Analytics Engineer Healthcare (mfd)

Bei Statista dreht sich alles um Fakten und Daten, denn wir sind die weltweit führende Plattform für Geschäftsdaten. Durch die Bereitstellung zuverlässiger und benutzerfreundlicher Daten sowie verschiedener Datenanalyseprodukte und -dienstleistungen ermöglichen wir es Menschen auf der ganzen Welt, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Gegründet in Hamburg im Jahr 2007, haben wir uns schnell zu einem globalen Unternehmen mit Büros in großen Städten wie London, New York, Berlin und Tokio entwickelt. Unser ständiges Wachstum beweist nicht nur unseren Erfolg, sondern schafft auch neue Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir schätzen und feiern unsere vielfältige Kultur.

Statista Healthcare ist eine vertikale Geschäftseinheit von Statista, die sich darauf konzentriert, die Qualität im Gesundheitswesen transparent, messbar und vergleichbar zu machen. Wir arbeiten mit führenden Akteuren im Gesundheitswesen weltweit zusammen, um datengestützte Qualitätsmessungen und Transformationen zu unterstützen, indem wir tiefgehende analytische Expertise mit skalierbarer Technologie und Kommunikationskraft kombinieren. Unsere Angebote umfassen internationale Rankings, Bewertungen, Benchmarking-Studien und maßgeschneiderte Beratungsprojekte.

Als Analytics Engineer auf unserer Healthcare-Plattform werden Sie vielfältige Gesundheitsdaten in vertrauenswürdige, gut modellierte Datensätze und eine klare semantische Schicht für Analysen und Produkte umwandeln. Sie entwerfen, implementieren und pflegen skalierbare Datenmodelle und -architekturen, definieren Metriken und Dokumentationen und stellen sicher, dass die Daten zuverlässig, verwaltet und benutzerfreundlich sind. Sie arbeiten eng mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und dem Analystenteam zusammen, um konsistent definierte, hochwertige Daten zu liefern, die die Plattform und ihre Ergebnisse antreiben.

• Implementierung und Weiterentwicklung der Datenarchitektur im Warehouse (z.B. Snowflake), einschließlich Unternehmens- und Domänenmodellen, die Rankings, Bewertungen, Benchmarking und Plattformanwendungsfälle unterstützen.
• Entwurf und Pflege skalierbarer, gut dokumentierter Datenmodelle, die das Gesundheits- und Geschäftsreporting mit klar definierten Metriken/Semantiken und versionierten Dokumentationen speisen.
• Kommunikation komplexer technischer Konzepte, um Stakeholder (Analysten, Datenwissenschaftler, Product Owner) abzustimmen und Konsens über Definitionen und Qualitätsstandards zu schaffen.
• Zusammenarbeit mit dem Analytics-Datenplattform-Team (Data Engineering) und den Geschäfts-/Analystenteams, um einen nahtlosen Datenfluss, Interoperabilität und Datenverträge zwischen Ingestion und Modellen sicherzustellen.
• Führung einer strukturierten Dokumentation der Datenmodelle (YAML/dbt-Dokumente oder Äquivalente) und Confluence, um Transparenz, Herkunftsnotizen und Änderungsverlauf zu gewährleisten.

• Tiefes Wissen über Datenmodellierungsansätze (z.B. Sternschema, Data Vault, Medaillon, Datenmärkte, 3NF) und die Fähigkeit, Geschäftsprobleme in wartbare technische Designs zu übersetzen.
• Praktische Erfahrung mit dbt, Snowflake, AWS, PowerBI, SQL und Python.
• Starkes Verständnis relationaler Datenbankkonzepte und Performance-Tuning (Schlüssel, Einschränkungen, Indizierung, Abfragepläne, Transaktionen & Isolation) in modernen Cloud-Warehouses (z.B. Snowflake) und traditionellen RDBMS.
• Datenqualitätsbeobachtungen und Dokumentation für modellierte Schichten (Tests, Datenverträge, Schema-Governance, Herkunft, dbt/YAML-Dokumente), um vertrauenswürdige, prüfbare Datensätze und gut definierte Metriken sicherzustellen.
• Erfahrung mit gesundheitsbewusster Governance: praktische Erfahrung mit PII/PHI-Handhabung, Zugangskontrolle und GDPR-konformen Praktiken ist von Vorteil.

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• 3 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Lieferung komplexer Datenarchitekturen und -modelle; einschließlich eines längeren Zeitraums innerhalb einer Organisation, in der ein Produkt durch Aufbau, Einführung und Iteration begleitet wurde.
• Erfahrung im Gesundheitsbereich ist von Vorteil (z.B. Verständnis von KPIs, Qualitäts-/Benchmarking-Konzepten, länderübergreifender Harmonisierung).
• Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
• Fließend in Englisch, Deutsch von Vorteil.
• Hochgradig strukturiert, neugierig und motiviert, in einem internationalen und funktionsübergreifenden Umfeld zu arbeiten.

• Arbeiten im Ausland 10 Tage im Jahr (bis zu 30, wenn Ihre Familie im Ausland lebt).
• Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
• Internationales Team und soziale Veranstaltungen.
• Kostenloser Zugang zu Perplexity Enterprise und all seinen großartigen Funktionen.
• Karriere- und Schulungsmöglichkeiten.
• Attraktive Standorte und moderne Büros.
• Unterstützung der psychischen Gesundheit mit OpenUp.