Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Top-Management und entwickle innovative datenbasierte Geschäftsmodelle.
- Unternehmen: Statista Strategy, eine führende Managementberatung mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Moderne Büros, Teamevents und nachhaltige Arbeitsbedingungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Data Science und KI in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und sehr gute Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mit wem du arbeitest
Statista Strategy ist eine Top-Management-Beratung mit Fokus auf Strategie, Daten und Umsetzung. Für die volle Wertschöpfung bei unseren Kunden kombinieren wir langjährige Erfahrung in der Strategieberatung mit einer Leidenschaft für digitale und datengetriebene Geschäftsmodelle. Unsere Kultur ist ein wichtiger Teil von Statista Strategy, geprägt von flachen Hierarchien und einem hohen Maß an Selbständigkeit. Wir glauben fest daran, dass echter beruflicher Erfolg nur im Team entstehen kann. Daher hat das „Miteinander“ für uns einen sehr hohen Stellenwert. Wir suchen daher nach Menschen mit dem richtigen Mindset, die unsere Ansprüche an Exzellenz im Consulting, an digitalen Optimismus und an gegenseitige Wertschätzung teilen – für langfristigen Erfolg und echte Freude an der Arbeit!
Was dich erwartet
- Strategische Beratung auf Top-Management-Ebene gemeinsam mit den Strategy Consultants sowie Entwicklung von Strategieempfehlungen auf Basis von Use-Case- und Systemanalysen bei unseren Kundenorganisationen
- Ansprechperson im Themengebiet Data Science, Data Architecture und KI für Kundinnen und Kunden (primär aus der DACH-Region) sowie intern
- Entwicklung und Implementierung innovativer Geschäftsmodelle in Business-Building-Projekten zur Erschließung digitaler Marktchancen und Generierung nachhaltigen Wachstums
- Entwicklung fundierter Handlungsempfehlungen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen von Führungskräften
- Kombination von Data-Science- und Business-Verständnis zur Identifikation innovativer Marktchancen und Schaffung von echtem Mehrwert für unsere Kundinnen und Kunden
- Übersetzung technischer und analytischer Erkenntnisse in managementtaugliche Entscheidungsvorlagen
- Enge Zusammenarbeit mit den Kundenorganisationen sowie operative Begleitung der Projektumsetzung je nach Projektauftrag
- Beobachtung und Bewertung relevanter Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Technologie und Künstliche Intelligenz
- Übernahme von Verantwortung für die Umsetzung einzelner Projektstreams
Was du mitbringst
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder in vergleichbaren Positionen
- Abgeschlossenes Studium und hervorragende akademische Leistungen in den Wirtschafts-, IT- oder Naturwissenschaften (MINT)
- Begeisterung für die gemeinsame Entwicklung datenbasierter Lösungen für wirtschaftliche Fragestellungen – im engen Austausch mit Kundinnen und Kunden sowie im Team
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie sicherer Umgang mit Data-Science-Frameworks (z. B. pandas, scikit-learn) und Versionsverwaltung (Git); weitere Programmiersprachen wie Java und Scala sind von Vorteil
- Erfahrung im Umgang mit Dashboards (z. B. Power BI), Datenbanken sowie Cloud-Computing-Plattformen (z. B. Azure, AWS)
- Sicherer Umgang mit modernen Datenarchitekturen sowie gängigen Tools und Schnittstellen zur Datenübertragung
- Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung moderner statistischer Modelle und Analytics-Applikationen
- Ausgeprägtes Know-how im Digital Business Building bzw. in Innovationsfeldern wie Künstlicher Intelligenz
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C2-Level) sowie gute Englischkenntnisse
Wir bieten
- ein hervorragendes Paket aus Vergütung, Benefits, Flexibilität und Challenge!
- Attraktive Grundvergütung mit exzellenten variablen Zusatzbausteinen
- Förderung deiner individuellen Weiterentwicklung mit Trainings und Coaching-Budget
- Guter Mix aus Home-Office, Zusammenarbeit im Büro und Präsenz bei unseren Kunden
- Nachhaltige Arbeitszeiten mit hohem Maß an Flexibilität und Möglichkeit von Teilzeit
- Büros in bester Innenstadtlage mit Blick über Hamburg bzw. Berlin, zahlreiche Getränke und Snacks sowie Bio-Obst und Proteinriegel zur freien Verfügung
- Leasing deines Wunsch-Fahrrads über uns und unseren Partner Jobrad
- Zuschuss zum ÖPNV-Abo
- EGYM Wellpass mit vergünstigtem Zugang zu einem umfangreichen Fitnessangebot
- Technische Ausstattung auf Top-Niveau (Mac oder PC)
- Vielseitige Teamevents: von Weihnachtsfeiern über „Socials“ zum Feierabend alle paar Wochen bis hin zu Offsites (im In- und Ausland)
Was wir von dir benötigen
- Für deine Bewerbung reicht zunächst dein Lebenslauf aus
- Ein Anschreiben ist optional
- Weitere Unterlagen, wie Zeugnisse, kannst du gerne im späteren Verlauf des Bewerbungsprozesses nachreichen
Senior Consultant Data Science & AI (m/f/d) Arbeitgeber: Statista Strategy
Statista Strategy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und individuelle Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem attraktiven Vergütungspaket und vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die Büros in zentraler Lage bieten nicht nur einen inspirierenden Ausblick, sondern auch zahlreiche Annehmlichkeiten, die das Arbeiten angenehm gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant Data Science & AI (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Science und KI – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Projekten oder Initiativen, bei denen du deine Skills einbringen kannst. Zeig, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und einen echten Mehrwert zu schaffen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science und KI vertraut. Übe deine Antworten und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. So kannst du im Gespräch glänzen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. Das zeigt dein Interesse an Statista Strategy und gibt dir die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam an innovativen Lösungen arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Data Science & AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf ist dein Aushängeschild! Achte darauf, dass er klar strukturiert und auf die Stelle zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu unserer Vision bei Statista Strategy passen.
Sei kreativ im Anschreiben:Obwohl ein Anschreiben optional ist, kann es dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Nutze die Gelegenheit, um deine Motivation und Leidenschaft für Data Science und KI zu zeigen und wie du unser Team bereichern kannst.
Verwende klare Sprache:Achte darauf, dass deine Formulierungen klar und präzise sind. Vermeide Fachjargon, der nicht allgemein verständlich ist. Wir suchen nach Menschen, die komplexe Themen einfach erklären können – das gilt auch für deine Bewerbung!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt an die richtigen Personen gelangen und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Statista Strategy vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Kultur von Statista Strategy. Sie legen großen Wert auf Teamarbeit und flache Hierarchien. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, in einem kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und KI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du innovative Lösungen entwickelt hast, die echten Mehrwert für Kunden geschaffen haben.
✨Technisches Know-how betonen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python oder R sowie deine Erfahrung mit Data-Science-Frameworks hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar eine kleine praktische Aufgabe zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Science bei Statista Strategy oder wie sie Innovationen im digitalen Geschäftsfeld umsetzen.
