Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Ingenieuren, um eine Plattform für vertrauenswürdige Daten zu entwickeln.
- Unternehmen: Statista, die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events und Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kultur und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenplattform und führe ein engagiertes Team.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Leitung von Ingenieurteams, idealerweise im Bereich Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind willkommen, so wie Sie sind, unabhängig davon, woher Sie kommen, wie Sie aussehen oder ob Sie Balkendiagramme lieber mögen als Tortendiagramme. Ihre Geschichte zählt - schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams. Sind Sie bereit, sich uns anzuschließen?
Ihre Aufgaben:
- Leiten und Wachsen des Teams: Führen Sie ein gemischtes Team von DevOps-, Software- und Dateningenieuren mit gemeinsamer Verantwortung, Bereitschaftsdiensten und Standards.
- Die Plattform als Produkt betreiben: Arbeiten Sie mit dem Senior Platform Product Manager zusammen, um es den Teams zu erleichtern, ihre Daten auf der Plattform bereitzustellen.
- Vertrauen in die Plattform aufbauen: Leiten Sie die Verwendung von Zugriffskontrollen, Kostensicherungen, Audits, Datenverträgen und Metadaten, damit Teams Daten sicher mit Personen, APIs und KI-gestützten Anwendungen teilen können.
- Zuverlässiges Event-Streaming besitzen: Betreiben Sie Kafka als Rückgrat, das Daten und Inhalte über Statista verteilt.
- Technische Richtung festlegen: Leiten Sie Architektur- und Build-vs-Buy-Entscheidungen, überprüfen Sie Designs und Pull-Requests.
Ihre Fähigkeiten:
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Leitung von Ingenieurteams, idealerweise in Datenplattformen oder Infrastruktur.
- Starke Grundlagen in der Daten- oder Plattformtechnik.
- Erfahrung mit Cloud-Datenlagern, idealerweise Snowflake, und Tools oder Praktiken wie dbt und Orchestrierung.
- Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) unter Verwendung von Terraform.
- Vertrautheit mit Kubernetes, CI/CD und AWS.
- Erfahrung im Betrieb von Event-Streaming-Systemen wie Kafka.
- Verständnis von Daten-Governance, einschließlich Zugriffsmodellen und Datenverträgen.
Was wir bieten:
- Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen im Jahr.
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten.
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen.
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Attraktive Standorte und moderne Büros.
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.
Engineering Manager - Data Platform (m/f/d) in Berlin Arbeitgeber: Statista Inc.
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf hybrides Arbeiten und einem starken Fokus auf Teamkultur und Diversität, fühlen sich unsere Mitarbeiter wertgeschätzt und unterstützt. Darüber hinaus profitieren Sie von attraktiven Standorten, modernen Büros und umfassenden Gesundheitsangeboten, die das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Manager - Data Platform (m/f/d) in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Statista Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Manager - Data Platform (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Statista Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager - Data Platform (m/f/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Statista Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
