Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Datenlösungen und automatisiere die Bereitstellung von Einblicken.
- Unternehmen: Statista, die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit einer vielfältigen Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events, Karrierechancen und mentale Gesundheitsunterstützung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der automatisierten Einblicke und KI-gestützten Analysen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Python, SQL und API-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ihr Job
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Und wir haben noch viele Pläne. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter.
Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, so wie Sie sind, egal woher Sie kommen, wie Sie aussehen oder ob Sie Balkendiagramme lieber mögen als Tortendiagramme. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams.
Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen?
Als Automation Engineer, der sich auf Insights und Retrieval konzentriert, werden Sie leistungsstarke, intelligente Datenlösungen entwerfen, um Statistas nächste Generation von Analytik- und KI-Produkten zu unterstützen. Übernehmen Sie die Verantwortung für skalierbare Pipelines, fortschrittliche Abrufsysteme und automatisierte Einsichtslieferungen – helfen Sie dabei, wie Daten über unsere Produkte und Partnerplattformen verbunden, indiziert und genutzt werden.
- Intelligente Datenpipelines entwerfen: Bauen und optimieren Sie skalierbare, leistungsstarke Pipelines, die Datenbanken, Schemata und fortschrittliche Abruflogik für strukturierte und unstrukturierte Daten nahtlos verbinden.
- Automatisierung der Einsichtslieferung: Entwickeln Sie Automatisierungssysteme für regelbasierte Abrufe und dynamische Inhaltserstellung, die eine Echtzeit-, großflächige Einsichtslieferung ermöglichen – von einfachen Abfragen bis hin zu KI-gestützten Ausgaben.
- KI-Workflows stärken: Stellen Sie sicher, dass Daten und Inhalte effizient gespeichert, indiziert und über robuste APIs und Partnerintegrationen verfügbar sind – und damit die nächsten KI-Funktionen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) unterstützen.
- Innovieren und optimieren: Analysieren und beheben Sie Engpässe und suchen Sie stets nach Möglichkeiten, Statistas Datenautomatisierungsstrategie voranzutreiben und die Inhaltsarbeitsabläufe für größere Skalierbarkeit und Leistung zu verbessern.
Ihre Fähigkeiten
- Datenengineering-Expertise: Erfahrung in DataOps, Datenengineering oder Backend-Entwicklung mit einer starken Erfolgsbilanz beim Aufbau skalierbarer Systeme.
- Python- und SQL-Kenntnisse: Fortgeschrittene Fähigkeiten in Python und SQL für robuste Datenverarbeitung, Automatisierung und Backend-Integration.
- API-Entwicklung: Vertrautheit mit FastAPI oder ähnlichen Frameworks, in der Lage, effiziente, benutzerfreundliche APIs für den Datenzugriff und die Automatisierung zu erstellen.
- Cloud-Plattform-Kompetenz: Praktische Erfahrung mit AWS (oder anderen Cloud-Plattformen), die skalierbare Bereitstellungen und Datenlösungen ermöglicht.
- Moderne DevOps: Starkes Verständnis von Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code (IaC) für sichere, zuverlässige und wartbare Infrastruktur.
- KI- und NLP-Fähigkeiten: Erfahrung mit KI/ML-Bibliotheken oder -Frameworks (LangChain, RAG-Systeme) und eine echte Neugier auf LLMs, Modellevaluation und autonome KI-Agenten.
- Kontinuierliche Innovation: Eager, um bei schnelllebigen Trends in der Prompt-Engineering und intelligenten Datenabruftechnologien immer einen Schritt voraus zu sein und neue Ideen und Technologien in Ihre tägliche Arbeit einzubringen.
Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft automatisierter Einsichten und KI-gestützter Analysen zu gestalten – wo Ihr innovatives Datenengineering die intelligenten Produkte von morgen prägen wird.
Was wir bieten
Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Schließen Sie sich uns an und profitieren Sie von:
- Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktive Standorte und moderne Büros
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.
Automation Engineer - AI Insights (m/f/d) Arbeitgeber: Statista Inc.
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf hybrides Arbeiten und einem starken Fokus auf mentale Gesundheit und Teamkultur, fördert Statista eine inklusive Atmosphäre, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird. Die Lage in Hamburg, einer pulsierenden Metropole, ergänzt die attraktiven Vorteile und macht das Unternehmen zu einem idealen Ort für innovative Talente im Bereich Datenengineering.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Automation Engineer - AI Insights (m/f/d) erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Statista Inc. und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Statista Inc. interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Statista Inc. unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Statista Inc.!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Statista Inc. beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
