgebung – für die industrielle Qualitätsprüfung, die Sicherheits- und Zollkontrolle sowie die medizinische Diagnostik. Unsere Plattform kombiniert laserplasmabeschleunigerbasierte Myonenquellen, Teilchendetektoren der neuesten Generation und KI und ermöglicht so eine hochauflösende 3D-Bildgebung mit automatisierter Entscheidungsfindung.
Das Unternehmen ist am DESY in Hamburg sowie im Tehnopol in Tallinn, Estland, angesiedelt. Zu unseren wichtigsten Entwicklungspartnern zählen Unternehmen aus der Energie-, Verteidigungs-, Luft- und Raumfahrt- sowie Sicherheitsbranche. Unser technologischer und geschäftlicher Fokus liegt zunächst auf der Qualitäts- und Sicherheitsbewertung kritischer metallischer und keramischer Bauteile wie Raketentriebwerken, Gasturbinen, Flugzeugtriebwerken sowie großtechnischen nuklearen und industriellen Anlagen.
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Founding AI/ML Engineer in Hamburg Arbeitgeber: Startup Port
aiomatic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine sinnvolle Tätigkeit im Bereich der nachhaltigen Wartung bietet, sondern auch ein unterstützendes und offenes Teamumfeld fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von 'Workations' und einem zentralen Büro in Hamburg, das leicht erreichbar ist, schaffen wir eine Balance zwischen Berufs- und Privatleben und bieten zahlreiche Teamevents zur Stärkung des Zusammenhalts.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Founding AI/ML Engineer in Hamburg erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Startup Port anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Founding AI/ML Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Startup Port vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Startup Port klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Startup Port vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.