Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Revenue Analysts und entwickle datenbasierte Strategien zur Umsatzsteigerung.
- Unternehmen: Statista, die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten mit einer vielfältigen Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Events, Karrierechancen und mentale Gesundheitsunterstützung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse strategische Entscheidungen auf höchster Ebene.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics und Führungskompetenz, starke Kenntnisse in BI-Tools und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur. Sie sind hier willkommen, egal wer Sie sind, woher Sie kommen oder wie Sie aussehen. Ihre Geschichte zählt – schreiben Sie sie weiter als Teil unseres Teams.
Ihre Rolle
Als Teamleiter Revenue Analytics werden Sie unsere Funktion im Bereich Revenue Analytics leiten und weiterentwickeln, um datengestützte Entscheidungen und strategische Initiativen voranzutreiben, die das Umsatzwachstum in unserer globalen Vertriebsorganisation maximieren.
Ihre Aufgaben
- Leitung, Mentoring und Entwicklung eines Teams von Revenue Analysts, Förderung einer leistungsstarken und datengestützten Kultur
- Verantwortung für die kontinuierliche Verbesserung der globalen Revenue-Analytics-Landschaft, einschließlich Berichterstattung, Dashboards und KPI-Rahmen (PowerBI, Salesforce, DWH)
- Verantwortung für die Umsatzplanung in enger Zusammenarbeit mit dem Controlling, einschließlich jährlicher Budgetierung, vierteljährlicher Prognosen und globaler Umsatzziele
- Bereitstellung monatlicher Leistungsupdates für die Geschäftsleitung (CLT) mit klaren Einblicken und Empfehlungen basierend auf der Leistung des Vormonats
- Leitung der Koordination und Durchführung globaler Quarterly Business Reviews (QBRs) in Zusammenarbeit mit der Vertriebsleitung, Präsentation von Ergebnissen und strategischen Implikationen für C-Level-Stakeholder
- Vorantreiben des Umsatzwachstums durch Identifizierung von Chancen über den gesamten Verkaufs- und Kundenlebenszyklus
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und Stakeholdern wie Vertrieb, Revenue Operations, Finanzen, Daten, Marketing und Produkt
- Kontinuierliche Verbesserung von Datenmodellen und -qualität in Zusammenarbeit mit Data Engineering-Teams
- Unterstützung und Gestaltung von Vertriebsanreiz- und Vergütungsrahmen mit datengestützten Erkenntnissen
- Bewertung und Nutzung moderner Analysetools und KI-gesteuerter Ansätze (z.B. LLM-basierte Workflows, Codierungsassistenten), um die Analytics-Funktion weiter zu skalieren und zu innovieren
Ihr Profil
- Hochschulabschluss in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Datenwissenschaft, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrere Jahre Erfahrung in Analytics, Revenue Operations, Sales Operations, Controlling oder einem ähnlichen Umfeld, einschließlich erster Führungserfahrung
- Starke Expertise in Business-Intelligence-Tools (z.B. PowerBI) und CRM-Systemen (z.B. Salesforce)
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und solides Verständnis von Data Warehouses; Erfahrung mit Datenmodellierung (z.B. DBT) ist von Vorteil
- Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse mit nachgewiesener Erfahrung im Aufbau und Management komplexer finanzieller und planerischer Modelle
- Nachgewiesene Fähigkeit, Daten in geschäftliche Auswirkungen zu übersetzen und Entscheidungen auf Ebene der leitenden Stakeholder zu beeinflussen
- Praktische Mentalität kombiniert mit strategischem Denken
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, die Geschäftsleitung herauszufordern und zu leiten
- Starkes Interesse an der Nutzung von KI und modernen Technologien zur Verbesserung von Analyse-Workflows und zur Steigerung der Effizienz (z.B. Erfahrung mit Codierungsassistenten oder Automatisierungstools ist von Vorteil)
Was wir bieten
Zusätzlich zu unserem großartigen Team, unserer Kultur und unserem gemeinsamen Ziel, Menschen mit Daten zu empowern, gibt es viele weitere Dinge, die Statista zu einem großartigen Arbeitsplatz machen! Treten Sie uns bei und profitieren Sie von:
- Arbeiten im Ausland bis zu 30 Kalendertagen pro Jahr
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Internationales Team und soziale Veranstaltungen
- Subventionierte urbane Mobilität und Zugang zu Fitness- und Wellnessangeboten
- Kostenloser Zugang zu Langdock und all seinen großartigen Funktionen
- Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktive Standorte und moderne Büros
- Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp
Einige der hier aufgeführten Vorteile gelten nur für die deutsche Einheit und für Junior-Positionen oder höher.
Team Lead Revenue Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: Statista Ltd.
Statista ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf hybrides Arbeiten und einem starken Fokus auf Teamkultur und Diversität, fördert Statista eine positive Arbeitsatmosphäre, in der jeder Einzelne geschätzt wird. Darüber hinaus profitieren Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie mentaler Gesundheitsunterstützung und Zugang zu modernen Büros in einer der aufregendsten Städte Deutschlands – Hamburg.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Team Lead Revenue Analytics (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst und deine Fähigkeiten überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytik! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Revenue Analytics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Zahlen und Erfolge sprechen oft lauter als allgemeine Aussagen!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista Ltd. vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit Statista und der Position des Team Lead Revenue Analytics vertraut. Schau dir die Unternehmenswerte, die Kultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle an. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und zeigen, dass du die Vision des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du deine analytischen Fähigkeiten oder Führungsqualitäten unter Beweis gestellt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und wie sie zur Maximierung des Umsatzes beigetragen haben.
✨Zeige deine Datenkompetenz
Da die Rolle stark auf Datenanalyse fokussiert ist, sei bereit, über deine Erfahrungen mit Business Intelligence-Tools wie PowerBI und CRM-Systemen wie Salesforce zu sprechen. Zeige, wie du Daten in strategische Entscheidungen umgewandelt hast und welche Tools du verwendet hast, um dies zu erreichen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie Erfolg in dieser Position gemessen wird.
