Automation Engineer - AI Insights (m/f/d)

Ihr Job

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Und wir haben noch viele Pläne. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter.

Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, so wie Sie sind, egal woher Sie kommen, wie Sie aussehen oder ob Sie Balkendiagramme lieber mögen als Tortendiagramme. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams.

Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen?

Als Automation Engineer, der sich auf Insights und Retrieval konzentriert, werden Sie leistungsstarke, intelligente Datenlösungen entwerfen, um Statistas nächste Generation von Analytik- und KI-Produkten zu unterstützen. Übernehmen Sie die Verantwortung für skalierbare Pipelines, fortschrittliche Abrufsysteme und automatisierte Einsichtslieferungen – helfen Sie dabei, wie Daten über unsere Produkte und Partnerplattformen verbunden, indiziert und genutzt werden.

• Intelligente Datenpipelines entwerfen: Bauen und optimieren Sie skalierbare, leistungsstarke Pipelines, die Datenbanken, Schemata und fortschrittliche Abruflogik für strukturierte und unstrukturierte Daten nahtlos verbinden.
• Automatisierung der Einsichtslieferung: Entwickeln Sie Automatisierungssysteme für regelbasierte Abrufe und dynamische Inhaltserstellung, die eine Echtzeit-, großflächige Einsichtslieferung ermöglichen – von einfachen Abfragen bis hin zu KI-gestützten Ausgaben.
• KI-Workflows stärken: Stellen Sie sicher, dass Daten und Inhalte effizient gespeichert, indiziert und über robuste APIs und Partnerintegrationen verfügbar sind – und damit die nächsten KI-Funktionen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) unterstützen.
• Innovieren und optimieren: Analysieren und beheben Sie Engpässe und suchen Sie stets nach Möglichkeiten, Statistas Datenautomatisierungsstrategie voranzutreiben und die Inhaltsarbeitsabläufe für größere Skalierbarkeit und Leistung zu verbessern.

Ihre Fähigkeiten

• Datenengineering-Expertise: Erfahrung in DataOps, Datenengineering oder Backend-Entwicklung mit einer starken Erfolgsbilanz beim Aufbau skalierbarer Systeme.
• Python- und SQL-Kenntnisse: Fortgeschrittene Fähigkeiten in Python und SQL für robuste Datenverarbeitung, Automatisierung und Backend-Integration.
• API-Entwicklung: Vertrautheit mit FastAPI oder ähnlichen Frameworks, in der Lage, effiziente, benutzerfreundliche APIs für den Datenzugriff und die Automatisierung zu erstellen.
• Cloud-Plattform-Kompetenz: Praktische Erfahrung mit AWS (oder anderen Cloud-Plattformen), die skalierbare Bereitstellungen und Datenlösungen ermöglicht.
• Moderne DevOps: Starkes Verständnis von Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code (IaC) für sichere, zuverlässige und wartbare Infrastruktur.
• KI- und NLP-Fähigkeiten: Erfahrung mit KI/ML-Bibliotheken oder -Frameworks (LangChain, RAG-Systeme) und eine echte Neugier auf LLMs, Modellevaluation und autonome KI-Agenten.
• Kontinuierliche Innovation: Eager, um bei schnelllebigen Trends in der Prompt-Engineering und intelligenten Datenabruftechnologien immer einen Schritt voraus zu sein und neue Ideen und Technologien in Ihre tägliche Arbeit einzubringen.

Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft automatisierter Einsichten und KI-gestützter Analysen zu gestalten – wo Ihr innovatives Datenengineering die intelligenten Produkte von morgen prägen wird.

Was wir bieten

Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Schließen Sie sich uns an und profitieren Sie von:

• Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
• Internationales Team und soziale Veranstaltungen
• Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
• Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen
• Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Attraktive Standorte und moderne Büros
• Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp

Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.