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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Data Ops Engineering Team und optimiere Datenquellen für unsere Plattform.
- Arbeitgeber: Statista ist die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit globalen Büros.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das datenbasierte Entscheidungen weltweit unterstützt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Data Engineering und ein analytisches Denkvermögen.
- Andere Informationen: Wir feiern Vielfalt und fördern eine inklusive Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York und Tokio entwickelt. Und wir haben noch viele Pläne. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter.
Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind willkommen, so wie Sie sind, egal woher Sie kommen, wie Sie aussehen oder ob Sie Balkendiagramme lieber mögen als Tortendiagramme. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams. Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen?
Lead Data Ops Engineering - Data Sourcing (m/f/d) Arbeitgeber: Statista GmbH
Kontaktperson:
Statista GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Data Ops Engineering - Data Sourcing (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Ops. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für innovative Ansätze in der Datenverarbeitung hast.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, insbesondere mit denen, die bereits bei Statista oder ähnlichen Unternehmen arbeiten. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erhalten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Datenmanagement-Tools und -Techniken auffrischst. Sei bereit, praktische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf Geschäftsentscheidungen. Bereite eine kurze Präsentation oder ein Projekt vor, das deine Fähigkeiten im Datenmanagement und deine Innovationskraft unter Beweis stellt, um dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Ops Engineering - Data Sourcing (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über Statista und deren Werte. Achte darauf, wie sie Vielfalt und Inklusion fördern, und reflektiere, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone insbesondere deine Kenntnisse im Bereich Datenmanagement und -analyse.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Statista arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst. Sei authentisch und zeige deine Begeisterung für die Branche.
Korrekturlesen: Lass deine Bewerbung von jemand anderem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei ist. Achte auf Grammatik, Rechtschreibung und Klarheit der Informationen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Statista. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur positiven Unternehmenskultur beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Ops Engineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie für die Position relevant sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über das Team und die Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Sourcing vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse in diesem Bereich zu demonstrieren.
