Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere digitale Marketingdaten und unterstütze bei der Umsetzung von Wachstumsstrategien.
- Unternehmen: State Farm, ein Unternehmen, das sich für Gemeinschaft und Nachbarschaft einsetzt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Optionen verfügbar, dynamisches Team mit Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Auswirkungen im digitalen Marketing zu erzielen.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL und Datenanalyse, idealerweise mit Marketingkenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
State Farm ist auf der Suche nach einem erfahrenen Experten für digitale Marketingdaten, der als Datenanalyst für das Team Digital Channel Performance tätig sein wird. Unser Team für digitale Kanalperformance führt digitale Akquisitionsmarketingstrategien über bezahlte, eigene, verdiente und Inhaltskanäle aus und zielt darauf ab, profitables digitales Wachstum zu fördern und eine nahtlose Orchestrierung von Mensch und Digitalem zu ermöglichen.
Als Datenanalyst im Bereich Digital Channel Performance werden Sie:
- Die Koordination, Priorisierung und Lieferung digitaler Initiativen sowie die Berichterstattung und Messung der Ergebnisse unterstützen.
- Eingaben sammeln, Ergebnisse messen und wichtige Leistungsindikatoren berichten.
- Mit Geschäftsinhabern kommunizieren und zusammenarbeiten, die für digitale Operationen und die Geschäftsentwicklung erforderlich sind.
- Ziele setzen, Schätzungen abgeben und die Leistung im Hinblick auf die Ziele verfolgen.
- Produktmanager, Projektmanager und Initiativenverantwortliche bei der Ausführung ihrer Aufgaben unterstützen, indem Sie Einblicke bereitstellen und Empfehlungen auf Basis von Daten entwickeln.
- Analytische und quantitative Fähigkeiten nutzen, um Daten und Metriken zu verwenden, um Theorien zu testen, Annahmen zu bestätigen, Einblicke/Empfehlungen zu generieren und den Erfolg zu messen.
- Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage von Metriken und Daten vorantreiben und beeinflussen.
- Berichte und Dashboards mit Tableau oder ähnlichen Tools erstellen.
- Daten zur Verfolgung mit Partnern der Unternehmens-Technologie identifizieren und erfassen.
- Erfahrung im Testen nutzen, einschließlich A/B-Tests, Konfiguration von Testtools (mit Unternehmens-Technologie), Lesen/Interpretieren statistischer Ergebnisse und Durchführung von Vor- und Nachanalysen.
- Die Leistung von Marketingtaktiken überwachen.
Qualifikationen
- Expertise in SQL mit grundlegender Erfahrung in einer anderen Programmiersprache wie Python oder R.
- Erfahrung in der Erstellung von Berichten und Dashboards mit visuellen Tools wie Tableau oder Power BI.
- Nachgewiesene Fähigkeit, in einem schnelllebigen, sich verändernden Umfeld zu gedeihen.
- Frühere Mentoring-Erfahrung oder der Wunsch, Mentoring-Erfahrungen zu sammeln.
- Starke kritische Denk- und analytische Fähigkeiten.
- Nachgewiesene Lernagilität, um schnell neue technische Fähigkeiten und Geschäftswissen zu erlernen und diese sofort anzuwenden.
- Starke Problemlösungs- und Ressourcenkompetenzen.
- Nachgewiesene Teamarbeit und Kommunikationskompetenzen.
- Erfahrung im Marketing ist sehr wünschenswert.
- Ein Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich (Marketing, Business Analytics, Wirtschaft, Informatik, Finanzen usw.) wird bevorzugt.
Leistungen
Da die Work-Life-Balance bei State Farm eine Priorität ist, basiert die Vergütung auf unserer Standardarbeitswoche von 38:45 Stunden!
- Potenzielle Einstiegsgehaltsspanne: 97.000 - 142.000 USD.
- Das Einstiegsgehalt basiert auf Fähigkeiten, Hintergrund und Erfahrung.
- Die obere Grenze der Spanne ist auf Bewerber mit erheblich relevanter Erfahrung beschränkt.
- Potenzielle jährliche Anreizvergütung von bis zu 15 % des Grundgehalts.
Bei State Farm bieten wir mehr als nur einen Gehaltsscheck. Unser Leistungspaket ist darauf ausgelegt, Ihnen die Flexibilität zu geben, die Sie benötigen, um sich um sich selbst und Ihre Familie zu kümmern.
- Wettbewerbsfähige Bezahlung mit Anspruch auf eine jährliche Gehaltserhöhung und Bonus.
- Robuste Gesundheits- und Wellnessprogramme für Sie und Ihre Familie.
- Bildungsleistungen wie branchenführende Schulungsprogramme, erstklassige Studienhilfeprogramme, Mitarbeiterressourcengruppen und Mentoring.
- Vorteile für große Lebensereignisse wie Fruchtbarkeits-/IVF-/Adoptionshilfe, College-Coaching, nationale Rabattprogramme, interaktive monatliche Finanzworkshops und kostenlose Finanzberatung.
- Großzügige Urlaubsregelungen, um Feiertage, Familienereignisse, Freiwilligenarbeit oder einfach einen entspannten Tag zu planen.
- Möglichkeiten, durch unser Matching Gift Program, Good Neighbor Grant Program und den Employee Assistance Fund etwas zurückzugeben.
- Planung für den Ruhestand mit kostenlosen Finanzberatern und einem 401(k)-Plan mit Unternehmensbeiträgen von bis zu 7 % Ihres Gehalts.
Gleichstellung und Einstellungspraktiken
Gemäß der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring werden qualifizierte Bewerber mit strafrechtlichen Verurteilungen für eine Anstellung in Betracht gezogen. Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance werden qualifizierte Bewerber mit Festnahmen und Verurteilungen für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Für Kandidaten aus Colorado, Hawaii und Washington beträgt die Gehaltsspanne: 106.700 - 156.200 USD. Für Kandidaten aus Kalifornien, New York und Connecticut beträgt die potenzielle Gehaltsspanne: 106.700 - 177.500 USD; potenzielle jährliche Anreizvergütung von bis zu 15 % des Grundgehalts.
Bewerbungsfrist
Die Bewerbungsfrist wird voraussichtlich am 20.06.2026 geschlossen; das Bewerbervolumen und die Einstellungsbedürfnisse können zu einer vorzeitigen Schließung oder Verlängerung über die angegebene Frist hinaus führen.
Digital Marketing Data Analyst - Digital Channel Performance (REMOTE) Arbeitgeber: State Farm
State Farm ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine starke Unternehmenskultur auszeichnet, die Nachbarschaftshilfe und Gemeinschaftsinvestitionen in den Mittelpunkt stellt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Gesundheits- und Wellnessprogrammen sowie vielfältigen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet State Farm seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch ein unterstützendes Umfeld, das persönliches Wachstum fördert. Die Möglichkeit, remote oder hybrid zu arbeiten, ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Work-Life-Balance optimal zu gestalten und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Digital Marketing Data Analyst - Digital Channel Performance (REMOTE) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei State Farm zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Digital Marketing Data Analyst - Digital Channel Performance (REMOTE) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Digital Marketing Data Analyst - Digital Channel Performance (REMOTE) bei State Farm gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei State Farm vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für State Farm entscheidend sein!
