Engineering Manager - AI Engineering (m/f/d)

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen. Ihre Geschichte zählt - schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams.

Ihr Job

Als Engineering Manager mit einer praktischen Mentalität, tiefem Python-Wissen und Erfahrung in der KI-Entwicklung (LLMs/RAG) sind Sie verantwortlich für den gesamten Produktlebenszyklus von Research AI und verwandten KI-Diensten.

• Gestalten Sie die Vision und den Fahrplan des Teams zusammen mit den Team- und UX- sowie Produktmanager-Kollegen basierend auf Benutzer- und Geschäftsanforderungen.
• Leiten Sie das Team und helfen Sie den Ingenieuren zu wachsen (regelmäßige 1:1-Gespräche, Feedback, tägliche Meetings usw.).
• Entscheiden Sie über die Architektur zusammen mit dem Team und helfen Sie bei der Implementierung, überprüfen Sie kritisch Designentscheidungen.
• Übernehmen Sie die Verantwortung für die Qualität der KI-Dienste/Produkte, die das Team entwickelt, sowie für Sicherheit, Stabilität und auferlegte Kosten.
• Entwickeln Sie das Team weiter, indem Sie bei Bedarf neue Talente einstellen.
• Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen und Trends in der KI-Entwicklung informiert.

Ihre Fähigkeiten

• Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in der Leitung eines produktorientierten Engineering-Teams im Bereich KI-Entwicklung.
• Kenntnisse und Erfahrungen in der KI-Entwicklung, einschließlich Erfahrung mit Evaluierungstechniken und Qualitätssicherung in KI-Kontexten.
• Erfahrung mit LLMs und RAG: Vorwissen und Erfahrung in der retrieval augmented generation (RAG) und LLM-basierten Chats sind erforderlich.
• Erfahrung mit LangChain, LangGraph und LangSmith oder Langfuse ist vorteilhaft.
• Praktische Kenntnisse: Starker Python-Hintergrund und Erfahrung mit Werkzeugen im Zusammenhang mit KI-Entwicklung, Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer, gut wartbarer Architekturen und Infrastruktur als Code.
• Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung großangelegter, benutzerorientierter KI-Dienste und -Produkte.
• AWS: Grundkenntnisse darüber, wie man skalierbare, serverlose und hochverfügbare Anwendungen auf AWS erstellt. Konkrete Technologien: Lambda, SQS, S3, DynamoDB, RDS, CDK, Datadog, Github Actions.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit zur Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern und auf verschiedenen Ebenen.
• Vertraut mit OKRs und Kanban oder Scrum.

Was wir bieten

Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu stärken, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Treten Sie uns bei und profitieren Sie von:

• Arbeiten im Ausland 10 Tage im Jahr (bis zu 30, wenn Ihre Familie im Ausland lebt).
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
• Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Attraktive Standorte und moderne Büros.
• Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.