Hydrology ML Scientist — Real-Time Flood Alerts

Hydrology ML Scientist — Real-Time Flood Alerts

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Startupticker

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von ML-Modellen für Echtzeit-Hochwasserwarnungen.
  • Unternehmen: Innovatives Schweizer Startup mit Fokus auf Echtzeitsensorik für Flüsse.
  • Vorteile: Beteiligung am Unternehmen, schnelles Wachstum und praktische Erfahrungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen in Zürich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Hochwasserwarnungen und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Hydrologie und maschinellem Lernen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Riverkin, ein Schweizer Startup, das Echtzeitsensoren für Flüsse entwickelt, sucht einen Hydrologen, der die Modellierung von Blitzüberschwemmungen leitet. Sie werden das erste ML-Modell erstellen, die Datenarchitektur definieren und Modelle in skalierbare Software einbetten. Sie werden die Bedürfnisse der Kunden in einen technischen Fahrplan übersetzen, die Unternehmensstrategie gestalten und aktiv an Kundenengagements teilnehmen.

Diese 100% FTE-Rolle bietet Eigenkapital und schnelles Wachstum als frühe Einstellung in Zürich, mit einem starken Fokus auf praktische Umsetzung und realen Einfluss.

Hydrology ML Scientist — Real-Time Flood Alerts Arbeitgeber: Startupticker

Als Arbeitgeber bietet AllesHealth in der dynamischen Gesundheitsbranche in der Schweiz eine einzigartige Gelegenheit, an der Spitze der digitalen Gesundheitsinnovation zu stehen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen ein Umfeld, in dem kreative Ideen gedeihen und jeder Beitrag zählt. Die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Unternehmen mit einem klaren sozialen Auftrag zu arbeiten, macht AllesHealth zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle Karriere im Gesundheitswesen anstreben.

Startupticker

Kontaktdaten:

Startupticker Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Hydrology ML Scientist — Real-Time Flood Alerts mit Bravour zu bestehen

Hydrologie
Maschinelles Lernen (ML)
Datenarchitektur
Modellierung von Flash Floods
Technische Roadmap
Kundenengagement
Softwareentwicklung