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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Lösungen im Bereich Data Science und KI für den öffentlichen Sektor.
- Arbeitgeber: STAT-UP, eine spezialisierte Beratung für Statistik und Data Science.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, spannende Projekte und die Möglichkeit, gesellschaftliche Veränderungen zu bewirken.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf innovative Ansätze und positive Auswirkungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an herausfordernden Projekten mit echtem Einfluss auf die Gesellschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Problemlösungsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
STAT-UP ist eine spezialisierte Beratung für Statistik, Data Science und KI. Wir arbeiten branchenübergreifend — unter anderem im öffentlichen Sektor, in Versicherungen und weiteren datenintensiven Bereichen. Für diese Rolle suchen wir gezielt Verstärkung für unsere Projekte im öffentlichen Sektor. Dort entwickeln wir Lösungen, die nicht nur technisch anspruchsvoll sind, sondern spürbare positive gesellschaftliche Wirkung entfalten.
Wir suchen dafür starke Senior Data Engineers, die komplexe Probleme nicht abschrecken, sondern anziehen — und die Systeme bauen wollen, die wirklich etwas verändern.
Praktikum Data Science and AI Consulting (m/w/d) Arbeitgeber: STAT-UP Statistical Consulting & Data Science
Kontaktperson:
STAT-UP Statistical Consulting & Data Science HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Science and AI Consulting (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Arbeit im Bereich Data Science und KI.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Data Science und KI durchgehst. Wir sollten auch Beispiele für Projekte parat haben, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerken ist das A und O! Besuche Meetups oder Konferenzen, die sich mit Data Science und KI beschäftigen. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Tipps für offene Stellen bekommen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam etwas bewegen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Science and AI Consulting (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science und KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zu unseren Zielen im öffentlichen Sektor beitragen kannst.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte erfassen und uns auf das Wesentliche konzentrieren.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei STAT-UP Statistical Consulting & Data Science vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über den öffentlichen Sektor und die spezifischen Herausforderungen, mit denen STAT-UP konfrontiert ist. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenlösungen für gesellschaftliche Probleme verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Technische Vorbereitung
Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Kenntnisse in Data Science und KI betreffen. Übe, komplexe Probleme zu lösen und erkläre deine Denkweise dabei klar und strukturiert. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Beispiele aus der Praxis
Bring konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche positiven Auswirkungen deine Lösungen hatten. Das macht dich greifbar und überzeugend.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Firma. Frage nach den aktuellen Projekten im öffentlichen Sektor oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.