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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support data-driven consulting and analysis projects using Python or R.
- Arbeitgeber: Join Statista Strategy, a leader in data-driven business model consulting.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, remote work options, and a vibrant office environment with snacks.
- Warum dieser Job: Be part of a passionate team that values innovation and personal growth in digital business.
- Gewünschte Qualifikationen: Pursuing a degree in STEM with solid programming skills in Python or R.
- Andere Informationen: Flexible working hours, 15-20 hours per week for students, starting March or April 2025.
Statista Strategy (vormals nxt statista) fokussiert sich als eigenständiges Tochterunternehmen von Statista auf die strategische Beratung für externe Kunden diverser Branchen rund um das Thema datengetriebene Geschäftsmodelle. Dabei wird langjährige Erfahrung in der digitalen Strategieberatung mit dem operativem Management-Know-how aus Entwicklung und Skalierung einer der führenden globalen Datenplattformen vereint.
Unser Team zeichnet sich durch außergewöhnliche Persönlichkeiten aus, die sehr gut harmonieren und sich gegenseitig fördern. Wir legen Wert auf flache Hierarchien und ein hohes Maß an Selbstständigkeit. Wir sind Digitale Optimisten und suchen nach Menschen, die unsere Leidenschaft für Business Building und digitale Geschäftsmodelle teilen.
Aufgaben
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Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung von datengetriebenen Beratungs- und Analyseprojekten
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Umsetzung von Implementierungsaufgaben in Python oder R basierend auf gemeinsam mit Senior Data Science Consultants spezifizierten Anforderungen
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Entwicklung und Pflege von CLI-Hilfsprogrammen zur Unterstützung von Datenanalysen
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Durchführung von Ad-hoc-Datenanalysen (Notebooks) zu unternehmensberatungsrelevanten Themen
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Evaluierung von KI-Use-Cases hinsichtlich der Anwendbarkeit von Custom-GPTs, Open-Source-ML-Modellen oder anderen ML-Ansätzen
Profil
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Fortgeschrittenes MINT-Studium z.B. in den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurswissenschaften, Mechanical Engineering, Data Engineering, Physik, Mathematik oder Vergleichbare
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Solide Programmierkenntnisse in Python oder R sowie sicherer Umgang mit Data Science Bibliotheken und Versionsverwaltung
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Weitere Programmiersprachen wie Java und Scala von Vorteil
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Erste Erfahrungen im Umgang mit einem der folgenden Themenbereiche: Dashboards (PowerBI), Datenbanken, verteilten Systemen und entsprechenden Frameworks (z.B. Hadoop, Spark, Kafka) sowie Cloud-Computing Plattformen (z.B. Azure, AWS)
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Erste Erfahrungen in der Entwicklung und Optimierung von modernen statistischen Modellen und Analytics Applikationen
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Hohe Eigenverantwortlichkeit und Flexibilität sowie Motivation an innovativen Datenprodukten zu arbeiten
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Sehr gute Deutschkenntnisse (min. B2) in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse
Weitere Informationen:
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Verfügbarkeit: Für eine Werkstudententätigkeit: 15-20 Stunden pro Woche (mit flexibler Arbeitszeit) / Für ein Praktikum: mind. 4 Monate in Vollzeit
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Standort: Hamburg / 50% remote möglich
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Start: ab März oder April 2025 möglich
Bitte bei der Bewerbung angeben, ab wann und wie lange ihr verfügbar seid
Wir bieten
- Guter Mix aus Home-Office, Zusammenarbeit im Büro
- Büros in bester Innenstadtlage in Hamburg und Berin, zahlreiche Getränke und Snacks wie Bio-Obst und Riegel zur freien Verfügung
- Top technische Ausstattung
- Teamevents: vom Sommerfest und Weihnachtsfeier über \“unsere Socials“ bis hin zu Offsites mit dem ganzen Team
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Werkstudent - Data Science - Python or R (m/w/d) Arbeitgeber: Statista GmbH
Kontaktperson:
Statista GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent - Data Science - Python or R (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Datenwissenschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns bei StudySmarter herstellen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Programmierkenntnisse! Erstelle ein kleines Projekt in Python oder R, das deine Fähigkeiten demonstriert. Das kann ein einfaches Datenanalyse-Projekt sein, das du in deinem Portfolio präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und KI. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt, hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Fragen vor! Übe typische Data Science Probleme und deren Lösungen, um im Vorstellungsgespräch sicher aufzutreten. Das zeigt, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und selbstständig zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent - Data Science - Python or R (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensphilosophie: Informiere dich über Statista Strategy und deren Ansatz zur datengetriebenen Geschäftsberatung. Zeige in deiner Bewerbung, dass du ihre Werte und Ziele verstehst und teilst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine soliden Kenntnisse in Python oder R klar hervorhebst. Füge spezifische Beispiele hinzu, wie du diese Sprachen in Projekten eingesetzt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Wenn du bereits Erfahrungen mit Dashboards, Datenbanken oder Cloud-Computing-Plattformen hast, erwähne diese unbedingt. Zeige, wie diese Erfahrungen dich auf die Aufgaben in der Stelle vorbereiten.
Verfügbarkeit angeben: Achte darauf, in deiner Bewerbung klar anzugeben, ab wann und wie lange du verfügbar bist. Dies ist besonders wichtig für die Werkstudententätigkeit oder das Praktikum.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista GmbH vorbereitest
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in Python oder R zu demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Data Science Bibliotheken eingesetzt hast.
✨Verstehe die Unternehmensphilosophie
Informiere dich über Statista Strategy und deren Ansatz zur datengetriebenen Beratung. Zeige während des Interviews, dass du ihre Werte teilst und ein Interesse an Business Building und digitalen Geschäftsmodellen hast.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da das Unternehmen Wert auf flache Hierarchien und Zusammenarbeit legt, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zur Unterstützung anderer zeigen.
✨Frage nach den Projekten
Zeige dein Interesse, indem du Fragen zu aktuellen oder zukünftigen Projekten stellst, an denen du möglicherweise arbeiten könntest. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und dich für die Rolle interessierst.
