Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere skalierbare Datenmodelle mit modernen Tools.
- Unternehmen: Weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit vielfältiger Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Analytics Engineering und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen weltweit, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen.
Ihre Rolle
- Design, Aufbau und Optimierung skalierbarer Datenmodelle mit modernen Datenstack-Tools (z.B. dbt, Snowflake)
- Transformation von Rohdaten in saubere, zuverlässige und gut dokumentierte Datensätze für Analysen, Berichterstattung und operative Nutzung
- Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Analysten, Tracking-Teams und Geschäftspartnern zur Definition von Datenanforderungen und Sicherstellung der Übereinstimmung
- Implementierung und Wartung von Datenqualitätsprüfungen, Tests und Überwachungen zur Gewährleistung von Genauigkeit und Zuverlässigkeit
- Entwicklung und Verwaltung semantischer Schichten zur Standardisierung und Governance wichtiger Geschäftskennzahlen
- Verbesserung der Datenzugänglichkeit und -nutzbarkeit über Teams hinweg durch Förderung bewährter Praktiken und klarer Datenstrukturen
- Dokumentation von Datenmodellen, Definitionen und Workflows zur Verbesserung der Transparenz und Datenkompetenz
- Beitrag zu Initiativen zur Daten-Governance, Harmonisierung und Automatisierung, einschließlich der Ermöglichung von KI-gesteuerten Analyseanwendungsfällen
Ihr Profil
- 3+ Jahre Erfahrung in der Analytics Engineering, Datenengineering oder einer verwandten Rolle
- Starke SQL-Kenntnisse und solide Erfahrung im Datenmodellieren (z.B. dimensionales Modellieren, Sternschemas)
- Praktische Erfahrung mit modernen Datenstack-Tools und -Technologien (z.B. dbt, CI/CD) und Offenheit für KI-unterstützte Entwicklungsabläufe (z.B. Claude Code oder ähnlich)
- Erfahrung mit Cloud-Datenlagern (z.B. Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Starke Detailgenauigkeit mit einem qualitätsorientierten und strukturierten Arbeitsstil
- Interesse an Daten-Governance, Standards und skalierbarer Datenarchitektur
- Analytische Denkweise mit starken Problemlösungsfähigkeiten
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch ist ein Plus), sowohl mit technischen als auch mit geschäftlichen Stakeholdern, kombiniert mit einem soliden Verständnis der Geschäftsanforderungen und -kontexte
Was wir bieten
- Arbeiten aus dem Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktive Standorte und moderne Büros
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.
Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Statista Inc.
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf hybrides Arbeiten und einem starken Fokus auf Teamkultur und Diversität, fühlen sich unsere Mitarbeiter wertgeschätzt und unterstützt. Darüber hinaus profitieren Sie von attraktiven Standorten, modernen Büros und umfassenden Gesundheitsangeboten, die das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Statista Inc. vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Statista Inc. sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Statista Inc. an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Statista Inc. zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Statista Inc. arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Analytics Engineer (m/f/d) bei Statista Inc. an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista Inc. vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Statista Inc. zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
